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人工知能が生成したWhatsAppリマインダーの効果は、若年成人の口腔衛生に関するリマインダーなしと比較してください:ランダム化比較試験

2025年3月27日 更新者:Mohamed Mostafa Kamel、Cairo University
このランダム化比較試験は、20〜40歳の個人の経口衛生慣行の改善に関する人工知能が生成するWhatsAppリマインダーの有効性を評価することを目的としています。 参加者は、3か月間にわたってAIに生成されたWhatsAppリマインダーが続くか、健康教育を受けているコントロールグループのみに健康教育を受けるようにランダムに割り当てられます。 主な結果は、修正されたゴレリックホワイトスポット病変(WSL)指数を使用して評価される白い斑点病変の存在です。 二次的な結果には、プラーク指数(PI)で測定された歯科用プラークの存在が含まれます。 この研究では、AIに生成されたリマインダーが標準的な健康教育だけでは口腔衛生順守を強化できるかどうかを判断しようとしています。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (推定)

60

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 非外科的な歯周治療と口腔衛生指示を受けました。 WhatsAppがインストールされているスマートフォンを所有しています。 研究に参加するためにインフォームドコンセントを提供することを望んでいます。

除外基準:

  • 専門的なケアを必要とする既存の口腔健康状態を持つ個人。

外科的介入を受けた患者。 別の口腔衛生または食事関連の研究への参加。 WhatsAppを使用していない、またはプラットフォームを介してメッセージを受信したくない個人。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:健康教育に続いて、WhatsApp AI Generated Reminders Groupがそれに続きます
この腕は、口腔健康教育を受け、その後、3か月の間に良い口腔衛生対策を実践するように動機付け、高揚し、個人に思い出させるためのリマインダーデザインとして、WhatsApp AIが生成されたテキストメッセージを受け取ります。
参加者は、1対1のパーソナルセッションで歯科健康教育を受け、その後、AI大手言語モデル(ChatGpt無料版)によって生成されたテキストメッセージが、3か月間の速度で3か月間の衛生衛生慣行について生成されます。 これらのメッセージは、モチベーション、能力を高め、アクションのための明確なトリガーを提供することに焦点を当てたFoggの行動モデルに基づいて設計されます。
口腔衛生測定の重要性を説明し、歯を磨く技術と健康的な食事ガイドラインと推奨事項を実証する1対1のセッションでの口腔健康教育。
アクティブコンパレータ:健康教育のみ
このグループは、個人の健康教育セッションのみを受け取ります。
口腔衛生測定の重要性を説明し、歯を磨く技術と健康的な食事ガイドラインと推奨事項を実証する1対1のセッションでの口腔健康教育。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
口腔内の白い斑点病変
時間枠:3ヶ月
0-3のカテゴリスコアリングシステムを使用する修正Gorelick WSLインデックス(Gorelick et al。、1982)によって測定される白い斑点病変の存在。
3ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
プラークの存在
時間枠:3ヶ月
プラークの表面の割合(%)として測定されたプラーク指数(PI)(Silness&Löe、1964)を使用して測定される歯科用プラークの存在。
3ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2025年5月1日

一次修了 (推定)

2025年9月1日

研究の完了 (推定)

2025年9月1日

試験登録日

最初に提出

2025年3月20日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年3月20日

最初の投稿 (実際)

2025年3月26日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年4月2日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年3月27日

最終確認日

2025年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • OPER 1-3-2

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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