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股関節骨折後の死亡率予測のための臨床データ駆動型AIモデル

2026年3月21日 更新者：Rahimegül Yekebaş Elma、Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

臨床データに基づくAIモデルの開発：股関節骨折手術後の30日および1年死亡率予測に関する後方視的コホート研究

股関節骨折は、特に高齢患者において、罹患率と死亡率の主要な原因です。 術後死亡率の正確な予測は、リスク層別化と臨床的意思決定にとって極めて重要です。 ノッティンガム股関節骨折スコアなどの従来のスコアリングシステムは、臨床変数間の複雑な非線形関係を捉えることに限界があります。

この後ろ向きコホート研究は、股関節骨折手術を受ける患者の30日死亡率を予測する人工知能ベースのモデルを開発・検証することを目的としています。 2022年1月1日から2025年12月1日までの間に手術を受けた約1000人の患者の臨床および検査データが電子健康記録から抽出されます。 変数には、人口統計学的特性、併存疾患、検査パラメータ、周術期データ、および術後合併症が含まれます。

人工知能モデルの性能は評価され、従来のリスクスコアリングシステムと比較されます。 本研究は、AIベースのアプローチが股関節骨折患者の術後死亡率に対して、より優れた予測精度を提供できるかどうかを明らかにすることを目指しています。

調査の概要

状態

完了

条件

研究の種類

観察的

入学 (実際)

1000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • トルコ（Türkiye）
      • Ankara、トルコ（Türkiye）、06200
        • Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

この研究対象集団は、2022年1月1日から2025年12月1日までの間に三次医療がん研修研究病院で股関節骨折の外科的治療を受けた成人患者で構成されています。 このコホートは電子健康記録から遡及的に導出され、約1000人の患者が含まれています。

集団には、様々な人口統計学的特性、併存疾患、周術期リスクプロファイルを持つ個人が含まれています。 臨床データには、人口統計学的情報、ベースラインの機能的および認知的状態、併存疾患、検査値パラメータ、術中変数、術後合併症が含まれます。

悪性腫瘍を有する患者および再手術を受ける患者は除外されています。 この研究対象集団は、股関節骨折手術後の30日術後死亡率を予測する人工知能ベースモデルの開発と検証に使用される実世界の臨床コホートを表しています。

説明

選定基準：

2022年1月1日から2025年12月1日の間に股関節骨折の外科的治療を受けた患者 年齢≥18歳 電子健康記録システムにおける完全な人口統計学的、臨床的、および検査データの入手可能性 文書化された30日後の経過観察または死亡状況

除外基準：

悪性腫瘍を有する患者 股関節再置換術を受ける患者 分析に必要な主要な臨床的または検査データが欠落しているか不完全な患者 30日後の死亡状況が入手不可能または文書化されていない患者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
術後30日死亡率
時間枠：手術後30日および1年後
大腿骨骨折手術後30日以内に発生する全死因死亡率。病院記録および電子健康データから決定。
手術後30日および1年後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年12月1日

一次修了 (実際)

2026年3月10日

研究の完了 (実際)

2026年3月20日

試験登録日

最初に提出

2026年3月21日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年3月21日

最初の投稿 (実際)

2026年3月27日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年3月27日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年3月21日

最終確認日

2026年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 2025-12/209

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

本研究は後ろ向き研究であり、電子健康記録から得られた機微な患者情報を含むため、個別参加者データは共有されません。 全てのデータは匿名化された形式で分析され、データ共有は機関の方針および倫理規定に従って制限されています。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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