고관절 골절 후 사망률 예측을 위한 임상 데이터 기반 AI 모델
고관절 골절 수술 후 30일 및 1년 사망률 예측을 위한 임상 데이터 기반 AI 모델 개발: 후향적 코호트 연구
고관절 골절은 특히 노인 환자에서 이환율과 사망률의 주요 원인입니다. 수술 후 사망률의 정확한 예측은 위험도 분류와 임상적 의사 결정에 중요합니다. 노팅엄 고관절 골절 점수와 같은 전통적인 점수 체계는 임상 변수들 간의 복잡하고 비선형적인 관계를 포착하는 데 한계가 있습니다.
이 후향적 코호트 연구는 고관절 골절 수술을 받는 환자의 30일 사망률을 예측하기 위한 인공지능 기반 모델을 개발하고 검증하는 것을 목표로 합니다. 2022년 1월 1일부터 2025년 12월 1일 사이에 수술을 받은 약 1000명의 환자의 임상 및 검사실 데이터가 전자의무기록에서 추출될 예정입니다. 변수에는 인구통계학적 특성, 동반 질환, 검사실 지표, 수술 전후 데이터, 수술 후 합병증이 포함됩니다.
인공지능 모델의 성능은 기존 위험 점수 체계와 비교하여 평가될 것입니다. 이 연구는 AI 기반 접근법이 고관절 골절 환자의 수술 후 사망률에 대해 향상된 예측 정확도를 제공할 수 있는지 확인하고자 합니다.
연구 개요
상태
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Ankara, 터키 (Türkiye), 06200
- Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
이 연구 대상 집단은 2022년 1월 1일부터 2025년 12월 1일까지 3차 진료 종양학 교육 및 연구 병원에서 고관절 골절에 대한 외과적 치료를 받은 성인 환자들로 구성됩니다. 이 코호트는 전자 건강 기록에서 후향적으로 도출되었으며, 약 1000명의 환자를 포함합니다.
이 집단은 다양한 인구통계학적 특성, 동반 질환 및 수술 전후 위험 프로필을 가진 개인들을 포함합니다. 임상 데이터는 인구통계학적 정보, 기초 기능 및 인지 상태, 동반 질환, 검사실 매개변수, 수술 중 변수 및 수술 후 합병증을 포함합니다.
악성 종양이 있는 환자와 재수술을 받는 환자는 제외됩니다. 이 연구 대상 집단은 고관절 골절 수술 후 30일 수술 후 사망률을 예측하기 위한 인공 지능 기반 모델을 개발하고 검증하는 데 사용된 실제 임상 코호트를 나타냅니다.
설명
포함 기준:
2022년 1월 1일부터 2025년 12월 1일 사이에 고관절 골절로 수술적 치료를 받은 환자 나이 ≥18세 전자의무기록 시스템에 완전한 인구통계학적, 임상적, 검사실 데이터가 존재함 문서화된 30일 추적관찰 또는 사망 상태
제외 기준:
악성 종양 환자 고관절 재수술을 받는 환자 분석에 필요한 주요 임상 또는 검사실 데이터가 누락되거나 불완전한 환자 30일 사망 상태를 확인할 수 없거나 문서화되지 않은 환자
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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30일 수술 후 사망률
기간: 수술 후 30일 및 1년 후
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병원 기록 및 전자 건강 데이터에서 확인된 고관절 골절 수술 후 30일 이내에 발생한 전원인 사망률.
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수술 후 30일 및 1년 후
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공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Ju M, Lee S, Marvich HM, Lin S. Accessing Alkoxy Radicals via Frustrated Radical Pairs: Diverse Oxidative Functionalizations of Tertiary Alcohols. J Am Chem Soc. 2024 Jul 24;146(29):19696-19703. doi: 10.1021/jacs.4c07125. Epub 2024 Jul 16.
- Wanchaijiraboon P, Sainamthip P, Teeyapun N, Luangdilok S, Poovorawan Y, Wanlapakorn N, Tanasanvimon S, Sriuranpong V, Susiriwatananont T, Zungsontiporn N, Pakvisal N. Safety Following COVID-19 Booster Vaccine with BNT162b2 Compared to mRNA-1273 in Solid Cancer Patients Previously Vaccinated with ChAdOx1 or CoronaVac. Vaccines (Basel). 2023 Feb 3;11(2):356. doi: 10.3390/vaccines11020356.
- Gonzalez Martinez J, Chen JJ, Aung T, Constantine T, Gonzalez-Martinez JA. Comparative Feasibility and Complication Analyses of Extraoperative (Bedside) Removal of Stereo-Electroencephalography Electrodes. Stereotact Funct Neurosurg. 2025;103(5):302-311. doi: 10.1159/000545984. Epub 2025 Apr 23.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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