Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Klinisch datagestuurd AI-model voor mortaliteitsvoorspelling na heupfractuur

21 maart 2026 bijgewerkt door: Rahimegül Yekebaş Elma, Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

Ontwikkeling van een AI-model op basis van klinische gegevens om 30-dagen- en 1-jaarsterftecijfers na heupfractuurchirurgie te voorspellen: een retrospectieve cohortstudie

Heupfracturen zijn een belangrijke oorzaak van morbiditeit en mortaliteit, vooral bij oudere patiënten. Accurate voorspelling van postoperatieve mortaliteit is cruciaal voor risicostratificatie en klinische besluitvorming. Traditionele scoringssystemen, zoals de Nottingham Hip Fracture Score, hebben beperkingen in het vastleggen van complexe, niet-lineaire relaties tussen klinische variabelen.

Deze retrospectieve cohortstudie heeft als doel een op kunstmatige intelligentie gebaseerd model te ontwikkelen en valideren om 30-dagen mortaliteit te voorspellen bij patiënten die een heupfractuuroperatie ondergaan. Klinische en laboratoriumgegevens van ongeveer 1000 patiënten die geopereerd zijn tussen 1 januari 2022 en 1 december 2025 zullen worden geëxtraheerd uit elektronische patiëntendossiers. Variabelen omvatten demografische kenmerken, comorbiditeiten, laboratoriumparameters, perioperatieve gegevens en postoperatieve complicaties.

De prestaties van het kunstmatige intelligentie-model zullen worden geëvalueerd en vergeleken met conventionele risicoscoresystemen. De studie tracht te bepalen of op AI gebaseerde benaderingen verbeterde voorspellende nauwkeurigheid kunnen bieden voor postoperatieve mortaliteit bij patiënten met heupfracturen.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

1000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Turkije (Türkiye)
      • Ankara, Turkije (Türkiye), 06200
        • Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Deze studiepopulatie bestaat uit volwassen patiënten die tussen 1 januari 2022 en 1 december 2025 een chirurgische behandeling voor heupfracturen ondergingen in een tertiair oncologisch opleidings- en onderzoeksziekenhuis. De cohort is retrospectief samengesteld uit elektronische patiëntendossiers en omvat ongeveer 1000 patiënten.

De populatie omvat personen met uiteenlopende demografische kenmerken, comorbiditeiten en perioperatieve risicoprofielen. Klinische gegevens omvatten demografische informatie, basisfunctionele en cognitieve status, comorbiditeiten, laboratoriumparameters, intraoperatieve variabelen en postoperatieve complicaties.

Patiënten met maligniteit en patiënten die een revisie-operatie ondergaan, worden uitgesloten. De studiepopulatie vertegenwoordigt een real-world klinische cohort die wordt gebruikt om een op kunstmatige intelligentie gebaseerd model te ontwikkelen en valideren voor het voorspellen van 30-daagse postoperatieve mortaliteit na heupfractuurchirurgie.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Patiënten die tussen 1 januari 2022 en 1 december 2025 een chirurgische behandeling voor een heupfractuur ondergingen Leeftijd ≥18 jaar Beschikbaarheid van volledige demografische, klinische en laboratoriumgegevens in het elektronisch patiëntendossier Gedocumenteerde 30-dagen follow-up of mortaliteitsstatus

Exclusiecriteria:

Patiënten met maligniteit Patiënten die een revisieheupoperatie ondergaan Patiënten met ontbrekende of onvolledige cruciale klinische of laboratoriumgegevens die nodig zijn voor analyse Patiënten met niet-beschikbare of niet-gedocumenteerde 30-dagen mortaliteitsstatus

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
30-Daagse Postoperatieve Mortaliteit
Tijdsspanne: 30 dagen na de operatie en 1 jaar later
Sterfte door alle oorzaken die zich binnen 30 dagen na een heupfractuur operatie voordoet, vastgesteld uit ziekenhuisgegevens en elektronische gezondheidsgegevens.
30 dagen na de operatie en 1 jaar later

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 december 2025

Primaire voltooiing (Werkelijk)

10 maart 2026

Studie voltooiing (Werkelijk)

20 maart 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 maart 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 maart 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

27 maart 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

27 maart 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 maart 2026

Laatst geverifieerd

1 maart 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2025-12/209

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Individuele deelnemersgegevens worden niet gedeeld vanwege de retrospectieve aard van de studie en de inclusie van gevoelige patiëntinformatie verkregen uit elektronische patiëntendossiers. Alle gegevens worden geanalyseerd in geanonimiseerde vorm en gegevensdeling is beperkt in overeenstemming met institutionele beleidsregels en ethische voorschriften

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren