Modello di Intelligenza Artificiale Basato su Dati Clinici per la Previsione della Mortalità Dopo Frattura dell'Anca
Sviluppo di un Modello di Intelligenza Artificiale Basato su Dati Clinici per Prevedere i Tassi di Mortalità a 30 Giorni e 1 Anno Dopo l'Intervento Chirurgico per Frattura dell'Anca: Uno Studio di Coorte Retrospettivo
Le fratture dell'anca sono una causa importante di morbilità e mortalità, specialmente nei pazienti anziani. La previsione accurata della mortalità postoperatoria è fondamentale per la stratificazione del rischio e il processo decisionale clinico. I sistemi di punteggio tradizionali, come il Nottingham Hip Fracture Score, presentano limitazioni nel catturare le relazioni complesse e non lineari tra le variabili cliniche.
Questo studio di coorte retrospettivo mira a sviluppare e convalidare un modello basato sull'intelligenza artificiale per predire la mortalità a 30 giorni nei pazienti sottoposti a intervento chirurgico per frattura dell'anca. I dati clinici e di laboratorio di circa 1000 pazienti operati tra il 1° gennaio 2022 e il 1° dicembre 2025 saranno estratti dalle cartelle cliniche elettroniche. Le variabili includono caratteristiche demografiche, comorbilità, parametri di laboratorio, dati perioperatori e complicanze postoperatorie.
Le prestazioni del modello di intelligenza artificiale saranno valutate e confrontate con i sistemi di punteggio di rischio convenzionali. Lo studio cerca di determinare se gli approcci basati sull'IA possano fornire una maggiore accuratezza predittiva per la mortalità postoperatoria nei pazienti con frattura dell'anca.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Ankara, Turchia (Türkiye), 06200
- Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training And Research Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Questa popolazione di studio è composta da pazienti adulti sottoposti a trattamento chirurgico per fratture dell'anca presso un ospedale di cura terziaria di formazione e ricerca oncologica tra il 1 gennaio 2022 e il 1 dicembre 2025. La coorte è derivata retrospettivamente dalle cartelle cliniche elettroniche e include circa 1000 pazienti.
La popolazione include individui con diverse caratteristiche demografiche, comorbidità e profili di rischio perioperatorio. I dati clinici comprendono informazioni demografiche, stato funzionale e cognitivo basale, condizioni comorbidie, parametri di laboratorio, variabili intraoperatorie e complicanze postoperatorie.
Sono esclusi i pazienti con neoplasie maligne e quelli sottoposti a chirurgia di revisione. La popolazione di studio rappresenta una coorte clinica del mondo reale utilizzata per sviluppare e validare un modello basato sull'intelligenza artificiale per prevedere la mortalità postoperatoria a 30 giorni dopo l'intervento chirurgico per frattura dell'anca.
Descrizione
Criteri di inclusione:
Pazienti sottoposti a trattamento chirurgico per frattura dell'anca tra il 1 gennaio 2022 e il 1 dicembre 2025 Età ≥18 anni Disponibilità di dati demografici, clinici e di laboratorio completi nel sistema di cartella clinica elettronica Stato di follow-up a 30 giorni o mortalità documentato
Criteri di esclusione:
Pazienti con neoplasia maligna Pazienti sottoposti a chirurgia di revisione dell'anca Pazienti con dati clinici o di laboratorio chiave mancanti o incompleti necessari per l'analisi Pazienti con stato di mortalità a 30 giorni non disponibile o non documentato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Mortalità postoperatoria a 30 giorni
Lasso di tempo: 30 giorni dopo l'intervento e 1 anno dopo
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Mortalità per tutte le cause che si verifica entro 30 giorni dall'intervento chirurgico per frattura dell'anca, determinata dai registri ospedalieri e dai dati sanitari elettronici.
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30 giorni dopo l'intervento e 1 anno dopo
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Collaboratori e investigatori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Ju M, Lee S, Marvich HM, Lin S. Accessing Alkoxy Radicals via Frustrated Radical Pairs: Diverse Oxidative Functionalizations of Tertiary Alcohols. J Am Chem Soc. 2024 Jul 24;146(29):19696-19703. doi: 10.1021/jacs.4c07125. Epub 2024 Jul 16.
- Wanchaijiraboon P, Sainamthip P, Teeyapun N, Luangdilok S, Poovorawan Y, Wanlapakorn N, Tanasanvimon S, Sriuranpong V, Susiriwatananont T, Zungsontiporn N, Pakvisal N. Safety Following COVID-19 Booster Vaccine with BNT162b2 Compared to mRNA-1273 in Solid Cancer Patients Previously Vaccinated with ChAdOx1 or CoronaVac. Vaccines (Basel). 2023 Feb 3;11(2):356. doi: 10.3390/vaccines11020356.
- Gonzalez Martinez J, Chen JJ, Aung T, Constantine T, Gonzalez-Martinez JA. Comparative Feasibility and Complication Analyses of Extraoperative (Bedside) Removal of Stereo-Electroencephalography Electrodes. Stereotact Funct Neurosurg. 2025;103(5):302-311. doi: 10.1159/000545984. Epub 2025 Apr 23.
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- 2025-12/209
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