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Telemedicine Self-examination of Speech and Memory for Rapid Detection of Cognitive Impairments Using Machine Learning Methods

2026年4月27日 更新者:Marie Kompasová、Faculty Hospital Kralovske Vinohrady
Early cognitive disorders diagnosis is becoming increasingly important due to population aging. The most common causes include Alzheimer's disease and frontotemporal dementia. These diseases are also manifested by changes in speech. NLP allows us to identify and classify these changes. The project aims to develop a web application for self-assessment and automated detection of cognitive disorders from speech. The application will have a form of a dialogue system using machine learning methods. The novelty of this approach is the possibility of an efficient self-assessment of a wide spectrum of the Czech population from their homes and an automated evaluation of test results. Early detection can be followed by a more detailed diagnosis and adequate treatment.

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (推定)

500

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Pilsen、チェコ、306 14
        • Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd
      • Prague、チェコ、100 00
        • Faculty Hospital Kralovske Vinohrady
      • Prague、チェコ
        • Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i.

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

Inclusion Criteria for the group of healthy participants:

  • age over 45 years
  • Czech as the native language
  • must meet the criteria in a questionnaire with questions focused on a history of brain injury or psychiatric history or medication use
  • must achieve normal scores on questionnaires assessing mood

Inclusion Criteria for the group of patients:

- be diagnosed with mild neurocognitive impairment (MCI) or neurocognitive disorder (dementia) according to the international DSM-5 criteria

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:Group of patients with neurocognitive disorder
The experimental group consists of patients with Mild Cognitive Impariment (MCI) and dementia.
A brief individually administered battery to measure cognitive decline or improvement across five domains in ages 12 to 89 years 11 months.
he Mississippi Aphasia Screening Test (MAST) was developed as a brief, repeatable screening measure for individuals with severely impaired communication/language skills.
Very brief test used to measure deficits of more cognitive functions (short-term, episodic, semantic amnesia, sensory and motor aphasia, apraxia, psychomotor speed).
Very brief test used to measure deficits of more cognitive functions (short-term, episodic, semantic amnesia, sensory and motor aphasia, apraxia, psychomotor speed).
The Geriatric Depression Scale (GDS-15), used to screen for depression in adults aged 55 and older, consists of 15 items that assess mental health based on feelings over the past week.
A formative assessment and rating scale of anxiety.
Our experimental screening battery developed for this study.
アクティブコンパレータ:Healthy elderly participants
The control group consists of cognitively healthy elderly participants.
A brief individually administered battery to measure cognitive decline or improvement across five domains in ages 12 to 89 years 11 months.
he Mississippi Aphasia Screening Test (MAST) was developed as a brief, repeatable screening measure for individuals with severely impaired communication/language skills.
Very brief test used to measure deficits of more cognitive functions (short-term, episodic, semantic amnesia, sensory and motor aphasia, apraxia, psychomotor speed).
Very brief test used to measure deficits of more cognitive functions (short-term, episodic, semantic amnesia, sensory and motor aphasia, apraxia, psychomotor speed).
The Geriatric Depression Scale (GDS-15), used to screen for depression in adults aged 55 and older, consists of 15 items that assess mental health based on feelings over the past week.
A formative assessment and rating scale of anxiety.
Our experimental screening battery developed for this study.

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
The difference in results between groups of patients with cognitive impairment and healthy individuals in individual parts of our experimental neuropsychological battery Diagnostic Test: Digitial Diagnostics of Dementia (DDD)
時間枠:Through study completion, an average of 2 years
Through study completion, an average of 2 years
Correlation of the results of our experimental battery (DDD) with RBANS
時間枠:Through study completion, an average of 2 years
Through study completion, an average of 2 years
Correlation of the results of our experimental battery (DDD) with MAST
時間枠:Through study completion, an average of 2 years
Through study completion, an average of 2 years
Correlation of the results of our experimental battery (DDD) with ALBA
時間枠:Through study completion, an average of 2 years
Through study completion, an average of 2 years
Correlation of the results of our experimental battery (DDD) with POBAV
時間枠:Through study completion, an average of 2 years
Through study completion, an average of 2 years

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • スタディチェア:Luboš Šmídl, Ing. Ph.D.、Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd
  • 主任研究者:Jan Švec, Ing. Ph.D.、Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd
  • 主任研究者:Filip Polák, Ing.、Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd
  • スタディディレクター:Aleš Bartoš, prof. MUDr. Ph.D.、Fakultni nemocnice Kralovske Vinohrady
  • スタディディレクター:Martin Víta, Mgr. Ph.D.、Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i.
  • 主任研究者:Marie Kompasová, Mgr.、Univerzita Karlova, Fakultní nemocnice Královské Vinohrady
  • 主任研究者:Michaela Zapletalová, Mgr.、Univerzita Palackého, Fakultní nemocnice Královské Vinohrady

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年9月1日

一次修了 (実際)

2025年12月31日

研究の完了 (推定)

2026年8月31日

試験登録日

最初に提出

2025年12月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年4月27日

最初の投稿 (実際)

2026年4月30日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年4月30日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年4月27日

最終確認日

2026年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • TQ01000332 (その他の助成金/資金番号:Technology Agency of the Czech Republic)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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