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Telemedicine Self-examination of Speech and Memory for Rapid Detection of Cognitive Impairments Using Machine Learning Methods

27. April 2026 aktualisiert von: Marie Kompasová, Faculty Hospital Kralovske Vinohrady
Early cognitive disorders diagnosis is becoming increasingly important due to population aging. The most common causes include Alzheimer's disease and frontotemporal dementia. These diseases are also manifested by changes in speech. NLP allows us to identify and classify these changes. The project aims to develop a web application for self-assessment and automated detection of cognitive disorders from speech. The application will have a form of a dialogue system using machine learning methods. The novelty of this approach is the possibility of an efficient self-assessment of a wide spectrum of the Czech population from their homes and an automated evaluation of test results. Early detection can be followed by a more detailed diagnosis and adequate treatment.

Studienübersicht

Status

Anmeldung auf Einladung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

500

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Tschechien
      • Pilsen, Tschechien, 306 14
        • Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd
      • Prague, Tschechien, 100 00
        • Faculty Hospital Kralovske Vinohrady
      • Prague, Tschechien
        • Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i.

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Inclusion Criteria for the group of healthy participants:

  • age over 45 years
  • Czech as the native language
  • must meet the criteria in a questionnaire with questions focused on a history of brain injury or psychiatric history or medication use
  • must achieve normal scores on questionnaires assessing mood

Inclusion Criteria for the group of patients:

- be diagnosed with mild neurocognitive impairment (MCI) or neurocognitive disorder (dementia) according to the international DSM-5 criteria

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Group of patients with neurocognitive disorder
The experimental group consists of patients with Mild Cognitive Impariment (MCI) and dementia.
Diagnosetest: The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS)
A brief individually administered battery to measure cognitive decline or improvement across five domains in ages 12 to 89 years 11 months.
Diagnosetest: the Mississippi Aphasia Screening Test
he Mississippi Aphasia Screening Test (MAST) was developed as a brief, repeatable screening measure for individuals with severely impaired communication/language skills.
Diagnosetest: Amnesia Light and Brief Assessment (ALBA)
Very brief test used to measure deficits of more cognitive functions (short-term, episodic, semantic amnesia, sensory and motor aphasia, apraxia, psychomotor speed).
Diagnosetest: The Picture naming and immediate recall test (PICNIR)
Very brief test used to measure deficits of more cognitive functions (short-term, episodic, semantic amnesia, sensory and motor aphasia, apraxia, psychomotor speed).
Diagnosetest: Geriatric Depression Scale (GDS-15)
The Geriatric Depression Scale (GDS-15), used to screen for depression in adults aged 55 and older, consists of 15 items that assess mental health based on feelings over the past week.
Diagnosetest: The Beck Anxiety Inventory (BAI)
A formative assessment and rating scale of anxiety.
Diagnosetest: Digitial Diagnostics of Dementia (DDD)
Our experimental screening battery developed for this study.
Aktiver Komparator: Healthy elderly participants
The control group consists of cognitively healthy elderly participants.
Diagnosetest: The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS)
A brief individually administered battery to measure cognitive decline or improvement across five domains in ages 12 to 89 years 11 months.
Diagnosetest: the Mississippi Aphasia Screening Test
he Mississippi Aphasia Screening Test (MAST) was developed as a brief, repeatable screening measure for individuals with severely impaired communication/language skills.
Diagnosetest: Amnesia Light and Brief Assessment (ALBA)
Very brief test used to measure deficits of more cognitive functions (short-term, episodic, semantic amnesia, sensory and motor aphasia, apraxia, psychomotor speed).
Diagnosetest: The Picture naming and immediate recall test (PICNIR)
Very brief test used to measure deficits of more cognitive functions (short-term, episodic, semantic amnesia, sensory and motor aphasia, apraxia, psychomotor speed).
Diagnosetest: Geriatric Depression Scale (GDS-15)
The Geriatric Depression Scale (GDS-15), used to screen for depression in adults aged 55 and older, consists of 15 items that assess mental health based on feelings over the past week.
Diagnosetest: The Beck Anxiety Inventory (BAI)
A formative assessment and rating scale of anxiety.
Diagnosetest: Digitial Diagnostics of Dementia (DDD)
Our experimental screening battery developed for this study.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
The difference in results between groups of patients with cognitive impairment and healthy individuals in individual parts of our experimental neuropsychological battery Diagnostic Test: Digitial Diagnostics of Dementia (DDD)
Zeitfenster: Through study completion, an average of 2 years
Through study completion, an average of 2 years
Correlation of the results of our experimental battery (DDD) with RBANS
Zeitfenster: Through study completion, an average of 2 years
Through study completion, an average of 2 years
Correlation of the results of our experimental battery (DDD) with MAST
Zeitfenster: Through study completion, an average of 2 years
Through study completion, an average of 2 years
Correlation of the results of our experimental battery (DDD) with ALBA
Zeitfenster: Through study completion, an average of 2 years
Through study completion, an average of 2 years
Correlation of the results of our experimental battery (DDD) with POBAV
Zeitfenster: Through study completion, an average of 2 years
Through study completion, an average of 2 years

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Faculty Hospital Kralovske Vinohrady

Ermittler

  • Studienstuhl: Luboš Šmídl, Ing. Ph.D., Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd
  • Hauptermittler: Jan Švec, Ing. Ph.D., Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd
  • Hauptermittler: Filip Polák, Ing., Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta aplikovaných věd
  • Studienleiter: Aleš Bartoš, prof. MUDr. Ph.D., Fakultni nemocnice Kralovske Vinohrady
  • Studienleiter: Martin Víta, Mgr. Ph.D., Fyzikální ústav AV ČR, v. v. i.
  • Hauptermittler: Marie Kompasová, Mgr., Univerzita Karlova, Fakultní nemocnice Královské Vinohrady
  • Hauptermittler: Michaela Zapletalová, Mgr., Univerzita Palackého, Fakultní nemocnice Královské Vinohrady

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. September 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2025

Studienabschluss (Geschätzt)

31. August 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

27. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

30. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

30. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • TQ01000332 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: Technology Agency of the Czech Republic)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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