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Evaluating the Acceptability of AI-Personalized Virtual Reality Picture Books for Hospitalized Pediatric Patients (LLM-audiobook)

2026年8月16日 更新者:Thomas Caruso、Stanford University

Hospitalization strips pediatric patients of the environments, objects, and people that shape their daily lives. Hospitalized pediatric patients routinely experience painful procedures, psychological distress, boredom, and a disorienting loss of personal identity. These experiences measurably worsen anxiety, reduce cooperation with care, and diminish the quality of the inpatient experience for both patients and families. Immersive digital interventions, including VR and tablet-based experiences, have emerged as a promising class of tools for addressing these challenges. Prior studies from The Stanford Chariot Program have demonstrated that digitally delivered, patient-centered experiences can meaningfully reduce procedural anxiety and improve engagement in hospitalized children.

Yet, an important limitation persists in these technologies - current digital interventions largely remain in one-size-fits-all formats. Every child receives the same content, regardless of who they are, what they love, or what makes them feel at home in the world. This design limits therapeutic relevance, constrains engagement, and represents a missed opportunity to engage children, reduce anxiety, and enhance their quality of life during hospital stays.

調査の概要

状態

まだ募集していません

介入・治療

研究の種類

介入

入学 (推定)

15

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Samuel Rodriguez, MD
  • 電話番号:650-723-5728
  • メール:sr1@stanford.edu

研究連絡先のバックアップ

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

Inclusion Criteria:

  • Between age 9-17
  • Current admission in inpatient unit
  • Able to understand and interact with a virtual reality audiobook in English

Exclusion Criteria:

  • Legal guardian not present to obtain consent
  • Significant cognitive impairment and/or developmental delay
  • History of seizures
  • History of severe motion sickness
  • Severe visual or motor impairment limiting picture book participation
  • Child with active infection of the face or hand
  • Acute medical instability
  • Inability to understand English

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:支持療法
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:Pediatric patient

Develop and refine a two-stage personalization LLM pipeline: (1) a structured brief interview template and (2) an LLM prompt chain for content generation. The interview instrument will be a structured guide (~20 minutes) capturing details about the child's background, interests, and aspirations. All information collected during the interview will be deidentified prior to being passed into the LLM.

Content Generation: Deidentified interview responses will be input to a standardized LLM prompt pipeline. The pipeline generates a structured patient profile that interprets the participant's interests, personality, and preferences, then uses that profile to produce a personalized narrative, formatted as a picture book story. AI voice synthesis will generate an audio narration of the story. AI image generation tools will produce a set of 6-10 accompanying illustrations. The final product - a synchronized audio picture book - will be delivered via VR headset at bedside.

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Determine the acceptability of the Large Language Model generated audiobook
時間枠:Immediately after intervention
Semi-structured focus group interviews conducted in person immediately after intervention. Six core questions plus probing prompts assessing attitudes and opinions, and perceptions of the intervention experience
Immediately after intervention

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
To assess the degree to which participants identified with the protagonist of the personalized audio picture book.
時間枠:Immediately after intervention

Participants will complete the Cohen Identification Scale following the VR experience.

Items are answered using a 5-point Likert scale ranging from 1 = strongly disagree to 5 = strongly agree. Item responses will be averaged to generate a composite score, with higher scores indicating greater identification with the main character.

Immediately after intervention
To assess emotional state using Positive and Negative Affect Schedule - Child Form (PANAS-C)
時間枠:baseline, Immediately after intervention
The PANAS-C measures the degree to which children experience positive and negative affective states, yielding two subscale scores: Positive Affect and Negative Affect. Items are answered using a 5-point Likert scale ranging from 1 = very slightly or not at all to 5 = extremely. Higher Positive Affect (PA) Score indicates a higher level of positive emotions while higher Negative Affect (NA) Score indicates a higher level of negative emotions.
baseline, Immediately after intervention
To assess subjective wellbeing using the World Health Organization-Five Child Well-Being Index (WHO-5)
時間枠:baseline, Immediately after intervention
The WHO-5 is a brief, validated self-report measure assessing current mental wellbeing across five positively worded items covering mood, relaxation, energy, rest, and daily interest. The WHO-5 instructs respondents to rate how they have felt "over the last two weeks,"; the scale will be modified in this study to ask the participants to reflect on their current state. Items are answered using a 5-point Likert scale ranging from 0 = never to 5 = all of the time. To calculate the overall wellbeing score, the responses to the five items are summed and the total is multiplied by 5, yielding a final score between 0 and 100. Higher scores reflect higher levels of wellbeing.
baseline, Immediately after intervention

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディディレクター:Samuel Rodriguez, MD、Stanford University
  • 主任研究者:Thomas Caruso, MD,PhD、Stanford University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年9月1日

一次修了 (推定)

2027年8月31日

研究の完了 (推定)

2027年8月31日

試験登録日

最初に提出

2026年6月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年6月3日

最初の投稿 (実際)

2026年6月10日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年8月19日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年8月16日

最終確認日

2026年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 87422

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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