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Large Language Model-Driven Personalization of Virtual Reality Interventions to Improve Pediatric Inpatient Experience and Reduce Needle Anxiety (LLM-audiobook)

3. Juni 2026 aktualisiert von: Samuel Rodriguez, Stanford University

Hospitalization strips pediatric patients of the environments, objects, and people that shape their daily lives. Hospitalized pediatric patients routinely experience painful procedures, psychological distress, boredom, and a disorienting loss of personal identity. These experiences measurably worsen anxiety, reduce cooperation with care, and diminish the quality of the inpatient experience for both patients and families.1-7 Immersive digital interventions, including VR and tablet-based experiences, have emerged as a promising class of tools for addressing these challenges. Prior studies from The Stanford Chariot Program have demonstrated that digitally delivered, patient-centered experiences can meaningfully reduce procedural anxiety and improve engagement in hospitalized children.8-12

Yet, an important limitation persists in these technologies - current digital interventions largely remain in one-size-fits-all formats. Every child receives the same content, regardless of who they are, what they love, or what makes them feel at home in the world. This design limits therapeutic relevance, constrains engagement, and represents a missed opportunity to engage children, reduce anxiety, and enhance their quality of life during hospital stays.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

20

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Samuel Rodriguez, MD
  • Telefonnummer: 650-723-5728
  • E-Mail: sr1@stanford.edu

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • English-speaking patients admitted for ≥24 hours

Exclusion Criteria:

  • Acute medical instability
  • Contact or airborne isolation precautions (precluding shared device use)
  • Vision or hearing impairment
  • Severe cognitive or developmental impairment
  • Active seizure disorder

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Pediatric patient

Develop and refine a two-stage personalization LLM pipeline: (1) a structured brief interview template and (2) an LLM prompt chain for content generation. The interview instrument will be a structured guide (~20 minutes) capturing details about the child's background, interests, and aspirations. All information collected during the interview will be deidentified prior to being passed into the LLM.

Content Generation: Deidentified interview responses will be input to a standardized LLM prompt pipeline. The pipeline generates a structured patient profile that interprets the participant's interests, personality, and preferences, then uses that profile to produce a personalized narrative, formatted as a picture book story. AI voice synthesis will generate an audio narration of the story. AI image generation tools will produce a set of 6-10 accompanying illustrations. The final product - a synchronized audio picture book - will be delivered via VR headset at bedside.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Determine the acceptability of the Large Language Model generated audiobook
Zeitfenster: Immediately after intervention
Semi-structured focus group interviews conducted in person immediately after intervention. Six core questions plus probing prompts assessing attitudes and opinions, and perceptions of the intervention experience
Immediately after intervention

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Samuel Rodriguez, MD, Stanford University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. September 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. August 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

31. August 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

3. Juni 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. Juni 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

10. Juni 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

10. Juni 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. Juni 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 87422

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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