AI-Generated Versus Human Feedback in Preclinical Restorative Dentistry (AIF-HF)
2026年6月26日 更新者：Seda Nur Karakaş
Artificial Intelligence-Generated Feedback Versus Human Feedback in Preclinical Restorative Dentistry: Effects on Performance, State Anxiety, and Student Perception
This study aims to compare the effects of artificial intelligence-generated feedback and human instructor feedback on learning outcomes in preclinical restorative dentistry education.
Third-year dental students performing restorative procedures on simulated teeth received either AI-generated feedback or instructor feedback during training sessions.
The effects of the feedback methods were evaluated using practical performance scores, state anxiety levels, and student perception measures.
The study investigates whether AI-generated feedback can serve as an effective educational support tool in preclinical dental training.
調査の概要
状態
完了
研究の種類
介入
入学 (実際)
140
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Adana、トルコ（Türkiye）
- Cukurova University Faculty of Dentistry
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
Inclusion Criteria:
Third-year dental students enrolled in the preclinical restorative dentistry course at Cukurova University Faculty of Dentistry.
Attendance at the scheduled practical training session. Provision of written informed consent.
Exclusion Criteria:
Students who declined to participate. Students who did not complete the practical training session. Students with incomplete performance assessment or questionnaire data.
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：非ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：AI-Generated Feedback
Participants received formative feedback generated by an artificial intelligence chatbot during preclinical restorative dentistry training.
Feedback was provided according to predefined evaluation criteria and was intended to support students' practical skill development.
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Participants received formative feedback generated by an artificial intelligence chatbot during preclinical restorative dentistry training.
Feedback was based on predefined evaluation criteria and was provided to support practical skill development and learning.
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アクティブコンパレータ：Human Instructor Feedback
Participants received formative feedback from a faculty instructor during preclinical restorative dentistry training.
Feedback was provided according to the same predefined evaluation criteria used in the AI-generated feedback group.
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Participants received formative feedback from a faculty instructor during preclinical restorative dentistry training.
Feedback was provided according to predefined evaluation criteria.
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Practical Performance Score
時間枠：At completion of the preclinical training session (approximately 2 weeks after study initiation)
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Students' practical performance was evaluated using a standardized rubric consisting of eight assessment criteria for preclinical restorative dentistry procedures.
Total scores ranged from 0 to 16, with higher scores indicating better practical performance.
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At completion of the preclinical training session (approximately 2 weeks after study initiation)
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Change in State Anxiety
時間枠：Baseline (before the practical session) and immediately after completion of the practical session (approximately 2 hours).
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State anxiety was assessed using the 5-item State Anxiety Inventory (STAIS-5), a shortened version of the State-Trait Anxiety Inventory.
The total score ranges from 5 to 20, with higher scores indicating greater state anxiety.
A score of 10 or higher indicates clinically significant state anxiety.
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Baseline (before the practical session) and immediately after completion of the practical session (approximately 2 hours).
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Student Perception of the Feedback Method
時間枠：Immediately after completion of the practical training session (approximately 2 hours after baseline).
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Student perception was assessed using an 8-item, 5-point Likert questionnaire.
The reported outcome was the mean questionnaire score, ranging from 1.0 to 5.0, with higher scores indicating more positive perceptions of the feedback method.
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Immediately after completion of the practical training session (approximately 2 hours after baseline).
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2026年3月13日
一次修了 (実際)
2026年3月13日
研究の完了 (実際)
2026年3月31日
試験登録日
最初に提出
2026年6月23日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年6月26日
最初の投稿 (実際)
2026年7月2日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年7月2日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年6月26日
最終確認日
2026年6月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- REC163-42-2026
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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