성별과 연령에 따른 언어의 반구형 편재화의 변이.

서론 : 언어의 양극성 조직 이론은 신경영상 결과에 비추어 수정되었으며 언어는 대규모 인지 네트워크에서 처리되는 것으로 보인다. 이 신경망의 구성과 기능은 성별과 연령을 포함한 여러 요인에 의해 수정될 수 있습니다. 행동 및 신경 영상 연구에 따르면 언어의 성별 차이에 대해 약간의 논란이 있습니다.

• 여성에게 유리한 작지만 유의미한 차이가 언어 능력에 대해 관찰되었습니다.
• 더 큰 양방향 반구 기능적 자기 공명 영상(fMRI) 활성화는 언어 작업 동안 여성에서 설명되었지만 Frost 등은 성별에 따른 언어 이해 작업 동안 차이를 발견하지 못했습니다.

연령 차이는 주로 어린 시절에 연구되었지만 노화에 대한 일관된 기능적 영상 데이터는 없습니다.

목적 : 침묵의 의미 작업 동안 피질의 fMRI 활성화에 대한 성별과 연령의 영향을 연구합니다.

피험자 : 프랑스어를 모국어로 사용하는 오른손잡이 48명을 연령과 성별에 따라 12명씩 4개 그룹(YF), Young Male(YM), Old Female(OF), Old Male(OM)으로 분류하였다. 노인 피험자는 MMS 점수(>26) 및 NINCDS-ADRDA 기준에 따라 알츠하이머병이나 기타 치매가 없었습니다.

방법 :

• fMRI : 데이터는 1.5 T General Electric Signa MR 스캐너에서 수집되었습니다. 기능적 이미지는 전체 뇌를 덮고 단일 샷 에코 평면 이미징 시퀀스를 사용하여 스캔되었습니다(FOV: 24cm ¡두께: 5mm - 64 x 64 매트릭스 - TE: 60ms ¡ TR: 3s ¡ 뒤집기 각도: 90°). 패러다임은 박스 카 디자인과 3개의 활성화 기간(30초 기간)을 3개의 고정 기간(30초 기간)과 번갈아 따랐습니다. 활성 상태에서 대상자는 MR 호환 특수 고글을 통해 표시되는 의미 범주(동물, 가구 또는 과일)에 해당하는 단어를 정신적으로 생성해야 했습니다. 제어 상태에서는 호흡에 집중하도록 요청했습니다. FSFAST 패키지를 사용하여 데이터를 분석했습니다. MR 데이터는 AFNI를 사용하여 움직임을 보정한 다음 5mm의 FWHM으로 부드럽게 처리했습니다. 복셀 강도는 뇌 내 총 평균이 모든 피험자에 대해 1000이 되도록 재조정되었습니다. 혈류역학 반응은 감마 함수로 모델링되었습니다(지연: 2.25초 - 분산: 1.25초). BOLD 신호의 오프셋 및 선형 드리프트는 혈류역학적 반응의 진폭과 동시에 이러한 구성 요소를 추정하여 제거되었습니다. 그런 다음 혈역학적 반응의 진폭에 대해 t-테스트를 ​​수행하여 어떤 복셀이 중요한 패러다임 관련 활동을 가지고 있는지 결정했습니다.
• 해부학적 MR : 피험자별로 팽창된 피질 표면에 결과가 표시되었습니다. 연령과 성별을 회귀변수로 하는 일반선형모형과 표면좌표계와 랜덤모형효과를 이용하여 집단분석을 수행하였다.