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Virtual Continuity and Its Impact on Complex Hospitalized Patients' Care

2015년 3월 27일 업데이트: University of Pittsburgh
Communication between physicians caring for a patient in the hospital and that patient's primary care provider is less than optimal, and can lead to diminished health care quality and safety. This project will lead to better communication between physicians and could decrease medication errors that tend to occur as the patient goes from hospital to home.

연구 개요

상세 설명

Communication between physicians caring for hospitalized patients and those patients' primary care providers (PCPs) is often suboptimal. Hospital-based information systems can improve communication by automating information exchange between hospital physicians and PCPs, and perhaps, as a result, improve the quality and safety of health care. MedTrak, the University of Pittsburgh Medical Center (UPMC) electronic physician communication tool, has proven successful and is poised to move forward with an initiative the investigators call virtual continuity, allowing PCPs to follow their patients electronically if they cannot do so physically. Virtual continuity will include: emails to PCPs triggered by clinical events with embedded links to electronic medical record data and communication portals, medication lists electronically delivered to PCPs at admission and discharge, and immediate PCP notification of discharge with pertinent clinical details. To evaluate virtual continuity, the investigators will examine the frequency of discharge medication errors in complex medical patients using a pre-post study design of virtual continuity compared to usual communication. Medication errors will be ascertained using accepted methods. The investigators will also investigate differences in rehospitalization, post discharge emergency department visit and PCP follow up rates. The IT cost of implementing and maintaining the virtual continuity intervention will also be assessed. Virtual continuity will allow PCPs to participate more directly in the care of their hospitalized patients. Improved communication could lead to higher-quality patient care and greater patient care safety for hospitalized patients with complex medical problems.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

835

단계

  • 3단계

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Pennsylvania
      • Pittsburgh, Pennsylvania, 미국, 15213-2582
        • UPMC Presbyterian Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

Inclusion Criteria:

  • Are admitted to UPMC Presbyterian General Medicine, Geriatrics, Cardiology, or Surgery inpatient services;
  • Are 18 years of age or older;
  • Are currently receiving 5 or more medications;
  • Have 2 or more comorbid conditions present, defined using the Elixhauser comorbidity system (Med Care 1998;36:8-27 and Med Care. 2005 Nov; 43(11): 1130-9 ). These comorbidities are: congestive heart failure, cardiac arrhythmias, valvular disease, pulmonary circulation disorders, peripheral vascular disorders, hypertension, paralysis, other neurologic disorders, chronic pulmonary disease, diabetes uncomplicated, diabetes complicated, hypothyroidism, renal failure, liver disease, peptic ulcer disease excluding bleeding, AIDS/HIV disease, lymphoma, metastatic cancer, solid tumor without metastasis, rheumatoid arthritis/collagen vascular diseases, coagulopathy, obesity, weight loss, fluid and electrolyte disorders, blood loss anemia, deficiency anemias, alcohol abuse, drug abuse, psychoses, and depression
  • Have a Primary Care Physician who has outpatient data included on EPIC electronic health record.

Exclusion Criteria:

  • Are admitted to critical care units;
  • Are admitted from skilled nursing facilities;
  • Have dementia;
  • Were previously enrolled in the study
  • Are organ transplant recipients

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위화되지 않음
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: (Usual) MedTrak system of PCP notification
MedTrak, the information system used by the University of Pittsburgh Medical Center (UPMC), currently notifies PCPs when patients are admitted and discharged from the hospital.
실험적: Automated communication tools
An enhanced version of MedTrak (the present system of PCP notification). Electronic medical record links will be developed and used to allow automated communication with the PCP.

Automated communication tools will include:

  • PCP notification of patient admission and location
  • Data on medications begun on admission
  • Automated alerts on changes in patient status and location while the patient is hospitalized
  • Links to the EMR and to hospital physician contact information on all email alerts
  • Real-time delivery of discharge information (medications, instructions, and follow-up) to the PCP
  • Automatic reporting to PCPs of test results pending at discharge
  • Electronic delivery of final discharge summaries

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Medication Errors at Hospital Discharge
기간: Approximately 1-30 days
Medication name, dose, and frequency of administration for patient pre-admission medications will be recorded. Medications received during the hospitalization and discharge medications will be obtained by medical record review following hospital discharge. Pre-admission medications will be compared to discharge medications and differences will be considered discharge medication variances. Two trained pharmacists will independently review medication variances to determine clinical indications or medication errors.
Approximately 1-30 days

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Patient PCP Visits, Emergency Room Visits and Rehospitalizations Within 30 Days Post-discharge.
기간: Within 30 post-discharge from hospital
Details regarding patient PCP follow-up office appointments, ER visits and rehospitalizations occuring within 30 days post-discharge will be collected from the EMR.
Within 30 post-discharge from hospital

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Kenneth J Smith, MD, MS, University of Pittsburgh Medical Center, University of Pittsburgh

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2010년 8월 1일

기본 완료 (실제)

2013년 1월 1일

연구 완료 (실제)

2013년 1월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2011년 7월 15일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2011년 7월 18일

처음 게시됨 (추정)

2011년 7월 19일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2015년 4월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2015년 3월 27일

마지막으로 확인됨

2015년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 3130920

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Automated communication tools에 대한 임상 시험

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