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Gynaecologic Organ Segmentation and Motion Tracking Using Ultrasound (GENIUS)

2016년 5월 20일 업데이트: Royal Marsden NHS Foundation Trust
This study will establish the feasibility and accuracy of localising and outlining the uterus on ultrasound images using both healthy volunteer and cervical patient cohorts. This will enable us to determine whether or not ultrasound will be a good option to ensure the correct patient position prior to radiotherapy for cervical cancer patients.

연구 개요

상태

알려지지 않은

상세 설명

Radiotherapy is an established and effective method for treating cancer, but it can have negative side effects if healthy tissues are also exposed to radiation. In the case of cervical cancer, the bladder, small bowel, and bone marrow are often irradiated, which can result in both short-term and long-term side effects. There are sophisticated radiation delivery techniques (known as IMRT and VMAT) which are capable of administering the radiation dose in a precise and controlled manner so that the intended target is irradiated and the healthy tissue is spared. However, the only way for these sophisticated radiation delivery methods to work in cervical cancer is to localise the uterus prior to radiotherapy treatment so that the lineup between the radiation beam and the target is ensured. The uterus is a relatively mobile organ, and can have very different positions within the body depending on the patient position, bladder volume, tumour site, etc. Currently, we are unable to take advantage of the sophisticated radiation delivery techniques as we have no reliable way of seeing where the uterus is. Ultrasound is a promising way to overcome this problem.

Ultrasound is non-ionising, has good soft-tissue contrast, and can easily be incorporated into the radiation treatment room. We wish to establish the feasibility and accuracy of localising and outlining the uterus on ultrasound images. This will enable us to determine whether or not ultrasound will be a good option to ensure the correct patient position prior to radiotherapy for cervical cancer patients.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

25

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Surrey
      • Sutton, Surrey, 영국, SM2 5PT
        • 모병
        • Royal Marsden Hospital NHS Foundation Trust
        • 연락하다:
        • 부수사관:
          • Sarah Mason

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

여성

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

healthy volunteer cohort: Healthy female adult volunteers patient volunteer cohort: Patients receiving radiotherapy for cervical cancer who will receive a planning CT scan and daily CBCT scanning as part of their treatment.

설명

Inclusion Criteria:

  • healthy volunteer cohort: Healthy female adult volunteers
  • patient volunteer cohort: Patients receiving radiotherapy for cervical cancer who will receive a planning CT scan and daily CBCT scanning as part of their treatment.

Exclusion Criteria:

  • both cohorts: Women who have received hysterectomies and women who are pregnant at the time of the study

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
Healthy volunteers
Healthy female adult volunteers
Cervical cancer patients
Patients receiving radiotherapy for cervical cancer at the Royal Marsden who will receive a planning CT scan and daily CBCT scanning as part of their treatment.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Percentage of ultrasound scans with dice similarity coefficient (DSC) of >0.90 between algorithm-derived contour and ground-truth contour
기간: DSC calculated at 24 time points for each healthy volunteer (3 days)
The DSC between the ground truth contour and the algorithm derived contour will indicate the accuracy of the segmentation algorithm.
DSC calculated at 24 time points for each healthy volunteer (3 days)
Coefficient of variation between of expert-drawn contours on ultrasound and expert-drawn contours on CBCT
기간: COV calculated at a minimum of 3 time points during 6 weeks that the patient is receiving radiation therapy
A small COV will indicate greater clinician/expert confidence in segmenting the uterus
COV calculated at a minimum of 3 time points during 6 weeks that the patient is receiving radiation therapy

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Bland-Altman plot (healthy volunteer cohort)
기간: 1 day
Used to describe the level of agreement between MR and ultrasound images of the uterus.
1 day
Uterine center of mass displacement on ultrasound (healthy volunteer cohort)
기간: 3 days
Assess both inter- and intra- fractional motion of the uterus.
3 days
Expert confidence scores for each imaging modality (ultrasound and MR) (healthy volunteer cohort)
기간: from data collected over 3 days
Determine if uterine segmentation on ultrasound receives acceptable confidence score compared with MR
from data collected over 3 days
Bland-Altman plot (patient volunteer cohort)
기간: 6 weeks
describe level of agreement among the COV, circularity index, volume, and centre of mass position betweeen ultrasound, CT, and CBCT.
6 weeks
Expert confidence scores for each imaging modality (ultrasound, CT, and CBCT) (patient volunteer cohort)
기간: from data collected over 6 weeks
Determine if uterine segmentation on ultrasound receives greater confidence score compared with CT and CBCT.
from data collected over 6 weeks

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Susan Lalondrelle, Royal Marsden Hospital NHS Foundation Trust

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2015년 9월 1일

기본 완료 (예상)

2016년 9월 1일

연구 완료 (예상)

2016년 10월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2015년 7월 17일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2015년 7월 17일

처음 게시됨 (추정)

2015년 7월 21일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2016년 5월 23일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2016년 5월 20일

마지막으로 확인됨

2016년 5월 1일

추가 정보

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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