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Geography of ED Use and Population Health

2021년 2월 4일 업데이트: NYU Langone Health

Statewide Analysis of Emergency Department Use for Determining Geographic Patterns of Emergency Care Use, Hospital Choice and Measures of Population Health.

The goal of this study is to create predictive models of emergency care and metrics for population health that can be used to analyze how events like hospital closures or disasters like Hurricane Sandy affect health care utilization by patients in specific populations or geographic regions. Additionally, it will allow the development of metrics for population health that can act as surveillance mechanisms to measure disease prevalence and identify patterns in emergency department use that can be used to identify specific geographic regions where health care is either optimized to promote health or needs to be improve so that population health can be improved.

연구 개요

상세 설명

The purpose of this study is to analyze the geographic patterns of emergency department utilization. This study will look at the relationship that geographic proximity and local population factors have on patient use of emergency departments. Geographic proximity of alternative hospitals and elicit other patient and hospital specific factors, such as demographic, insurance type, diagnosis, and socioeconomic factors that lead patients to choose specific hospitals for emergency care or generally lead to patients accessing emergency care will be compared.

Patterns of emergency department utilization by patients will be identified in specific geographies such as Census tracts to determine clusters of high and low emergency department use. We also analyze the patterns of emergency care use based on specific disease conditions.Investigators will analyze the rate of emergency department use for patients with diabetes to determine population prevalence of diseases using emergency department data. Studying the pattern of use by specific geographies or disease conditions will also allow us to understand how emergency department use varies among populations by geographies and the socioeconomic and health care factors local to those regions.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

100

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • New York
      • New York, New York, 미국, 10016
        • New York University School of Medicine

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

120년 이하 (어린이, 성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Includes all patients visiting an emergency department in New York State

설명

Inclusion Criteria:

  • Patients visiting an emergency department in New York State

Exclusion Criteria:

  • Depending on the population analyzed, may exclude some subpopulations such as children (in order study adults), prisoners or patients transferred from other healthcare facilities (in order to study non-institutionalized individuals).

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
Patients visiting an emergency department in New York State
The Statewide Planning and Research Cooperative System (SPARCS) is a comprehensive data reporting system created to collect information on discharges from hospitals. SPARCS currently collects patient level detail on patient characteristics, diagnoses and treatments, services, and charges for every hospital discharge, ambulatory surgery patient, and emergency department admission in New York State.
다른 이름들:
  • SPARCS

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Emergency Deparrtment (ED) visit by a patient
기간: 1 Day
In order to identify repeat ED visits by the same individual, unique identifiers within SPARCS match visits by the same individual throughout the study period
1 Day

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Surveillance of Disease Prevalence
기간: 1 Day
Proportion of individuals who recieve a given diagnosis like diabetes during any emergency department visit including emergency inpatient admissions.
1 Day
Extension to Other Disease Conditions and Geographies
기간: 1 Day
Analysis of how disease prevalence can be measured at the level of the entire state. Populations will be stratified based on geography.
1 Day
Hospital Selection
기간: 1 Day
Identification of the selection of a given hospital by patients based on facility codes contained within the SPARCS database.
1 Day

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: David Lee, MD, NYU Langone Health

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2014년 8월 20일

기본 완료 (실제)

2020년 12월 31일

연구 완료 (실제)

2020년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2017년 8월 16일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2017년 8월 16일

처음 게시됨 (실제)

2017년 8월 18일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 2월 8일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 2월 4일

마지막으로 확인됨

2021년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 14-01408

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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