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Geography of ED Use and Population Health

2021年2月4日 更新者:NYU Langone Health

Statewide Analysis of Emergency Department Use for Determining Geographic Patterns of Emergency Care Use, Hospital Choice and Measures of Population Health.

The goal of this study is to create predictive models of emergency care and metrics for population health that can be used to analyze how events like hospital closures or disasters like Hurricane Sandy affect health care utilization by patients in specific populations or geographic regions. Additionally, it will allow the development of metrics for population health that can act as surveillance mechanisms to measure disease prevalence and identify patterns in emergency department use that can be used to identify specific geographic regions where health care is either optimized to promote health or needs to be improve so that population health can be improved.

調査の概要

詳細な説明

The purpose of this study is to analyze the geographic patterns of emergency department utilization. This study will look at the relationship that geographic proximity and local population factors have on patient use of emergency departments. Geographic proximity of alternative hospitals and elicit other patient and hospital specific factors, such as demographic, insurance type, diagnosis, and socioeconomic factors that lead patients to choose specific hospitals for emergency care or generally lead to patients accessing emergency care will be compared.

Patterns of emergency department utilization by patients will be identified in specific geographies such as Census tracts to determine clusters of high and low emergency department use. We also analyze the patterns of emergency care use based on specific disease conditions.Investigators will analyze the rate of emergency department use for patients with diabetes to determine population prevalence of diseases using emergency department data. Studying the pattern of use by specific geographies or disease conditions will also allow us to understand how emergency department use varies among populations by geographies and the socioeconomic and health care factors local to those regions.

研究の種類

観察的

入学 (実際)

100

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • New York
      • New York、New York、アメリカ、10016
        • New York University School of Medicine

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

120年歳未満 (子、大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Includes all patients visiting an emergency department in New York State

説明

Inclusion Criteria:

  • Patients visiting an emergency department in New York State

Exclusion Criteria:

  • Depending on the population analyzed, may exclude some subpopulations such as children (in order study adults), prisoners or patients transferred from other healthcare facilities (in order to study non-institutionalized individuals).

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
Patients visiting an emergency department in New York State
The Statewide Planning and Research Cooperative System (SPARCS) is a comprehensive data reporting system created to collect information on discharges from hospitals. SPARCS currently collects patient level detail on patient characteristics, diagnoses and treatments, services, and charges for every hospital discharge, ambulatory surgery patient, and emergency department admission in New York State.
他の名前:
  • スパークス

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Emergency Deparrtment (ED) visit by a patient
時間枠:1 Day
In order to identify repeat ED visits by the same individual, unique identifiers within SPARCS match visits by the same individual throughout the study period
1 Day

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Surveillance of Disease Prevalence
時間枠:1 Day
Proportion of individuals who recieve a given diagnosis like diabetes during any emergency department visit including emergency inpatient admissions.
1 Day
Extension to Other Disease Conditions and Geographies
時間枠:1 Day
Analysis of how disease prevalence can be measured at the level of the entire state. Populations will be stratified based on geography.
1 Day
Hospital Selection
時間枠:1 Day
Identification of the selection of a given hospital by patients based on facility codes contained within the SPARCS database.
1 Day

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:David Lee, MD、NYU Langone Health

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2014年8月20日

一次修了 (実際)

2020年12月31日

研究の完了 (実際)

2020年12月31日

試験登録日

最初に提出

2017年8月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2017年8月16日

最初の投稿 (実際)

2017年8月18日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年2月8日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年2月4日

最終確認日

2021年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • 14-01408

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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