Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Geography of ED Use and Population Health

4 februari 2021 bijgewerkt door: NYU Langone Health

Statewide Analysis of Emergency Department Use for Determining Geographic Patterns of Emergency Care Use, Hospital Choice and Measures of Population Health.

The goal of this study is to create predictive models of emergency care and metrics for population health that can be used to analyze how events like hospital closures or disasters like Hurricane Sandy affect health care utilization by patients in specific populations or geographic regions. Additionally, it will allow the development of metrics for population health that can act as surveillance mechanisms to measure disease prevalence and identify patterns in emergency department use that can be used to identify specific geographic regions where health care is either optimized to promote health or needs to be improve so that population health can be improved.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

The purpose of this study is to analyze the geographic patterns of emergency department utilization. This study will look at the relationship that geographic proximity and local population factors have on patient use of emergency departments. Geographic proximity of alternative hospitals and elicit other patient and hospital specific factors, such as demographic, insurance type, diagnosis, and socioeconomic factors that lead patients to choose specific hospitals for emergency care or generally lead to patients accessing emergency care will be compared.

Patterns of emergency department utilization by patients will be identified in specific geographies such as Census tracts to determine clusters of high and low emergency department use. We also analyze the patterns of emergency care use based on specific disease conditions.Investigators will analyze the rate of emergency department use for patients with diabetes to determine population prevalence of diseases using emergency department data. Studying the pattern of use by specific geographies or disease conditions will also allow us to understand how emergency department use varies among populations by geographies and the socioeconomic and health care factors local to those regions.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

100

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • New York
      • New York, New York, Verenigde Staten, 10016
        • New York University School of Medicine

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

Niet ouder dan 120 jaar (Kind, Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Includes all patients visiting an emergency department in New York State

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • Patients visiting an emergency department in New York State

Exclusion Criteria:

  • Depending on the population analyzed, may exclude some subpopulations such as children (in order study adults), prisoners or patients transferred from other healthcare facilities (in order to study non-institutionalized individuals).

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Patients visiting an emergency department in New York State
The Statewide Planning and Research Cooperative System (SPARCS) is a comprehensive data reporting system created to collect information on discharges from hospitals. SPARCS currently collects patient level detail on patient characteristics, diagnoses and treatments, services, and charges for every hospital discharge, ambulatory surgery patient, and emergency department admission in New York State.
Andere namen:
  • SPARCS

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Emergency Deparrtment (ED) visit by a patient
Tijdsspanne: 1 Day
In order to identify repeat ED visits by the same individual, unique identifiers within SPARCS match visits by the same individual throughout the study period
1 Day

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Surveillance of Disease Prevalence
Tijdsspanne: 1 Day
Proportion of individuals who recieve a given diagnosis like diabetes during any emergency department visit including emergency inpatient admissions.
1 Day
Extension to Other Disease Conditions and Geographies
Tijdsspanne: 1 Day
Analysis of how disease prevalence can be measured at the level of the entire state. Populations will be stratified based on geography.
1 Day
Hospital Selection
Tijdsspanne: 1 Day
Identification of the selection of a given hospital by patients based on facility codes contained within the SPARCS database.
1 Day

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: David Lee, MD, NYU Langone Health

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

20 augustus 2014

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 december 2020

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 december 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

16 augustus 2017

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 augustus 2017

Eerst geplaatst (Werkelijk)

18 augustus 2017

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

8 februari 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

4 februari 2021

Laatst geverifieerd

1 februari 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 14-01408

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Suikerziekte

Abonneren