Objective Quality of Life Detection Validation
2020년 8월 10일 업데이트: Great Lakes NeuroTechnologies Inc.
DiSCERN Phase I - Objective Quality of Life Detection Validation
The purpose of this research study is to:
- Collect data to use in the development of a standardized tool for identifying patients with Parkinson's disease (PD) who would benefit from advanced therapies (AT) such as deep brain stimulation (DBS) and drug pumps.
- Determine the level to which specific activities reflect with quality of life in individuals with PD.
- Obtain feedback from individuals with Parkinson's disease and clinicians on the usability of the system.
연구 개요
상세 설명
The investigators aim to develop a standardized tool for identifying patients with Parkinson's disease (PD) who would benefit from advanced therapies (AT) and identify when AT recipients are in need of a therapy adjustment.
This system will integrate ambulatory PD monitoring with context aware activity detection as the daily activities a patient performs are often the best predictors of quality of life (QoL).
In this study the Kinesia 360 system will collect motion data to measure tremor, bradykinesia (slow movement), and dyskinesia (involuntary movements) from individuals with PD to track their symptoms throughout the day.
A smartphone will collect information on subject location and activity using the GPS, accelerometers, and microphone within the phone to find correlations between activity and patient wellness.
This data will be used to improve detection over time and predict whether patients are candidates for advanced therapies.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
10
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Ohio
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Cleveland, Ohio, 미국, 44131
- Great Lakes NeuroTechnologies
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
The population is people with Parkinson's Disease in the Northeast Ohio region who have expressed interest in participating in clinical trials
설명
Inclusion Criteria:
- Able to provide informed consent
- Diagnosed with PD
- Hoehn and Yahr scale I-III
- Able to travel to Great Lakes NeuroTechnologies
- Ambulatory and capable of using the Kinesia 360 system
- Able to understand and follow instructions regarding using the device
Exclusion Criteria:
Any subject that does not meet the subject selection criteria will be excluded from this study. Children will be excluded from this study due to the fact that they are unlikely to have PD. Subjects that are not capable of functioning independently or are so symptomatic as to compromise their safety will also be excluded.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 케이스 전용
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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Parkinson's Disease
Parkinson's Disease patients
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Data will be recorded from the Kinesia 360 system and smartphone sensors using the AWARE Framework.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Kinesia Symptom Scores during Daily Wear
기간: Continuous during wear over four days
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Kinesia 360 scoring of Parkinson's Disease motor symptoms (tremor, slowness, dyskinesia, gait): The Kinesia 360 system translates recorded motion into 0-4 scores that correlate to rating scales used by clinicians (lower scores are signifiers of better outcomes and higher scores signify worse outcomes).
A separate 0-4 score is generated for tremor, slowness, and dyskinesia, and gait is tracked for step count and percent of day walking.
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Continuous during wear over four days
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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User environment audio activity
기간: Continuous during wear over four days
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Using the AWARE Framework, the microphone in the smartphone will be used to measure ambient noise and detect conversation during wear.
The output will be detection of conversation and ambient noise level for each recorded timepoint.
The time involved in conversation and around active ambient noise will be compared to the symptom scores to measure user involvement in active environments as an impact on Parkinson's disease symptoms.
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Continuous during wear over four days
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Patient physical activity
기간: Continuous during wear over four days
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Using the AWARE Framework, accelerometers in the smartphone will be used to determine the activity of the user.
The accelerometers will detect if the phone is being carried (using orientation of gravity) and predict most likely physical activity (using pre-existing activity recognition algorithms).
The output will be predicted user activity for each timepoint recorded which will be correlated to Kinesia symptom scores.
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Continuous during wear over four days
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Patient locations and travel
기간: Continuous during wear over four days
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Using the AWARE Framework, Global Positioning System (GPS) tracking in the smartphone will be used to determine the locations and activity of the user.
The GPS sensor will be used to track changes in location and determine when an user is at home (primary location), in a secondary location, or in active motion (car, bike, or walking).
The outcome will be time spent in each location, percent of day at each location, and time and speed travelling between locations.
These outcomes will be correlated to the Kinesia symptom scores and detected physical activity.
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Continuous during wear over four days
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Dustin Heldman, PhD, Director of research
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2019년 9월 20일
기본 완료 (실제)
2020년 6월 30일
연구 완료 (실제)
2020년 6월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2019년 9월 26일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2019년 10월 8일
처음 게시됨 (실제)
2019년 10월 10일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2020년 8월 12일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2020년 8월 10일
마지막으로 확인됨
2020년 3월 1일
추가 정보
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