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노인의 낙상 유병률 및 낙상에 영향을 미치는 요인

2020년 1월 15일 업데이트: Emine Handan Tüzün, Eastern Mediterranean University

노인의 낙상은 개인에게 치명적인 결과를 가져오고 사회적 지원 네트워크에 영향을 미칠 수 있는 일반적인 문제입니다. 낙상은 노인 인구에서 부상의 가장 흔한 원인으로 간주됩니다. 선진국에서는 사회의 노인 3명 중 1명이 1년 동안 쓰러지고 그 수가 65세 이후 점차 증가하는 것으로 보고되고 있다. 노인의 낙상을 유발하는 많은 위험 요소가 있습니다. 이러한 요인은 노인 자체(내인성) 또는 환경(외인성)으로 인해 발생할 수 있습니다.

이 연구의 목적은 두 가지입니다.

  1. 북키프로스 니코시아의 데기르멘리크 지역에 거주하는 노인의 작년 낙상의 유병률을 알아보기 위해,
  2. 노인의 낙상 위험 예측 변수를 결정합니다.

연구 개요

상태

알려지지 않은

정황

상세 설명

노인의 낙상은 개인에게 치명적인 결과를 가져오고 사회적 지원 네트워크에 영향을 미칠 수 있는 일반적인 문제입니다. 낙상은 노인 인구에서 부상의 가장 흔한 원인으로 간주됩니다. 선진국에서는 사회의 노인 3명 중 1명이 1년 동안 쓰러지고 그 수가 65세 이후 점차 증가하는 것으로 보고되고 있다. 추락의 결과로 의료 서비스에 상당한 부담이 부과됩니다. 이러한 맥락에서 낙상의 위험인자를 파악하는 것은 예방적 물리치료 서비스 못지않게 공중보건만큼이나 중요하다. 노인에게 낙상의 위험인자는 많다. 이러한 요인은 노인 자체(내인성) 또는 환경(외인성)으로 인해 발생할 수 있습니다. 대부분의 낙상은 여러 위험 요인 간의 상호 작용에 의해 발생합니다. 그러나 75세 이상의 개인에서는 위험 요인이 없는 사람의 10%도 연중 언제든지 낙상하는 것으로 보고되었습니다. 그러나 이러한 모든 요인은 국가마다 문화적 차이와 생활 조건에 따라 다를 수 있습니다. 노인.

따라서 낙상을 예방하기 위해서는 각 모집단에서 낙상의 원인이 되는 위험요인을 조사하는 것이 중요하다.

이 연구의 목적은 두 가지입니다.

  1. 북키프로스 니코시아의 데기르멘리크 지역에 거주하는 노인들 사이에서 작년에 낙상의 유병률을 결정하기 위해,
  2. 노인의 낙상 위험 예측 변수를 결정합니다.

단면 연구의 인구는 키프로스 북부 니코시아의 데기르멘리크 시의 16개 마을에 거주하는 65세 이상의 1,486명으로 구성됩니다.

샘플 크기를 결정하기 위해 다음 공식이 사용되었습니다.

n= z² x p(1-p) ̸ Є²

n'= n ̸ 1+ (z² x p (1-p) ̸ Є² N

(z = z 점수; ɛ = %95 신뢰 구간의 오차 한계; N= 유니버스 크기 ve p = 유병률) 첫 번째 표본 크기 z = 1,96; 가정 ɛ = 0,05 및 p = 0.50으로 384명으로 계산되었습니다. 최종 표본 크기는 499명으로 계산되었으며 무응답률은 30%입니다. 이와 관련하여 단순무작위추출법으로 선발된 499명의 노인이 본 연구의 표본이 될 것이다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

499

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Northern Cyprus
      • Mersin, Northern Cyprus, 칠면조, 99628
        • 모병
        • 1. Eastern Mediterranean University Health Sciences Faculty, Department of Physiotherapy and Rehabilitation,
        • 연락하다:
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

65년 이상 (고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

연구 인구는 Degirmenlik Municipality의 16개 마을에 거주하는 65세 이상의 1,486명으로 구성됩니다.

설명

포함 기준:

  • 65세 이상,
  • Degirmenlik Municipality의 마을 중 한 곳에 거주
  • 독립적으로 또는 보행 보조기를 사용하여 걸을 수 있습니다.

제외 기준:

  • 협력할 수 없는 사람들
  • 급성 질환이 있는 사람

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 생태 또는 커뮤니티
  • 시간 관점: 단면

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
널리 퍼짐
기간: 지난 1년 기간
가을 유병률
지난 1년 기간

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Hatice Hacıküçük, BSc., PT., Eastern Mediterranean University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 12월 1일

기본 완료 (예상)

2020년 5월 30일

연구 완료 (예상)

2020년 6월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 1월 12일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 1월 12일

처음 게시됨 (실제)

2020년 1월 18일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 1월 18일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 1월 15일

마지막으로 확인됨

2020년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • ETK00-2019-0175

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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