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A Preliminary Study on the Detection of Plasma Markers in Early Diagnosis for Lung Cancer

2020년 9월 21일 업데이트: Jun Wang, Peking University People's Hospital

Plasma Biomarkers as a Non-invasive Approach for Early Diagnosis of Lung Cancer

Lung cancer is the most common cancer with the highest morbidity and mortality in the world. Stagement is closely related to the 5 years of survival rate of patients. The postoperative 5-year survival rate is above 90% for stage ⅠA lung cancer patients, while the 5-year survival rate of stage IV lung cancer patients is less than 5%. Therefore, early screening and diagnosis for lung cancer is a key method to reduce lung cancer mortality and prolong survival for patients.

At present, low-dose computed tomography (LDCT) is the most effective method for early detection of lung cancer. In addition to imaging examination, plasma tumor markers detection is also a common clinical detection method for tumor screening and postoperative monitoring.

Liquid biopsy is a non-invasive or minimally invasive method for testing blood or other liquid samples to analyze tumor-related markers including nucleic acids and proteins. Several studies have explored the detection of hot spot gene mutations, methylation and methylation changes of DNA, protein markers and autoantibodies in peripheral blood in lung cancer patients. Liquid biopsy has generally become the most popular field for early diagnosis of lung cancer.

Based above, it is necessary to combine multi-omics methods to improve the detection of early stage lung cancer. In our study, we intend to integrate molecular features obtained through liquid biopsy and clinical data of lung cancer patients, and develop and prospectively validate a machine-learning method which can robustly discriminate early-stage lung cancer patients from controls.

연구 개요

상태

알려지지 않은

정황

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (예상)

1000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 중국
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, 중국, 100044
        • 모병
        • Peking University People's Hospital
        • 연락하다:
          • Chen Kezhong, M.D.

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

20년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

500 cases will be enrolled including 100 cases of benign pulmonary nodules, 300 cases of stage I and II lung cancer, 100 cases of stage III lung cancer. All enrolled patients are newly diagnosed as pulmonary nodules by imaging, benign and malignant conditions of the nodules are determined by postoperative pathology after surgical resection. All clinacal data including cancer stage information are available.

설명

Inclusion Criteria:

  • Enrolled patients are newly diagnosed patients
  • In patients diagnosed as pulmonary nodules by imaging, benign and malignant conditions of the nodules are determined by postoperative pathology after surgical resection
  • There is clear cancer stage information
  • In addition to pulmonary nodules, there are no suspicious nodules of other organs
  • No previous history of malignant tumor

Exclusion Criteria:

  • Patients with a history of malignant tumor
  • Patients with suspectednodules in other parts of the body at the time of diagnosis
  • Patients who have previously received surgery, chemotherapy or radiotherapy for pulmonary lesions
  • Patients with severe blood lipid in peripheral blood extracted which affects subsequent detection

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Rates of malignant and benign pulmonary nodules measured by the postoperative pathology
기간: 5 days after the surgery
After the sugery of each patients with pulmonary nodules, we will get the clinicopathologic characteristics of the patients. Tumor stage and grade will be evaluated by us and rates of malignant and benign pulmonary nodules will be the primary outcome which we follow.
5 days after the surgery

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Peking University People's Hospital

수사관

  • 연구 책임자: Jun Wang, M.D., Peking University People's Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 1월 1일

기본 완료 (예상)

2020년 12월 1일

연구 완료 (예상)

2021년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 9월 13일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 9월 21일

처음 게시됨 (실제)

2020년 9월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 9월 22일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 9월 21일

마지막으로 확인됨

2020년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • PTHO1903

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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