Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A Preliminary Study on the Detection of Plasma Markers in Early Diagnosis for Lung Cancer

2020. szeptember 21. frissítette: Jun Wang, Peking University People's Hospital

Plasma Biomarkers as a Non-invasive Approach for Early Diagnosis of Lung Cancer

Lung cancer is the most common cancer with the highest morbidity and mortality in the world. Stagement is closely related to the 5 years of survival rate of patients. The postoperative 5-year survival rate is above 90% for stage ⅠA lung cancer patients, while the 5-year survival rate of stage IV lung cancer patients is less than 5%. Therefore, early screening and diagnosis for lung cancer is a key method to reduce lung cancer mortality and prolong survival for patients.

At present, low-dose computed tomography (LDCT) is the most effective method for early detection of lung cancer. In addition to imaging examination, plasma tumor markers detection is also a common clinical detection method for tumor screening and postoperative monitoring.

Liquid biopsy is a non-invasive or minimally invasive method for testing blood or other liquid samples to analyze tumor-related markers including nucleic acids and proteins. Several studies have explored the detection of hot spot gene mutations, methylation and methylation changes of DNA, protein markers and autoantibodies in peripheral blood in lung cancer patients. Liquid biopsy has generally become the most popular field for early diagnosis of lung cancer.

Based above, it is necessary to combine multi-omics methods to improve the detection of early stage lung cancer. In our study, we intend to integrate molecular features obtained through liquid biopsy and clinical data of lung cancer patients, and develop and prospectively validate a machine-learning method which can robustly discriminate early-stage lung cancer patients from controls.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Ismeretlen

Körülmények

Tüdőrák

Beavatkozás / kezelés

Diagnosztikai vizsgálat: A machine-learning method which can robustly discriminate early-stage lung cancer patients from controls

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

1000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

Kína
- Beijing
  - Beijing, Beijing, Kína, 100044
    - Toborzás
    - Peking University People's Hospital
    - Kapcsolatba lépni:
      
      Chen Kezhong, M.D.

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

20 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

500 cases will be enrolled including 100 cases of benign pulmonary nodules, 300 cases of stage I and II lung cancer, 100 cases of stage III lung cancer. All enrolled patients are newly diagnosed as pulmonary nodules by imaging, benign and malignant conditions of the nodules are determined by postoperative pathology after surgical resection. All clinacal data including cancer stage information are available.

Leírás

Inclusion Criteria:

Enrolled patients are newly diagnosed patients
In patients diagnosed as pulmonary nodules by imaging, benign and malignant conditions of the nodules are determined by postoperative pathology after surgical resection
There is clear cancer stage information
In addition to pulmonary nodules, there are no suspicious nodules of other organs
No previous history of malignant tumor

Exclusion Criteria:

Patients with a history of malignant tumor
Patients with suspectednodules in other parts of the body at the time of diagnosis
Patients who have previously received surgery, chemotherapy or radiotherapy for pulmonary lesions
Patients with severe blood lipid in peripheral blood extracted which affects subsequent detection

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő	Intézkedés leírása	Időkeret
Rates of malignant and benign pulmonary nodules measured by the postoperative pathology Időkeret: 5 days after the surgery	After the sugery of each patients with pulmonary nodules, we will get the clinicopathologic characteristics of the patients. Tumor stage and grade will be evaluated by us and rates of malignant and benign pulmonary nodules will be the primary outcome which we follow.	5 days after the surgery

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Peking University People's Hospital

Nyomozók

Tanulmányi igazgató: Jun Wang, M.D., Peking University People's Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2020. január 1.

Elsődleges befejezés (Várható)

2020. december 1.

A tanulmány befejezése (Várható)

2021. december 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. szeptember 13.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. szeptember 21.

Első közzététel (Tényleges)

2020. szeptember 22.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)