이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

인공지능을 이용한 특발성 간질성폐렴의 호르몬 감수성과 영상의 관계 원문보기 KCI 원문보기 인용 (IIP)

2021년 11월 23일 업데이트: Peking University Third Hospital
특발성 간질성 폐렴의 호르몬 감수성과 고해상도 CT의 영상특징과의 관계를 분석하기 위한 인공지능 딥러닝 알고리즘 적용.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

방법: 2012년 6월 1일부터 2020년 12월 31일까지 북경대학교 제3병원 호흡기과에 입원한 특발성 간질성 폐렴 환자의 의무기록 및 흉부 고해상도 CT 영상을 후향적으로 분석하였다. 인공지능 딥러닝 적용 다양한 이미징 기능의 인식 기술을 생성하기 위한 신경 컨볼루션 네트워크 방법. 바닥 유리, 메쉬, 벌집, 결절 또는 통합을 포함하여 모델이 설정되었습니다. IIP 환자는 호르몬 사용의 효과 여부에 따라 호르몬 감수성군과 호르몬 불감성군으로 구분하였다. 이미징 기능과 임상 데이터 및 호르몬 감도 사이.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

150

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 중국
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, 중국, 100191
        • Peking University Third Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

2012년 6월 1일부터 2020년 12월 31일까지 모든 IIP 입원 환자는 북경대학교 제3병원 호흡기 및 중환자실에 입원했습니다. 총 환자는 150명으로 호르몬제를 사용하는 환자는 45명, 평균연령은 62세, 남성은 21명이다.

설명

포함 기준:

특발성 간질성 폐렴의 임상-병리-방사선 진단 호르몬 요법이 사용되었다; 추적 데이터가 완전했고 호르몬 사용의 효과를 판단할 수 있었습니다.

제외 기준:

폐 감염 질환; 심부전; 결합 조직 질환; 호르몬 요법을 사용하지 않는 IIP ; IIP 그러나 후속 데이터가 불완전하고 호르몬 사용의 효과를 판단할 수 없었습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
호르몬 민감성 그룹
프레드니손, 0.5mg/kgqd, 3-6개월
방사능: 고해상도 CT
간유리, 벌집, 망상, 강화
호르몬 불감성 그룹
프레드니손, 0.5mg/kgqd, 3-6개월
방사능: 고해상도 CT
간유리, 벌집, 망상, 강화

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
두 그룹의 임상 데이터 및 이미징 기능 비율
기간: 투약 후 3~6개월
연령, 성별, 증상, 징후, 흡연 이력, 합병증, 실험실 검사, 폐 기능을 포함한 임상 데이터. 간유리 불투명도, 망상, 벌집형 및 통합을 포함한 이미징 기능.
투약 후 3~6개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
이미징 기능 비율과 호르몬 감수성 사이의 관계
기간: 투약 후 3~6개월
이미징 특징 비율과 호르몬 감수성의 관계를 분석하는 로지스틱 회귀.
투약 후 3~6개월

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
인공지능 알고리즘 모델 개발
기간: 투약 후 3~6개월
딥러닝 컨볼루션 신경망(CNN)의 U-net 방법을 사용하여 다양한 이미징 기능의 인식 모델을 생성했습니다. 이미징 기능에는 간유리 불투명도, 망상, 벌집형 및 통합이 포함됩니다. 두 집단의 이미징 특징의 면적 비율을 입력으로 하고 호르몬 효능을 출력으로 하여 인공지능 KNN(Knearest Neighbor) 알고리즘과 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 이미징 특징과 호르몬 민감도 간의 상관관계 모델을 수립하였다. 연산.
투약 후 3~6개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Peking University Third Hospital

수사관

  • 수석 연구원: Bei He, Peking University Third Hospital Respiratory and critical care department

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 12월 30일

기본 완료 (실제)

2021년 6월 1일

연구 완료 (실제)

2021년 6월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 6월 30일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 11월 23일

처음 게시됨 (실제)

2021년 12월 7일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 12월 7일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 11월 23일

마지막으로 확인됨

2021년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • LM2019173

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

특발성 간질성 폐렴에 대한 임상 시험

고해상도 CT에 대한 임상 시험

유사한 임상시험 검색

스폰서 및 공동 작업자

건강 상태

약물 개입

CROs by country

CROs in Malawi

정황

희귀 질병

약물 개입

식이 보충제

스폰서 / 협력자

위치

3
구독하다