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La relazione tra sensibilità ormonale e imaging della polmonite interstiziale idiopatica mediante intelligenza artificiale (IIP)

23 novembre 2021 aggiornato da: Peking University Third Hospital
Applicazione dell'algoritmo di deep learning dell'intelligenza artificiale per analizzare la relazione tra la sensibilità ormonale della polmonite interstiziale idiopatica e le caratteristiche di imaging della TC ad alta risoluzione.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Metodi: sono state analizzate retrospettivamente le cartelle cliniche e le immagini TC ad alta risoluzione del torace di pazienti con polmonite interstiziale idiopatica ricoverati presso il dipartimento respiratorio del Terzo Ospedale dell'Università di Pechino dal 1 giugno 2012 al 31 dicembre 2020. Applicazione del deep learning dell'intelligenza artificiale metodo di rete di convoluzione neurale per creare la tecnologia di riconoscimento di diverse caratteristiche di imaging. Compreso vetro smerigliato, maglia, nido d'ape, nodulo o consolidamento, è stato stabilito il modello. I pazienti IIP sono stati divisi in gruppo sensibile agli ormoni e gruppo insensibile agli ormoni a seconda che l'uso dell'ormone fosse efficace o meno. L'analisi di regressione logistica è stata utilizzata per analizzare la correlazione tra parametri statisticamente significativi e sensibilità ormonale. L'intelligenza artificiale è stata utilizzata per stabilire il modello di correlazione tra caratteristiche di imaging e dati clinici e sensibilità ormonale.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

150

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Cina, 100191
        • Peking University Third Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 90 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Dal 1 giugno 2012 al 31 dicembre 2020, tutti i pazienti ricoverati con IIP sono stati ricoverati nel reparto di terapia respiratoria e critica del Terzo Ospedale dell'Università di Pechino. I pazienti totali sono 150, 45 pazienti che usano l'ormone, età media 62 anni, 21 maschi.

Descrizione

Criterio di inclusione:

Diagnosi clinico-patologico-radiologica della polmonite interstiziale idiopatica È stata utilizzata la terapia ormonale; I dati di follow-up erano completi e si poteva giudicare l'effetto dell'uso di ormoni.

Criteri di esclusione:

Malattia da infezione polmonare; Insufficienza cardiaca; malattia del tessuto connettivo; IIP Senza terapia ormonale; IIP ma i dati di follow-up erano incompleti e non è stato possibile giudicare l'effetto dell'uso di ormoni.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Gruppo sensibile agli ormoni
Prednisone, 0,5 mg/kg qd, 3-6 mesi
Radiazione: TAC ad alta risoluzione
Vetro smerigliato, nido d'ape, reticolazione, consolidamento
Gruppo di insensibilità agli ormoni
Prednisone, 0,5 mg/kg qd, 3-6 mesi
Radiazione: TAC ad alta risoluzione
Vetro smerigliato, nido d'ape, reticolazione, consolidamento

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
dati clinici e rapporti di funzionalità di imaging in entrambi i gruppi
Lasso di tempo: 3-6 mesi dopo il trattamento
dati clinici inclusi età, sesso, sintomi, segni, storia del fumo, complicanze, esame di laboratorio, funzionalità polmonare. Funzionalità di imaging tra cui opacità a vetro smerigliato, reticolazione, nido d'ape e consolidamento.
3-6 mesi dopo il trattamento

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
la relazione tra i rapporti delle caratteristiche di imaging e la sensibilità ormonale
Lasso di tempo: 3-6 mesi dopo il trattamento
Regressione logistica che analizza la relazione tra i rapporti delle caratteristiche di imaging e la sensibilità ormonale.
3-6 mesi dopo il trattamento

Altre misure di risultato

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
sviluppo del modello di algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 3-6 mesi dopo il trattamento
Il metodo U-net della rete neurale convoluzionale (CNN) di apprendimento profondo è stato utilizzato per creare il modello di riconoscimento di diverse funzionalità di imaging. Le caratteristiche di imaging includono opacità a vetro smerigliato, reticolazione, nido d'ape e consolidamento. Con il rapporto dell'area delle caratteristiche di imaging dei due gruppi come input e l'efficacia ormonale come output, il modello di correlazione tra le caratteristiche di imaging e la sensibilità ormonale è stato stabilito utilizzando l'algoritmo di intelligenza artificiale k del vicino più vicino (KNN) e la macchina vettoriale di supporto (SVM) algoritmo.
3-6 mesi dopo il trattamento

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Peking University Third Hospital

Investigatori

  • Investigatore principale: Bei He, Peking University Third Hospital Respiratory and critical care department

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

30 dicembre 2019

Completamento primario (Effettivo)

1 giugno 2021

Completamento dello studio (Effettivo)

30 giugno 2021

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

30 giugno 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

23 novembre 2021

Primo Inserito (Effettivo)

7 dicembre 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

7 dicembre 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

23 novembre 2021

Ultimo verificato

1 giugno 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • LM2019173

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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