La relación entre la sensibilidad hormonal y la imagen de la neumonía intersticial idiopática por inteligencia artificial (IIP)
23 de noviembre de 2021 actualizado por: Peking University Third Hospital
Aplicación del algoritmo de aprendizaje profundo de inteligencia artificial para analizar la relación entre la sensibilidad hormonal de la neumonía intersticial idiopática y las características de imagen de la TC de alta resolución.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Métodos: se analizaron retrospectivamente las historias clínicas y las imágenes de tomografía computarizada de alta resolución de tórax de pacientes con neumonía intersticial idiopática ingresados en el departamento respiratorio del Tercer Hospital de la Universidad de Pekín desde el 1 de junio de 2012 hasta el 31 de diciembre de 2020. Aplicación de aprendizaje profundo de inteligencia artificial método de red de convolución neuronal para crear tecnología de reconocimiento de diferentes características de imagen. Incluyendo vidrio esmerilado, malla, panal, nódulo o consolidación, se estableció el modelo.
Los pacientes con NII se dividieron en un grupo sensible a las hormonas y un grupo insensible a las hormonas según si el uso de la hormona fue eficaz o no. Se utilizó un análisis de regresión logística para analizar la correlación entre los parámetros estadísticamente significativos y la sensibilidad hormonal. Se utilizó inteligencia artificial para establecer el modelo de correlación. entre las características de imagen y los datos clínicos y la sensibilidad hormonal.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
150
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Porcelana, 100191
- Peking University Third Hospital
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años a 90 años (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Desde el 1 de junio de 2012 hasta el 31 de diciembre de 2020, todos los pacientes hospitalizados con NII ingresaron en el departamento de cuidados intensivos y respiratorios del Tercer Hospital de la Universidad de Pekín.
Los pacientes totales son 150, 45 pacientes que usan hormonas, edad promedio 62 años, 21 hombres.
Descripción
Criterios de inclusión:
Diagnóstico clínico-patológico-radiológico de neumonía intersticial idiopática Se utilizó terapia hormonal; Los datos de seguimiento estaban completos y se pudo juzgar el efecto del uso de hormonas.
Criterio de exclusión:
enfermedad de infección pulmonar; Insuficiencia cardiaca; enfermedad del tejido conectivo; IIP Sin terapia hormonal; IIP, pero los datos de seguimiento estaban incompletos y no se pudo juzgar el efecto del uso de hormonas.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Grupo sensible a hormonas
Prednisona, 0,5 mg/kg/día, 3-6 meses
|
Vidrio esmerilado, panal, reticulación, consolidación
|
|
Grupo de insensibilidad hormonal
Prednisona, 0,5 mg/kg/día, 3-6 meses
|
Vidrio esmerilado, panal, reticulación, consolidación
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
proporciones de características de datos clínicos y de imágenes en ambos grupos
Periodo de tiempo: 3-6 meses después de la medicación
|
datos clínicos que incluyen edades, género, síntomas, signos, historial de tabaquismo, complicaciones, examen de laboratorio, función pulmonar.
Función de imagen que incluye opacidad de vidrio esmerilado, reticulación, panal de abeja y consolidación.
|
3-6 meses después de la medicación
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
la relación entre las proporciones de características de imagen y la sensibilidad hormonal
Periodo de tiempo: 3-6 meses después de la medicación
|
Regresión logística que analiza la relación entre las proporciones de características de imagen y la sensibilidad hormonal.
|
3-6 meses después de la medicación
|
Otras medidas de resultado
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
desarrollo de modelo de algoritmo de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: 3-6 meses después de la medicación
|
El método U-net de red neuronal convolucional de aprendizaje profundo (CNN) se utilizó para crear el modelo de reconocimiento de diferentes características de imagen.
Las características de imagen incluyen opacidad de vidrio esmerilado, reticulación, panal y consolidación.
Con la relación de área de las características de imagen de los dos grupos como entrada y la eficacia hormonal como salida, el modelo de correlación entre las características de imagen y la sensibilidad hormonal se estableció mediante el uso del algoritmo de inteligencia artificial k vecino más cercano (KNN) y la máquina de vectores de soporte (SVM) algoritmo.
|
3-6 meses después de la medicación
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Bei He, Peking University Third Hospital Respiratory and critical care department
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
30 de diciembre de 2019
Finalización primaria (Actual)
1 de junio de 2021
Finalización del estudio (Actual)
30 de junio de 2021
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
30 de junio de 2021
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
23 de noviembre de 2021
Publicado por primera vez (Actual)
7 de diciembre de 2021
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
7 de diciembre de 2021
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
23 de noviembre de 2021
Última verificación
1 de junio de 2021
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Infecciones
- Infecciones del Tracto Respiratorio
- Enfermedades de las vías respiratorias
- Enfermedades del sistema inmunológico
- Enfermedades pulmonares
- Fibrosis pulmonar idiopática
- Hipersensibilidad
- Neumonía
- Fibrosis pulmonar
- Enfermedades Pulmonares Intersticiales
- Neumonías intersticiales idiopáticas
- Síndrome de Hamman-Rich
Otros números de identificación del estudio
- LM2019173
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .