Связь между чувствительностью к гормонам и визуализацией идиопатической интерстициальной пневмонии с помощью искусственного интеллекта (IIP)
23 ноября 2021 г. обновлено: Peking University Third Hospital
Применение алгоритма глубокого обучения искусственного интеллекта для анализа взаимосвязи между гормональной чувствительностью идиопатической интерстициальной пневмонии и особенностями визуализации КТ высокого разрешения.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Методы: ретроспективно проанализированы медицинские карты и КТ высокого разрешения пациентов с идиопатической интерстициальной пневмонией, поступивших в респираторное отделение Третьей больницы Пекинского университета с 1 июня 2012 г. по 31 декабря 2020 г. Применение искусственного интеллекта для глубокого обучения метод нейронной сверточной сети для создания технологии распознавания различных особенностей изображения. Модель была создана, включая матовое стекло, сетку, соты, узелки или консолидацию.
Пациенты с ИИП были разделены на группы, чувствительные к гормонам, и группы, не чувствительные к гормонам, в зависимости от того, было ли использование гормона эффективным или нет. Для анализа корреляции между статистически значимыми параметрами и чувствительностью к гормонам был использован логистический регрессионный анализ. Для построения корреляционной модели использовался искусственный интеллект. между особенностями визуализации и клиническими данными и чувствительностью к гормонам.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
150
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Китай, 100191
- Peking University Third Hospital
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
От 18 лет до 90 лет (Взрослый, Пожилой взрослый)
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
С 1 июня 2012 г. по 31 декабря 2020 г. все стационарные пациенты с ИИП были госпитализированы в отделение респираторной и реаниматологической помощи Третьей больницы Пекинского университета.
Всего пациентов 150, 45 пациентов используют гормоны, средний возраст 62 года, 21 мужчина.
Описание
Критерии включения:
Клинико-патолого-лучевая диагностика идиопатической интерстициальной пневмонии Использовалась гормональная терапия; Данные последующего наблюдения были полными, и можно было судить об эффекте применения гормонов.
Критерий исключения:
Инфекционное заболевание легких; Сердечная недостаточность; заболевание соединительной ткани; ИИП без гормональной терапии; IIP, но данные последующего наблюдения были неполными, и нельзя было судить об эффекте использования гормонов.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Гормоночувствительная группа
Преднизолон, 0,5 мг/кг в день, 3-6 мес.
|
Матовое стекло, соты, ретикуляция, консолидация
|
|
Группа нечувствительности к гормонам
Преднизолон, 0,5 мг/кг в день, 3-6 мес.
|
Матовое стекло, соты, ретикуляция, консолидация
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
соотношение клинических данных и визуализационных характеристик в обеих группах
Временное ограничение: Через 3-6 месяцев после лечения
|
клинические данные, включая возраст, пол, симптомы, признаки, историю курения, осложнения, лабораторное обследование, функцию легких.
Функция визуализации, включая непрозрачность по типу матового стекла, ретикуляцию, соты и консолидацию.
|
Через 3-6 месяцев после лечения
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
взаимосвязь между соотношением признаков визуализации и чувствительностью к гормонам
Временное ограничение: Через 3-6 месяцев после лечения
|
Логистическая регрессия, анализирующая взаимосвязь между соотношениями признаков изображений и чувствительностью к гормонам.
|
Через 3-6 месяцев после лечения
|
Другие показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
разработка модели алгоритма искусственного интеллекта
Временное ограничение: Через 3-6 месяцев после лечения
|
Метод U-net сверточной нейронной сети глубокого обучения (CNN) был использован для создания модели распознавания различных функций изображения.
Особенности визуализации включают непрозрачность по типу матового стекла, ретикуляцию, сотовую структуру и консолидацию.
С соотношением площадей признаков визуализации двух групп в качестве входных данных и эффективностью гормонов в качестве выходных данных модель корреляции между характеристиками изображений и чувствительностью к гормонам была установлена с использованием алгоритма искусственного интеллекта k ближайшего соседа (KNN) и машина опорных векторов (SVM). алгоритм.
|
Через 3-6 месяцев после лечения
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Bei He, Peking University Third Hospital Respiratory and critical care department
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
30 декабря 2019 г.
Первичное завершение (Действительный)
1 июня 2021 г.
Завершение исследования (Действительный)
30 июня 2021 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
30 июня 2021 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
23 ноября 2021 г.
Первый опубликованный (Действительный)
7 декабря 2021 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
7 декабря 2021 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
23 ноября 2021 г.
Последняя проверка
1 июня 2021 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- LM2019173
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .