La relation entre la sensibilité hormonale et l'imagerie de la pneumonie interstitielle idiopathique par l'intelligence artificielle (IIP)
23 novembre 2021 mis à jour par: Peking University Third Hospital
Application de l'algorithme d'apprentissage en profondeur de l'intelligence artificielle pour analyser la relation entre la sensibilité hormonale de la pneumonie interstitielle idiopathique et les caractéristiques d'imagerie du CT haute résolution.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Méthodes : les dossiers médicaux et les images CT thoraciques haute résolution de patients atteints de pneumonie interstitielle idiopathique admis au service respiratoire du troisième hôpital de l'Université de Pékin du 1er juin 2012 au 31 décembre 2020 ont été analysés rétrospectivement. Application de l'apprentissage profond de l'intelligence artificielle méthode de réseau de convolution neuronale pour créer une technologie de reconnaissance de différentes caractéristiques d'imagerie. Y compris le verre dépoli, le maillage, le nid d'abeille, le nodule ou la consolidation, le modèle a été établi.
Les patients IIP ont été divisés en groupe sensible aux hormones et groupe insensible aux hormones selon que l'utilisation d'hormones était efficace ou non. Une analyse de régression logistique a été utilisée pour analyser la corrélation entre les paramètres statistiquement significatifs et la sensibilité aux hormones. L'intelligence artificielle a été utilisée pour établir le modèle de corrélation. entre les caractéristiques d'imagerie et les données cliniques et la sensibilité hormonale.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
150
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Chine, 100191
- Peking University Third Hospital
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 90 ans (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Du 1er juin 2012 au 31 décembre 2020, tous les patients hospitalisés atteints de PII ont été admis au service respiratoire et de soins intensifs du troisième hôpital de l'Université de Pékin.
Le nombre total de patients est de 150, 45 patients utilisant des hormones, âge moyen 62 ans, 21 hommes.
La description
Critère d'intégration:
Diagnostic clinico-pathologique-radiologique de la pneumonie interstitielle idiopathique L'hormonothérapie a été utilisée ; Les données de suivi étaient complètes et l'effet de l'utilisation d'hormones pouvait être jugé.
Critère d'exclusion:
Infection pulmonaire; Insuffisance cardiaque; Maladie du tissu conjonctif ; IIP Sans hormonothérapie ; IIP mais les données de suivi étaient incomplètes et l'effet de l'utilisation d'hormones n'a pas pu être jugé.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Groupe sensible aux hormones
Prednisone, 0,5 mg/kgqd, 3-6 mois
|
Verre dépoli, nid d'abeille, réticulation, consolidation
|
|
Groupe d'insensibilité hormonale
Prednisone, 0,5 mg/kgqd, 3-6 mois
|
Verre dépoli, nid d'abeille, réticulation, consolidation
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
données cliniques et ratios des caractéristiques d'imagerie dans les deux groupes
Délai: 3 à 6 mois après la médication
|
données cliniques comprenant l'âge, le sexe, les symptômes, les signes, les antécédents de tabagisme, les complications, l'examen de laboratoire, la fonction pulmonaire.
Fonction d'imagerie comprenant l'opacité du verre dépoli, la réticulation, le nid d'abeille et la consolidation.
|
3 à 6 mois après la médication
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
la relation entre les rapports des caractéristiques d'imagerie et la sensibilité hormonale
Délai: 3 à 6 mois après la médication
|
Régression logistique analysant la relation entre les ratios de caractéristiques d'imagerie et la sensibilité hormonale.
|
3 à 6 mois après la médication
|
Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
développement d'un modèle d'algorithme d'intelligence artificielle
Délai: 3 à 6 mois après la médication
|
La méthode U-net du réseau neuronal convolutif d'apprentissage en profondeur (CNN) a été utilisée pour créer le modèle de reconnaissance de différentes caractéristiques d'imagerie.
Les caractéristiques d'imagerie comprennent l'opacité du verre dépoli, la réticulation, le nid d'abeille et la consolidation.
Avec le rapport de surface des caractéristiques d'imagerie des deux groupes comme entrée et l'efficacité hormonale comme sortie, le modèle de corrélation entre les caractéristiques d'imagerie et la sensibilité hormonale a été établi en utilisant l'algorithme d'intelligence artificielle k plus proche voisin (KNN) et la machine à vecteurs de support (SVM) algorithme.
|
3 à 6 mois après la médication
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Bei He, Peking University Third Hospital Respiratory and critical care department
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
30 décembre 2019
Achèvement primaire (Réel)
1 juin 2021
Achèvement de l'étude (Réel)
30 juin 2021
Dates d'inscription aux études
Première soumission
30 juin 2021
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
23 novembre 2021
Première publication (Réel)
7 décembre 2021
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
7 décembre 2021
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
23 novembre 2021
Dernière vérification
1 juin 2021
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Infections
- Infections des voies respiratoires
- Maladies des voies respiratoires
- Maladies du système immunitaire
- Maladies pulmonaires
- Fibrose pulmonaire idiopatique
- Hypersensibilité
- Pneumonie
- Fibrose pulmonaire
- Maladies pulmonaires interstitielles
- Pneumonies interstitielles idiopathiques
- Syndrome de Hamman Rich
Autres numéros d'identification d'étude
- LM2019173
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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