이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

근감소증 예측모형의 평가와 간호지도 모바일 앱의 개발 및 효과

2022년 5월 2일 업데이트: Pei-Hung Liao, National Taipei University of Nursing and Health Sciences
우리는 가정 환경에서 근육감소증에 대한 고위험 인구 예측 모델을 평가하고, 근육감소증 간호 지도 모바일 애플리케이션을 개발하고, 참가자들 사이에서 근육감소증 관련 지식 및 자가 관리 행동에 영향을 미치는 이 애플리케이션의 효과를 평가했습니다.

연구 개요

연구 유형

관찰

등록 (예상)

120

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Taipei county, 대만, 112
        • Cheng Hsin General Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

16년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

편리한 표본추출법을 채택하여 정기적으로 병원을 방문하는 자와 동반가족 120명을 모집하였다.

설명

포함 기준은 20세 이상 80세 미만의 일반인이고 모바일 장치 또는 스마트폰 사용 경험이 있는 사람이었습니다. 제외 기준은 근감소증에 대한 고위험 인구에 속하지 않았거나 애플리케이션 플랫폼을 사용할 수 없었습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 케이스 전용
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
한 그룹
단일 그룹 사전-사후 테스트 설계 사용
이 응용 프로그램은 자기 관리에 대한 참가자의 근감소증 관련 지식 및 인식을 향상시켰습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
근감소증 관련 지식 및 자기관리에 대한 인식 변화
기간: 2019~2022
이 연구에서 모바일 앱은 참가자들 사이에서 근감소증 관련 지식과 자가 관리에 대한 인식을 크게 향상시켰습니다.
2019~2022

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 7월 1일

기본 완료 (예상)

2022년 12월 1일

연구 완료 (예상)

2022년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 5월 2일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 5월 2일

처음 게시됨 (실제)

2022년 5월 5일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 5월 5일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 5월 2일

마지막으로 확인됨

2022년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다