이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

극한 환경에서의 에너지 균형: EI 한계 찾기 (StOMPE)

2024년 1월 10일 업데이트: University of Exeter

극한 환경에서의 에너지 균형: 에너지 소비에 대한 대사 적응 및 EI 한계 찾기

이 프로젝트는 2023년 4월 2인 그린란드 스키 트래버스 동안 근육과 체중 감소에 대응하기 위해 극단적인 운동과 가능한 식단 중재 연구를 살펴보는 타당성 조사입니다. 에너지 섭취량을 현재 이론적 용량(2.5 x RMR) 이상으로 늘림으로써 최대 에너지 섭취량과 에너지 부족을 최소화할 수 있는지 알아보는 방법을 테스트하는 것을 목표로 합니다. 체중 감소가 약화되고 근육이 보존될 수 있는지 여부. 그렇지 않은 경우 가능한 적응 메커니즘은 무엇이며 이를 사용하여 식이 중재에 대한 향후 작업을 알립니다.

연구 개요

상세 설명

장기간의 지구력 이벤트는 인간 성능의 생리적 한계를 연구할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. 영양이 충분할 때 체중 유지는 에너지 소비와 직접적인 관련이 있습니다. 그러나 바다 조정과 같은 극한 환경에서 우리는 조정 선수가 체중의 10%를 감량하고 높은 에너지 소비량(5,000kcal/d 또는 3.1 x 기초 대사율)이 에너지 섭취량(EI)으로 충족되지 않는 것으로 나타났습니다. 하루에 5000kcal가 넘는 음식이 있는 상황에서도 노 젓는 사람들은 더 많이 먹는 대신 ~3800kcal/d(2.4 x RMR)만 먹고 체중을 줄이는 것을 선택했습니다. 또한 EI가 2.5 x RMR 이상인 경우는 엘리트 성과 외에는 드물며 일종의 규제 메커니즘을 암시합니다. 이전 작업에서는 높은 에너지 소비(EE)가 장기간에 걸쳐 지속 가능하지 않으며 EE가 지속 시간에 따라 감소하여 약 2.5 x RMR에서 안정된다는 것을 보여주었습니다(Thurber et al., 2019). 이것은 체질량 손실을 최소화하고 생존 가능성을 높이기 위해 에너지 요구 사항의 균형을 맞추려는 시도입니다. 노젓는 사람에 대한 이전 박사 연구(Holsgrove-West., 1차 박사 연구)의 데이터를 사용하고 TEE 및 지속 시간을 모델링하는 데 사용된 연구(Thurber et at., 2019) 및 과식 연구(Siervo et al 2008)의 데이터 외삽 ), 체질량 감소로부터 계산된 자발적 에너지 섭취량은 지속적으로 약 2.4 x RMR이었고, 이는 EI 한계에 대한 가능한 수치를 시사합니다. 이것은 제가 실험적으로 측정한 것이 아닙니다. 최대 EI 이론이 사실이라면 최대 [2.4 x RMR] 이상의 섭취는 에너지로 사용할 수 없으며 배설됩니다. 따라서 모든 BM 손실은 실제 EI가 아니라 EE와 최대 EI 간의 차이를 반영합니다. 따라서 EI 한계를 조사하려면 이론적 최대값 이상의 EI를 보장하면서 EE, EI 및 체질량 변화를 동시에 측정해야 합니다. 부하가 걸린 근육은 보존되고 부하가 없는 근육은 위축되었습니다. 소모된 근육에 부하를 가하는 것이 분명한 대책이 될 수 있지만 비용은? 한정된 에너지 섭취량과 근육량의 더 큰 수요로 인해 RMR, NEAT 또는 운동 구성 요소와 같은 EE의 다른 구성 요소는 더 큰 체질량 손실을 보상하거나 견딜 수 있습니다. 이 상호 작용은 추가 조사가 필요합니다. 논리적으로 노 젓는 선수에게 레이스 중간에 운동하도록 요청하는 것은 어렵고 준수 여부를 알 수 없습니다. 더 큰 근육 참여와 높은 EE를 포함하는 탐험이 필요합니다. 그린란드를 가로지르는 트레킹은 다리를 사용하지 않고 높은 EE 환경을 제공합니다. 또한, 해양 조정에서 샘플 보관의 물류상의 이유로 에너지 소비 및 섭취는 행의 마지막 주에만 수집되었으며 에너지 균형은 체질량 손실과 일치하지 않았습니다. 이것은 다른 에너지 부족과 다른 에너지 지출 또는 행의 초기 섭취량을 나타냅니다. 이러한 초기의 급격한 변화는 알려지지 않았으며 행의 끝에서 보이는 큰 체중 감소의 원인일 수 있습니다. 이 프로젝트는 매일 EI와 EE를 측정하여 그 차이를 메우고 이러한 초기 변화를 측정하려고 시도할 것입니다. EI는 EE 및 체질량 손실과 함께 거의 측정되지 않고 대신 EE에서 추론됩니다. 본 연구는 에너지 균형의 구성요소와 EE 구성요소의 변화에 ​​따라 신체가 어떻게 보상하는지를 직접 측정하여 이러한 최대 EI가 존재하는지 여부를 확인하는 것을 목표로 합니다.

Siervo M, Frühbeck G, Dixon A, Goldberg GR, Coward WA, Murgatroyd PR 등. (2008) 날씬한 남성의 부과된 칼로리 과잉에 대한 자동 조절 항상성 반응의 효율성. Am J Physiol Endocrinol Metab;294:E416-E424.

Thurber, C L. R. Dugas, C. Ocobock, B. Carlson, J. R. Speakman, H. Pontzer, (2019) 극한 현상은 지속적인 최대 인간 에너지 소비에 대한 소화 제한을 나타냅니다. 과학. 고급 5, eaw0341

연구 유형

관찰

등록 (실제)

2

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Devon
      • Exeter, Devon, 영국, EX2 4TH
        • University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

2023년 4월부터 5월까지 그린란드를 횡단하는 스키 횡단에 착수하는 2명 절름발이 1명과 여성 1명

설명

포함 기준:

2023년 4월~5월 그린란드 스키 횡단에 참여

-

제외 기준:

  1. 근육의 질을 손상시킬 수 있는 신경학적, 신경근학적 또는 근골격계 장애가 없습니다. 예. CP, 근이영양증 또는 SCI
  2. 임신 아님

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
체질량 감소
기간: 4 주
총 체중 감량
4 주

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
근육 손실
기간: 4 주
상지, 하지 및 몸통의 근육 두께 감소
4 주
에너지 부족
기간: 4 주
에너지 소비와 에너지 섭취, 체질량 손실로부터 계산된 총 에너지 부족
4 주

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Francis Stephens, University of Exeter

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 2월 28일

기본 완료 (실제)

2023년 5월 25일

연구 완료 (실제)

2023년 11월 26일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 3월 6일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 3월 6일

처음 게시됨 (실제)

2023년 3월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 1월 11일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 1월 10일

마지막으로 확인됨

2024년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

공동 작업자 목록에 나열된 사람만 데이터를 사용할 수 있습니다. 익명 데이터 공유에 대해서만 동의를 얻습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다