신념 업데이트, 언어 및 정신병 (BASIS)

정신병은 환각, 망상, 혼란스러운 생각을 특징으로 합니다. 높은 개인적, 사회적 비용과 관련된 증상. 항정신병 약물의 효능에도 불구하고, 약 84%의 환자가 첫 증상 발생 후 36개월 이내에 적어도 한 번은 재발을 경험합니다. 따라서 재발할 환자와 재발하지 않을 환자를 식별하고 재발 가능성이 높은 환자에게 특정 치료를 제공하는 것은 임상적으로 의미가 있습니다. 믿음 업데이트와 언어는 첫 번째 에피소드 정신병(FEP) 환자의 향후 재발 결과를 예측하는 유망한 지표입니다. 왜냐하면 이 두 지표를 정신병 증상의 발병 및 진행과 연결하는 증거가 있기 때문입니다.

본 연구는 기본적으로 FEP 환자의 신념 업데이트 및 언어와 관련된 인지 측정을 수집하고 이러한 측정을 기반으로 재발을 예측하는 모델을 구축할 것입니다. 신념 업데이트 작업에는 간단한 비디오 게임(Space Task의 행성 탈출 및 반전 학습 작업)이 포함됩니다. 연설을 수집하기 위해 참가자는 모호한 그림을 설명하도록 요청받습니다. 이 연구는 자연주의적인 후속 디자인을 사용합니다. 데이터는 지역 임상 팀에서 모집된 140명의 FEP 환자와 광고에서 모집된 100명의 건강한 대조군으로부터 수집됩니다. 인지 작업은 참가자 자신의 장치를 사용하여 온라인 플랫폼 Gorilla를 통해 수행됩니다(예: 컴퓨터, 노트북, 스마트폰, 태블릿). 임상 인터뷰는 온라인이나 대면으로 이루어질 수 있습니다. 참가자는 기준 시점과 6개월 및 12개월 후속 조치에서 총 3번의 평가에 참여하게 됩니다. 각 방문은 1) 인지 작업(45-60분) 및 기본 인구 통계, 2) 임상 인터뷰의 두 가지 구성 요소로 구성됩니다.