노인 환자의 수술 후 섬망 및 장기 인지 장애에 대한 위험 경고 모델
2025년 3월 30일 업데이트: Xuanwu Hospital, Beijing
자율 진화 신경망 알고리즘을 기반으로 한 노인 환자의 수술 후 섬망 및 장기 인지 장애의 위험 경고 모델
노인 환자의 수술 후 섬망 발생률은 높으며, 이는 장기간 수술 후 신경인지 장애로 이어질 수 있습니다.
높은 위험 요소는 아직 명확하지 않습니다.
현재, 수술 전후 신경인지 장애에 대한 조기 진단 및 경보 기술이 부족하여 조기 개입 및 효과적인 치료를 이룰 수 없습니다.
다중 소스 임상 빅데이터를 기반으로 하는 인공 지능과 자율 진화 신경망 알고리즘을 통해 베이지안 네트워크를 사용하여 수술 후 회복을 향상시키는 마취 의사 결정 시스템을 최적화하고 수술 중 중요한 사건에 대한 위험 예측 모델을 확립했습니다.
이 방법은 수술 후 섬망 및 장기간의 수술 후 신경인지 장애에 대한 위험 예측 모델을 확립하는 데에도 도움이 될 것으로 기대됩니다.
본 프로젝트에서는 마취기, 다중 매개변수 모니터, EEG 모니터, fMRI 및 HIS 시스템의 수술 전후 민감 매개변수를 수집하여 기능 융합을 통한 데이터 특성의 진화 과정을 탐색할 계획입니다. 또한 수술 후 주요 수술 전후 위험 특성을 신속하게 스크리닝할 계획입니다. 특징 선택을 통해 대규모 임상 데이터로부터 섬망을 진단하고, 수술 후 섬망으로 인해 발생하는 장기간의 수술 후 신경인지 장애의 고위험 요인을 탐색합니다.
마지막으로 다기관 지능형 분석을 통해 수술 후 섬망 및 장기 수술 후 신경인지 장애의 위험 예측 모델을 구축합니다.
연구 개요
상세 설명
본 프로젝트는 수술 전후 노인 환자의 인지 기능 보호에 관한 팀의 이전 일련의 연구와 마취기 추적 및 경고에 관한 연구를 기반으로 마취기, 다중 매개 변수 모니터 및 뇌 기능 모니터의 임상 모니터링 데이터를 수집하고 식별하려는 것입니다. 인공지능을 기반으로 한 중증질환 발생 및 의사결정 지원 서비스입니다.
HIS 임상 데이터와 분류 및 추적된 fMRI 영상 데이터를 통합하여 노인 환자의 수술 전후 인지 기능과 관련된 대규모 데이터 세트를 구성했습니다.
pNCD 임상진단정보와 fMRI 영상진단정보를 기반으로 데이터 품질관리, 실시간 수집 및 식별 등 핵심기술을 활용하여 임상핵심정보의 지능적 추출 및 실시간 조기경보가 가능한 뇌이상사례 예측시스템을 구축하였다. 멀티소스 임상 모니터링 데이터, 인공지능 이상사례 예측 등을 제공합니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
10000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: lei zhao
- 전화번호: +8613811035886
- 이메일: zhaoalei@sina.com
연구 연락처 백업
- 이름: xia li li
- 전화번호: +86818810616341
- 이메일: 935496838@qq.com
연구 장소
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Beijing, 중국, 100053
- 모병
- Xuanwu Hospital, Capital Medical University
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연락하다:
- Lei Zhao, Doctor's
- 전화번호: +8613811035886
- 이메일: zhaoalei@sina.com
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연락하다:
- Lixia Li, Master's
- 전화번호: +86818810616341
- 이메일: 935496838@qq.com
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
수술 마취를 받은 65세 이상의 환자
설명
포함 기준:
- 수술 마취를 받은 65세 이상의 환자; 사전 동의에 서명
제외 기준:
- 인지 기능 평가를 완료할 수 없음; 문맹, 청각 장애 또는 시각 장애; 그는 간질, 우울증, 정신분열증, 알츠하이머병 및 기타 정신 및 신경 질환의 병력을 가지고 있습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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수술 후 섬망(POD) 및 수술 후 신경인지 장애(pNCD)
섬망(CAM 척도)은 수술 후 7일에 평가되었으며 POD 그룹과 비-POD 그룹으로 나뉘었습니다. 위 시나리오 중 하나는 수술 후 섬망을 나타냈습니다. POD 그룹의 환자는 pNCD가 발생했는지 확인하기 위해 수술 후 1개월 및 12개월에 인지 기능을 평가했습니다.
POD군의 환자들을 다시 pNCD 하위군과 non-PNCD 하위군으로 나누어 뇌파 데이터 수집과 fMRI 스캐닝을 실시하였다.
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이것은 관찰 연구이며 개입이 없습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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수술 전후 인지 기능 장애의 위험 요인 선별
기간: 2024.4.1~2027.12.31
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인공지능의 특징 선택 기법을 사용하여 융합 후 임상 진료의 대규모 데이터 세트에서 데이터를 선별하고 분석했습니다. 많은 특성 중에서 PND 발생 확률이 가장 높은 위험 요인을 선별하고, pNCD 그룹과 비PNCD 그룹으로 장기간 전환한 대규모 표본 크기 POD 환자의 다양한 그룹의 fMRI 영상 데이터 비교, 뇌 네트워크 메커니즘 및 수술 전 고위험 요인과 결합하여 POD 발생 확률과 가장 높은 상관 관계 장기적인 인지 기능 장애로의 POD 전환에 대한 추가 조사가 이루어졌습니다.
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2024.4.1~2027.12.31
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뇌기능 이상반응 예측 시스템 구축
기간: 2025.1.1~2027.12.31
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수술 환자의 모니터링 데이터에는 많은 양의 의료 정보가 포함되어 있으며, 데이터 분석 및 모델링을 통해 효과적인 조기 경고 및 개입이 가능합니다.
본 프로젝트에서는 뇌파 시간-주파수 특징 추출 및 분석, 뇌파 미시 상태 분석, 뇌 네트워크 분석을 채택하고, 다양한 특징을 환자의 통일된 특징으로 융합하는 특징 융합 기술을 채택할 계획입니다.
이를 바탕으로 노인 환자의 수술 후 섬망 및 장기 인지 장애에 대한 실시간 추적, 조기 진단 및 조기 경고를 실현하기 위해 영역 적응 알고리즘 기반의 뇌 기능 이상 반응 예측 모델을 구축했습니다.
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2025.1.1~2027.12.31
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 연구 의자: lei zhao, xuanwu hospital of capital medical university,Beijing
- 수석 연구원: yong yang, Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, Chinese Academy of Sciences
- 수석 연구원: yi an, xuanwu hospital of capital medical university,Beijing
- 수석 연구원: xia li li, xuanwu hospital of capital medical university,Beijing
- 수석 연구원: yang liu, xuanwu hospital of capital medical university,Beijing
- 수석 연구원: yi shu yang, xuanwu hospital of capital medical university,Beijing
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Patel A, Zhang M, Liao G, Karkache W, Montroy J, Fergusson DA, Khadaroo RG, Tran DTT, McIsaac DI, Lalu MM. A Systematic Review and Meta-analysis Examining the Impact of Age on Perioperative Inflammatory Biomarkers. Anesth Analg. 2022 Apr 1;134(4):751-764. doi: 10.1213/ANE.0000000000005832.
- An Y, Zhao L, Wang T, Huang J, Xiao W, Wang P, Li L, Li Z, Chen X. Preemptive oxycodone is superior to equal dose of sufentanil to reduce visceral pain and inflammatory markers after surgery: a randomized controlled trail. BMC Anesthesiol. 2019 Jun 11;19(1):96. doi: 10.1186/s12871-019-0775-x.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 7월 30일
기본 완료 (추정된)
2027년 12월 31일
연구 완료 (추정된)
2027년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 5월 15일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 5월 15일
처음 게시됨 (실제)
2024년 5월 21일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 4월 3일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 3월 30일
마지막으로 확인됨
2025년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 62376168
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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