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eMOTION: 신체 활동 참여의 정서적 메커니즘 조사

2025년 6월 23일 업데이트: Genevieve Dunton, University of Southern California

실시간 데이터 캡처를 사용하여 중재 시 신체 활동 준수의 중재자로서 정서적 메커니즘을 조사합니다.

이 초기 단계 시험에서는 신체 활동의 기초가 되는 정서적 메커니즘에 영향을 미치는 중재 전략을 테스트하고 이러한 메커니즘의 변화가 과체중 또는 비만인 비활동적 성인의 신체 활동 행동 변화로 이어지는지 여부를 결정합니다.

연구 개요

상세 설명

이 ORBIT 모델 1단계 시험에서는 정서적 메커니즘(1)이 실제 환경에서 실험적으로 조작될 수 있는지 여부를 조사합니다. (2) 중재와 신체 활동 행동 사이의 관계를 중재합니다. 새로운 신체 활동 개입은 신체 활동 참여와 관련된 정서적 메커니즘에 대한 핵심 구성 요소와 두 가지 향상 구성 요소의 효과를 효율적으로 풀어 최적화됩니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

280

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Rachel C Lyons, MS
  • 전화번호: 3175187670
  • 이메일: rclyons@usc.edu

연구 연락처 백업

  • 이름: Micaela Hewus, MPH
  • 전화번호: 323-442-7304
  • 이메일: micaelag@usc.edu

연구 장소

    • California
      • Los Angeles, California, 미국, 90032
        • 모병
        • University of Southern California
        • 연락하다:
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

  1. 18세 이상
  2. 미국에 거주
  3. 자가 보고 BMI ≥ 25
  4. 현재 구조화된 신체 활동 참여 주당 60분 미만
  5. 개인 스마트폰 기기를 소유하세요
  6. 학습 기간 동안 인터넷 또는 Wi-Fi 연결이 가능한 지역에 거주하십시오.
  7. 영어로 말하고 읽을 수 있음
  8. 신체 활동 프로그램에 관심이 있고 시작할 의향이 있음
  9. 연구 기간 동안 이전에 착용했던 Fitbit 또는 스마트워치 대신 연구팀이 제공한 Fitbit Versa 스마트워치를 매일 지속적으로(직장 및 신체 활동 중 포함) 착용할 의향이 있음
  10. 안경 없이도 스마트워치 화면의 작은 글꼴을 읽을 수 있거나 스마트워치 화면을 읽기 위해 신체 활동 중에 독서용 안경을 기꺼이 휴대할 의향이 있는 분

제외 기준:

  1. 인지 장애로 인해 사전 동의를 제공할 수 없음
  2. 신체 활동에 참여할 수 없는 건강 상태가 있거나 어떤 이유로든 손목에 가속도계를 착용할 수 없거나 스마트워치에 대한 간단한 설문 조사에 응답할 수 없는 사람을 포함하여 하나 이상의 주요 치료 구성 요소에 참여할 수 없는 사람
  3. 현재 임신

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 방지
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 요인 할당
  • 마스킹: 삼루타

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 영향(향상 없음) > 강도
참가자들은 처음 8주 동안 감정 기반 목표를 받은 다음, 두 번째 8주 동안 강도 기반 목표를 교차하여 받습니다. 표준 mHealth 개입에는 향상된 기능이 추가되지 않습니다.
참가자는 운동을 계획한 날에는 매일 두 번의 목표 세션(아침과 저녁)에 참여합니다. 오전 세션에서는 그날의 활동 목표를 제공하고 참가자에게 계획을 세우고, 장애물을 예상하고, 이 목표 달성을 위한 솔루션을 브레인스토밍하도록 요청합니다. 감정 기반 목표 조건은 참가자들에게 긍정적인 감정을 경험할 수 있는 신체 활동 유형(일일 목표의 50%) 또는 (2) 신체 활동의 맥락(일일 목표의 50%)에 참여하도록 요청합니다. 상황에 초점을 맞춘 목표는 참가자가 한 장소에서 활동 (1)을 수행함을 제안하기 위해 무작위로 생성됩니다. (2) 사회적 상황에서; 또는 (3) 기분을 좋게 만드는 것을 듣는 동안. 강도 기반 목표 조건은 참가자에게 신체 활동 중에 특정 목표 심박수 범위를 유지하도록 요청합니다. 시작 심박수는 대략적인 연령 조정 최대 심박수를 반영하며, 목표는 최대 심박수 55%에서 70%까지 점진적으로 증가합니다.
실험적: 강도 > 영향(향상 없음)
참가자는 처음 8주 동안 강도 기반 목표를 받은 다음 두 번째 8주 동안 감정 기반 목표를 교차하여 받습니다. 표준 mHealth 개입에는 향상된 기능이 추가되지 않습니다.
참가자는 운동을 계획한 날에는 매일 두 번의 목표 세션(아침과 저녁)에 참여합니다. 오전 세션에서는 그날의 활동 목표를 제공하고 참가자에게 계획을 세우고, 장애물을 예상하고, 이 목표 달성을 위한 솔루션을 브레인스토밍하도록 요청합니다. 감정 기반 목표 조건은 참가자들에게 긍정적인 감정을 경험할 수 있는 신체 활동 유형(일일 목표의 50%) 또는 (2) 신체 활동의 맥락(일일 목표의 50%)에 참여하도록 요청합니다. 상황에 초점을 맞춘 목표는 참가자가 한 장소에서 활동 (1)을 수행함을 제안하기 위해 무작위로 생성됩니다. (2) 사회적 상황에서; 또는 (3) 기분을 좋게 만드는 것을 듣는 동안. 강도 기반 목표 조건은 참가자에게 신체 활동 중에 특정 목표 심박수 범위를 유지하도록 요청합니다. 시작 심박수는 대략적인 연령 조정 최대 심박수를 반영하며, 목표는 최대 심박수 55%에서 70%까지 점진적으로 증가합니다.
활성 비교기: 영향(+ SAVOR + 유형/컨텍스트) > 강도
참가자는 처음 8주 동안 감정 기반 목표를 받습니다. 표준 mHealth 개입 외에도 참가자는 SAVOR 및 TYPE/CONTEXT 향상에 모두 참여하여 정서 기반 목표 상태의 치료 효과를 강화합니다. 그런 다음 참가자는 교차하여 두 번째 8주 동안 강도 기반 목표를 받습니다.
참가자는 운동을 계획한 날에는 매일 두 번의 목표 세션(아침과 저녁)에 참여합니다. 오전 세션에서는 그날의 활동 목표를 제공하고 참가자에게 계획을 세우고, 장애물을 예상하고, 이 목표 달성을 위한 솔루션을 브레인스토밍하도록 요청합니다. 감정 기반 목표 조건은 참가자들에게 긍정적인 감정을 경험할 수 있는 신체 활동 유형(일일 목표의 50%) 또는 (2) 신체 활동의 맥락(일일 목표의 50%)에 참여하도록 요청합니다. 상황에 초점을 맞춘 목표는 참가자가 한 장소에서 활동 (1)을 수행함을 제안하기 위해 무작위로 생성됩니다. (2) 사회적 상황에서; 또는 (3) 기분을 좋게 만드는 것을 듣는 동안. 강도 기반 목표 조건은 참가자에게 신체 활동 중에 특정 목표 심박수 범위를 유지하도록 요청합니다. 시작 심박수는 대략적인 연령 조정 최대 심박수를 반영하며, 목표는 최대 심박수 55%에서 70%까지 점진적으로 증가합니다.
TYPE/CONTEXT는 기준선에서 각 참가자가 평가한 개인적으로 중요한 심리적 요구를 충족시키는 활동 유형 및 상황에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공하여 개입 효과를 강화합니다. Amazon Mechanical Turk에서 크라우드소싱된 성인 패널의 평가는 심리적 요구를 충족하기 위한 특정 활동 유형 및 상황의 가능성을 결정하는 데 사용됩니다. 그런 다음 우리의 맞춤 알고리즘은 보고된 제약 사항(예: 능력, 액세스)을 고려하면서 해당 활동 유형이나 상황을 추천합니다. 이러한 세부 사항은 매주 일요일 참가자들이 다음 주의 활동 계획을 세울 때 제공되는 맞춤형 권장 사항에 통합됩니다. 구체적으로 프로그램은 유형 또는 상황(예: 위치, 오디오, 소셜) 권장 사항을 무작위로 선택하고 2주마다 순환됩니다. TYPE의 경우 참가자의 상위 3가지 활동 유형이 권장됩니다. CONTEXT의 경우 참가자의 상위 3개 활동 컨텍스트가 권장됩니다.
SAVOR는 계획된 신체 활동 세션 후 또는 저녁 목표 세션(자체 모니터링 모듈 후) 중에 스마트폰을 통해 간단한 음미 운동을 구현합니다. 참가자들은 신체 활동 중 긍정적인 경험을 강화하고 연장하기 위한 질문에 응답하게 됩니다. 집중을 통해 경험을 강화하는 일반적인 음미 전략인 주의 집중 배치를 촉발하기 위해 참가자는 세 가지 개방형 프롬프트에 답하게 됩니다. 이러한 프롬프트는 참신함을 장려하기 위해 약간 다른 표현을 사용하여 프롬프트 풀에서 추출되었습니다. 맛보기 프롬프트는 매일 순환되며 매주 하루 지연이 발생합니다(예: 1주차 월요일 맛보기 프롬프트는 2주차 화요일 맛보기 프롬프트입니다).
활성 비교기: 강도 > 영향(+ SAVOR + 유형/컨텍스트)
참가자는 처음 8주 동안 강도 기반 목표를 받은 다음 두 번째 8주 동안 감정 기반 목표를 교차하여 받습니다. 표준 mHealth 개입 외에도 참가자는 SAVOR 및 TYPE/CONTEXT 향상에 모두 참여하여 정서 기반 목표 상태의 치료 효과를 강화합니다.
참가자는 운동을 계획한 날에는 매일 두 번의 목표 세션(아침과 저녁)에 참여합니다. 오전 세션에서는 그날의 활동 목표를 제공하고 참가자에게 계획을 세우고, 장애물을 예상하고, 이 목표 달성을 위한 솔루션을 브레인스토밍하도록 요청합니다. 감정 기반 목표 조건은 참가자들에게 긍정적인 감정을 경험할 수 있는 신체 활동 유형(일일 목표의 50%) 또는 (2) 신체 활동의 맥락(일일 목표의 50%)에 참여하도록 요청합니다. 상황에 초점을 맞춘 목표는 참가자가 한 장소에서 활동 (1)을 수행함을 제안하기 위해 무작위로 생성됩니다. (2) 사회적 상황에서; 또는 (3) 기분을 좋게 만드는 것을 듣는 동안. 강도 기반 목표 조건은 참가자에게 신체 활동 중에 특정 목표 심박수 범위를 유지하도록 요청합니다. 시작 심박수는 대략적인 연령 조정 최대 심박수를 반영하며, 목표는 최대 심박수 55%에서 70%까지 점진적으로 증가합니다.
TYPE/CONTEXT는 기준선에서 각 참가자가 평가한 개인적으로 중요한 심리적 요구를 충족시키는 활동 유형 및 상황에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공하여 개입 효과를 강화합니다. Amazon Mechanical Turk에서 크라우드소싱된 성인 패널의 평가는 심리적 요구를 충족하기 위한 특정 활동 유형 및 상황의 가능성을 결정하는 데 사용됩니다. 그런 다음 우리의 맞춤 알고리즘은 보고된 제약 사항(예: 능력, 액세스)을 고려하면서 해당 활동 유형이나 상황을 추천합니다. 이러한 세부 사항은 매주 일요일 참가자들이 다음 주의 활동 계획을 세울 때 제공되는 맞춤형 권장 사항에 통합됩니다. 구체적으로 프로그램은 유형 또는 상황(예: 위치, 오디오, 소셜) 권장 사항을 무작위로 선택하고 2주마다 순환됩니다. TYPE의 경우 참가자의 상위 3가지 활동 유형이 권장됩니다. CONTEXT의 경우 참가자의 상위 3개 활동 컨텍스트가 권장됩니다.
SAVOR는 계획된 신체 활동 세션 후 또는 저녁 목표 세션(자체 모니터링 모듈 후) 중에 스마트폰을 통해 간단한 음미 운동을 구현합니다. 참가자들은 신체 활동 중 긍정적인 경험을 강화하고 연장하기 위한 질문에 응답하게 됩니다. 집중을 통해 경험을 강화하는 일반적인 음미 전략인 주의 집중 배치를 촉발하기 위해 참가자는 세 가지 개방형 프롬프트에 답하게 됩니다. 이러한 프롬프트는 참신함을 장려하기 위해 약간 다른 표현을 사용하여 프롬프트 풀에서 추출되었습니다. 맛보기 프롬프트는 매일 순환되며 매주 하루 지연이 발생합니다(예: 1주차 월요일 맛보기 프롬프트는 2주차 화요일 맛보기 프롬프트입니다).
활성 비교기: 영향(+SAVOR) > 강도
참가자는 처음 8주 동안 감정 기반 목표를 받습니다. 표준 mHealth 개입 외에도 참가자는 SAVOR 향상에 참여하여 정서 기반 목표 상태의 치료 효과를 강화합니다. 그런 다음 참가자는 교차하여 두 번째 8주 동안 강도 기반 목표를 받습니다.
참가자는 운동을 계획한 날에는 매일 두 번의 목표 세션(아침과 저녁)에 참여합니다. 오전 세션에서는 그날의 활동 목표를 제공하고 참가자에게 계획을 세우고, 장애물을 예상하고, 이 목표 달성을 위한 솔루션을 브레인스토밍하도록 요청합니다. 감정 기반 목표 조건은 참가자들에게 긍정적인 감정을 경험할 수 있는 신체 활동 유형(일일 목표의 50%) 또는 (2) 신체 활동의 맥락(일일 목표의 50%)에 참여하도록 요청합니다. 상황에 초점을 맞춘 목표는 참가자가 한 장소에서 활동 (1)을 수행함을 제안하기 위해 무작위로 생성됩니다. (2) 사회적 상황에서; 또는 (3) 기분을 좋게 만드는 것을 듣는 동안. 강도 기반 목표 조건은 참가자에게 신체 활동 중에 특정 목표 심박수 범위를 유지하도록 요청합니다. 시작 심박수는 대략적인 연령 조정 최대 심박수를 반영하며, 목표는 최대 심박수 55%에서 70%까지 점진적으로 증가합니다.
SAVOR는 계획된 신체 활동 세션 후 또는 저녁 목표 세션(자체 모니터링 모듈 후) 중에 스마트폰을 통해 간단한 음미 운동을 구현합니다. 참가자들은 신체 활동 중 긍정적인 경험을 강화하고 연장하기 위한 질문에 응답하게 됩니다. 집중을 통해 경험을 강화하는 일반적인 음미 전략인 주의 집중 배치를 촉발하기 위해 참가자는 세 가지 개방형 프롬프트에 답하게 됩니다. 이러한 프롬프트는 참신함을 장려하기 위해 약간 다른 표현을 사용하여 프롬프트 풀에서 추출되었습니다. 맛보기 프롬프트는 매일 순환되며 매주 하루 지연이 발생합니다(예: 1주차 월요일 맛보기 프롬프트는 2주차 화요일 맛보기 프롬프트입니다).
활성 비교기: 강도 > 영향(+SAVOR)
참가자는 처음 8주 동안 강도 기반 목표를 받은 다음 두 번째 8주 동안 감정 기반 목표를 교차하여 받습니다. 표준 mHealth 개입 외에도 참가자는 SAVOR 향상에 참여하여 정서 기반 목표 상태의 치료 효과를 강화합니다.
참가자는 운동을 계획한 날에는 매일 두 번의 목표 세션(아침과 저녁)에 참여합니다. 오전 세션에서는 그날의 활동 목표를 제공하고 참가자에게 계획을 세우고, 장애물을 예상하고, 이 목표 달성을 위한 솔루션을 브레인스토밍하도록 요청합니다. 감정 기반 목표 조건은 참가자들에게 긍정적인 감정을 경험할 수 있는 신체 활동 유형(일일 목표의 50%) 또는 (2) 신체 활동의 맥락(일일 목표의 50%)에 참여하도록 요청합니다. 상황에 초점을 맞춘 목표는 참가자가 한 장소에서 활동 (1)을 수행함을 제안하기 위해 무작위로 생성됩니다. (2) 사회적 상황에서; 또는 (3) 기분을 좋게 만드는 것을 듣는 동안. 강도 기반 목표 조건은 참가자에게 신체 활동 중에 특정 목표 심박수 범위를 유지하도록 요청합니다. 시작 심박수는 대략적인 연령 조정 최대 심박수를 반영하며, 목표는 최대 심박수 55%에서 70%까지 점진적으로 증가합니다.
SAVOR는 계획된 신체 활동 세션 후 또는 저녁 목표 세션(자체 모니터링 모듈 후) 중에 스마트폰을 통해 간단한 음미 운동을 구현합니다. 참가자들은 신체 활동 중 긍정적인 경험을 강화하고 연장하기 위한 질문에 응답하게 됩니다. 집중을 통해 경험을 강화하는 일반적인 음미 전략인 주의 집중 배치를 촉발하기 위해 참가자는 세 가지 개방형 프롬프트에 답하게 됩니다. 이러한 프롬프트는 참신함을 장려하기 위해 약간 다른 표현을 사용하여 프롬프트 풀에서 추출되었습니다. 맛보기 프롬프트는 매일 순환되며 매주 하루 지연이 발생합니다(예: 1주차 월요일 맛보기 프롬프트는 2주차 화요일 맛보기 프롬프트입니다).
활성 비교기: 영향(+TYPE/CONTEXT) > 강도
참가자는 처음 8주 동안 감정 기반 목표를 받습니다. 표준 mHealth 개입 외에도 참가자는 정서 기반 목표 상태의 치료 효과를 높이기 위해 TYPE/CONTEXT 향상에 참여합니다. 그런 다음 참가자는 교차하여 두 번째 8주 동안 강도 기반 목표를 받습니다.
참가자는 운동을 계획한 날에는 매일 두 번의 목표 세션(아침과 저녁)에 참여합니다. 오전 세션에서는 그날의 활동 목표를 제공하고 참가자에게 계획을 세우고, 장애물을 예상하고, 이 목표 달성을 위한 솔루션을 브레인스토밍하도록 요청합니다. 감정 기반 목표 조건은 참가자들에게 긍정적인 감정을 경험할 수 있는 신체 활동 유형(일일 목표의 50%) 또는 (2) 신체 활동의 맥락(일일 목표의 50%)에 참여하도록 요청합니다. 상황에 초점을 맞춘 목표는 참가자가 한 장소에서 활동 (1)을 수행함을 제안하기 위해 무작위로 생성됩니다. (2) 사회적 상황에서; 또는 (3) 기분을 좋게 만드는 것을 듣는 동안. 강도 기반 목표 조건은 참가자에게 신체 활동 중에 특정 목표 심박수 범위를 유지하도록 요청합니다. 시작 심박수는 대략적인 연령 조정 최대 심박수를 반영하며, 목표는 최대 심박수 55%에서 70%까지 점진적으로 증가합니다.
TYPE/CONTEXT는 기준선에서 각 참가자가 평가한 개인적으로 중요한 심리적 요구를 충족시키는 활동 유형 및 상황에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공하여 개입 효과를 강화합니다. Amazon Mechanical Turk에서 크라우드소싱된 성인 패널의 평가는 심리적 요구를 충족하기 위한 특정 활동 유형 및 상황의 가능성을 결정하는 데 사용됩니다. 그런 다음 우리의 맞춤 알고리즘은 보고된 제약 사항(예: 능력, 액세스)을 고려하면서 해당 활동 유형이나 상황을 추천합니다. 이러한 세부 사항은 매주 일요일 참가자들이 다음 주의 활동 계획을 세울 때 제공되는 맞춤형 권장 사항에 통합됩니다. 구체적으로 프로그램은 유형 또는 상황(예: 위치, 오디오, 소셜) 권장 사항을 무작위로 선택하고 2주마다 순환됩니다. TYPE의 경우 참가자의 상위 3가지 활동 유형이 권장됩니다. CONTEXT의 경우 참가자의 상위 3개 활동 컨텍스트가 권장됩니다.
활성 비교기: 강도 > 영향(+TYPE/CONTEXT)
참가자는 처음 8주 동안 강도 기반 목표를 받은 다음 두 번째 8주 동안 감정 기반 목표를 교차하여 받습니다. 표준 mHealth 개입 외에도 참가자는 정서 기반 목표 상태의 치료 효과를 높이기 위해 TYPE/CONTEXT 향상에 참여합니다.
참가자는 운동을 계획한 날에는 매일 두 번의 목표 세션(아침과 저녁)에 참여합니다. 오전 세션에서는 그날의 활동 목표를 제공하고 참가자에게 계획을 세우고, 장애물을 예상하고, 이 목표 달성을 위한 솔루션을 브레인스토밍하도록 요청합니다. 감정 기반 목표 조건은 참가자들에게 긍정적인 감정을 경험할 수 있는 신체 활동 유형(일일 목표의 50%) 또는 (2) 신체 활동의 맥락(일일 목표의 50%)에 참여하도록 요청합니다. 상황에 초점을 맞춘 목표는 참가자가 한 장소에서 활동 (1)을 수행함을 제안하기 위해 무작위로 생성됩니다. (2) 사회적 상황에서; 또는 (3) 기분을 좋게 만드는 것을 듣는 동안. 강도 기반 목표 조건은 참가자에게 신체 활동 중에 특정 목표 심박수 범위를 유지하도록 요청합니다. 시작 심박수는 대략적인 연령 조정 최대 심박수를 반영하며, 목표는 최대 심박수 55%에서 70%까지 점진적으로 증가합니다.
TYPE/CONTEXT는 기준선에서 각 참가자가 평가한 개인적으로 중요한 심리적 요구를 충족시키는 활동 유형 및 상황에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공하여 개입 효과를 강화합니다. Amazon Mechanical Turk에서 크라우드소싱된 성인 패널의 평가는 심리적 요구를 충족하기 위한 특정 활동 유형 및 상황의 가능성을 결정하는 데 사용됩니다. 그런 다음 우리의 맞춤 알고리즘은 보고된 제약 사항(예: 능력, 액세스)을 고려하면서 해당 활동 유형이나 상황을 추천합니다. 이러한 세부 사항은 매주 일요일 참가자들이 다음 주의 활동 계획을 세울 때 제공되는 맞춤형 권장 사항에 통합됩니다. 구체적으로 프로그램은 유형 또는 상황(예: 위치, 오디오, 소셜) 권장 사항을 무작위로 선택하고 2주마다 순환됩니다. TYPE의 경우 참가자의 상위 3가지 활동 유형이 권장됩니다. CONTEXT의 경우 참가자의 상위 3개 활동 컨텍스트가 권장됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
신체 활동 : 단계 수
기간: 1-19 주 동안 일일 총계
매일 단계는 분 수준의 가속도계 데이터에서 계산됩니다. Fitbit Versa 내부 가속도계가있는 3 개의 스마트 워치는 목욕이나 충전 중에는 연구 기간 동안 착용됩니다. 시간당 20 분 이상의 유효한 데이터로 정의 된 며칠 만, 시간당 20 분 이하가 연속 단계 수를 0으로 사용 함)는 분석에 사용됩니다.
1-19 주 동안 일일 총계
신체 활동 : 분
기간: 1-19 주 동안 일일 총계
매일의 빛, 보통 및 격렬한 신체 활동은 미세 수준의 가속도계 데이터에서 계산됩니다. Fitbit Versa 내부 가속도계가있는 3 개의 스마트 워치는 목욕이나 충전 중에는 연구 기간 동안 착용됩니다. 시간당 20 분 이상의 유효한 데이터로 정의 된 며칠 만, 시간당 20 분 이하가 연속 단계 수를 0으로 사용 함)는 분석에 사용됩니다.
1-19 주 동안 일일 총계

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
정서적 반응
기간: 2-9 주 및 12-19 주 동안 60 분당 최대 2
신체 활동 측정 중에 스마트 워치로 전송 된 이벤트 컨테이닝 생태 학적 순간 평가 (EMA) 체크인은 정서적 반응을 보입니다. Fitbit 센서가 이동 평균 심박수를 통해 신체 활동을 감지 할 때 이벤트 컨테이닝 EMA가 트리거됩니다. ≥30 분 버퍼는 단일 신체 활동 시합 동안 첫 번째 및 두 번째 EMA를 분리합니다. 60 분 내에 최대 2 개의 이벤트 컨테이닝 EMA가 발송됩니다. 참가자들은 5 점 바이폴라 리 커트 척도를 사용하여 정서적 반응에 대해 7 개의 항목에 답변하기 위해 활동을 안전하게 일시 중지해야합니다. Russell의 Circumplex 영향 모델에서 5 개의 항목 (활기차고, 행복하고, 편안한 텐스, 흥분된, 만족 한, 만족스러운)가 그려집니다. 하나 (작별 인사)는 핵심 정서적 원자가를 나타냅니다. 그리고 하나 (자랑 스러움)는 자의식 감정을 나타냅니다.
2-9 주 및 12-19 주 동안 60 분당 최대 2
정서적으로 충전 된 동기
기간: 2-9 주 및 12-19 주 동안 매일 한 번까지
신체 활동에 대한 정서적으로 충전 된 동기는 아침 목표 세션에서 REDCAP를 통해 측정됩니다. 문자 메시지는 참가자에게 스마트 폰에서 아침 목표 세션을 완료하도록 경고합니다. Affexx의 매력-항문이있는 하위 척도의 단일 항목은 "오늘날 신체 활동을하는 것에 대해 어떻게 생각하십니까?" 참가자는 0 (Dread)에서 100 (여기) 범위의 시각적 아날로그 척도를 사용하여 응답을 선택합니다.
2-9 주 및 12-19 주 동안 매일 한 번까지
예상되는 영향
기간: 2-9 주 및 12-19 주 동안 매일 한 번까지
예상되는 영향은 RedCap을 통해 아침 목표 세션 중에 측정됩니다. 문자 메시지는 참가자에게 스마트 폰에서 아침 목표 세션을 완료하도록 경고합니다. 단일 항목은 "오늘 신체 활동 중에 어떻게 느끼는가?"라고 묻습니다. 참가자는 0 (비참한)에서 100 (스릴) 범위의 시각적 아날로그 척도를 사용하여 응답을 선택합니다.
2-9 주 및 12-19 주 동안 매일 한 번까지

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Genevieve F Dunton, PhD MPH, University of Southern California

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 8월 14일

기본 완료 (추정된)

2027년 1월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 6월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 8월 16일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 8월 21일

처음 게시됨 (실제)

2024년 8월 26일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 6월 27일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 6월 23일

마지막으로 확인됨

2025년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • UP-22-00332
  • R01CA272933 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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