OSA 예측을 위한 스마트워치 기반 AI 모델(SWOSA)
2025년 5월 12일 업데이트: Jaeyoung Cho, Seoul National University Hospital
폐쇄성 수면 무호흡증 예측을 위한 스마트워치 기반 인공지능 모델
이 연구는 스마트 워치를 사용하여 수면 중 혈액 산소 포화도 및 기타 건강 정보를 수집하여 폐쇄성 수면 무호흡 (OSA)을보다 정확하게 진단하기위한 인공 지능 (AI) 모델을 개발하는 것을 목표로합니다.
OSA는 일반적이지만 종종 진단이 저하되며 금 표준 진단 검사 인 Polysomnography는 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸립니다. 스마트 워치는 수면 패턴, 혈액 산소 포화도 및 심박수와 같은 다양한 건강 데이터를 제공하여 주요 증상과 OSA 징후를 감지 할 수 있습니다.
본 연구는 OSA를 선별하기 위해 스마트워치 데이터를 사용하는 AI 모델을 개발함으로써 비용 효율적이고 접근 가능한 진단 방법을 제공하여 궁극적으로 OSA의 조기 발견 및 치료율 향상에 기여하고자 합니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
147
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Jaeyoung Cho, M.D., Ph.D.
- 전화번호: +82-2-2072-2503
- 이메일: apricot6@snu.ac.kr
연구 장소
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Seoul, 대한민국, 03080
- 모병
- Seoul National University Hospital
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연락하다:
- Jaeyoung Cho, MD
- 전화번호: 82-2-2072-2503
- 이메일: apricot6@snu.ac.kr
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
코골이, 무호흡증, 주간졸림증 등의 증상으로 수면무호흡증이 의심되어 서울대학교병원을 방문한 22~85세의 남성과 여성.
설명
포함 기준 :
- 코골이, 무호흡 또는 과도한 주간 졸음과 같은 증상으로 인해 수면 무호흡증이 의심되는 서울 국립 대학 병원을 방문한 22 세에서 85 세의 남성과 여성.
제외 기준:
- 현재 치료를 받고있는 수면 무호흡증으로 진단 된 환자 (예 : 양성기도 압력 [PAP] 요법, 기계적 환기, 구강기구 또는 수술).
- 신경근 질환이 있거나 만성 아편유사제 약물 사용 병력이 있는 환자.
- 약물에 의해 통제되지 않는 심한 불면증 환자.
- 심부전, 만성폐쇄성폐질환, 간질성폐질환, 환기저하증후군, 뇌졸중 등의 기저질환으로 인해 산소보충요법을 받고 있거나 기준 산소포화도가 90% 미만인 환자.
- 이식 된 심장 심박 조율기, 제세동 기 또는 기타 전자 장치를 가진 환자.
- 스마트 폰, 앱 또는 스마트 워치를 사용하는 데 경험이없는 환자.
- 임산부.
- 서면 동의서를 제공할 수 없거나 제공할 의사가 없는 환자.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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스마트워치 그룹
코골이, 무호흡 또는 과도한 낮과 같은 증상으로 인해 수면 무호흡증이 의심되는 서울 국립 대학 병원을 방문한 22 세에서 85 세의 남성과 여성.
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시험의 밤을 포함하여 폴리 솜노 그래피 테스트 전에 약 2 주 전에 Galaxy Watch 4의 사용.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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중등도에서 중증 폐쇄성 수면 무호흡증에 대한 AI 모델의 예측 정확도
기간: 수면다원검사 검사 2주 전까지.
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임상 데이터와 야간 산소 포화도를 포함한 스마트워치 기록 정보를 활용해 개발된 AI 모델이 수면다원검사를 통해 진단된 중등도~중증 폐쇄성 수면 무호흡증(무호흡-저호흡 지수 ≥15/시간으로 정의)을 얼마나 잘 예측하는지 평가합니다.
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수면다원검사 검사 2주 전까지.
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Galaxy Watch Sleep Apnea 기능의 예측 정확도 (SAF)
기간: 수면다원검사 검사 2주 전까지.
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수면다원검사를 통해 진단된 중등도에서 중증 폐쇄성 수면 무호흡증을 예측하는데 있어서 갤럭시 워치에 내장된 수면 무호흡증 기능(SAF)의 정확도를 평가합니다.
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수면다원검사 검사 2주 전까지.
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AI 모델과 갤럭시워치 수면무호흡증 기능(SAF) 성능 비교
기간: 수면다원검사 검사 2주 전까지.
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이 연구에서 개발 된 AI 모델과 Galaxy Watch의 내장 수면 무호흡 기능 (SAF) 간의 예측 성능의 비교를 위해 중간 정도에서 revere verstructive sleep apernea를 탐지합니다.
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수면다원검사 검사 2주 전까지.
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AI 모델과 STOP-Bang 설문지 성능 비교
기간: 수면다원검사 검사 2주 전까지.
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이 연구에서 개발 된 AI 모델과 중등도에서 종교적으로 폐쇄성 수면 무호흡증을 탐지하기위한 스톱 뱅 설문지 사이의 예측 성능의 비교.
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수면다원검사 검사 2주 전까지.
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Jaeyoung Cho, M.D., Ph.D., Seoul National University Hospital
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 2월 3일
기본 완료 (추정된)
2026년 12월 31일
연구 완료 (추정된)
2026년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 1월 19일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 1월 19일
처음 게시됨 (실제)
2025년 1월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 5월 15일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 5월 12일
마지막으로 확인됨
2025년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- 24111291590
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
본 연구 결과를 뒷받침하는 식별되지 않은 개인 참가자 데이터
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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