Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Model umělé inteligence založený na chytrých hodinkách pro predikci OSA (SWOSA)

12. května 2025 aktualizováno: Jaeyoung Cho, Seoul National University Hospital

Model umělé inteligence založený na chytrých hodinkách pro predikci obstrukční spánkové apnoe

Cílem této studie je vyvinout model umělé inteligence (AI) pro přesnější diagnostiku obstrukční spánkové apnoe (OSA) shromažďováním nasycení krve a dalších zdravotních informací během spánku pomocí chytrých hodinek.

OSA je běžná, ale často nedostatečně diagnostikovaná a diagnostický test zlatého standardu, polysomnografie, je nákladný a časově náročný. Chytré hodinky mohou poskytovat různé zdravotní údaje, jako jsou spánkové vzorce, saturace krve kyslíkem a srdeční frekvence, které mohou pomoci odhalit klíčové příznaky a příznaky OSA.

Vývojem modelu AI, který používá data smartwatch k prověření pro OSA, se tato studie snaží nabídnout nákladově efektivní a přístupnou diagnostickou metodu, která nakonec přispívá k včasné detekci a zlepšené míry léčby OSA.

Přehled studie

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

147

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Jaeyoung Cho, M.D., Ph.D.
  • Telefonní číslo: +82-2-2072-2503
  • E-mail: apricot6@snu.ac.kr

Studijní místa

      • Seoul, Korejská republika, 03080
        • Nábor
        • Seoul National University Hospital
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Muži a ženy ve věku 22 až 85 let, kteří navštívili Národní univerzitní nemocnici v Soulu s podezřením na spánkovou apnoe kvůli symptomům, jako je chrápání, apnoe nebo nadměrná denní ospalost.

Popis

Kritéria zahrnutí:

  • Muži a ženy ve věku 22 až 85 let, kteří navštívili Národní univerzitní nemocnici v Soulu s podezřením na spánkovou apnoe kvůli symptomům, jako je chrápání, apnoe nebo nadměrná denní ospalost.

Kritéria pro vyloučení:

  • Pacienti dříve diagnostikovaní spánkovou apnoe, kteří v současné době podstupují léčbu (např. terapii pozitivním tlakem v dýchacích cestách [PAP], mechanickou ventilaci, orální přístroje nebo chirurgický zákrok).
  • Pacienti s neuromuskulárními chorobami nebo anamnézou chronických užívání léků na opioidy.
  • Pacienti s těžkou nespavostí, která není kontrolována léky.
  • Pacienti, kteří dostávali doplňkovou kyslíkovou terapii v důsledku základních stavů, jako je srdeční selhání, chronické obstrukční plicní onemocnění, intersticiální onemocnění plic, hypoventilační syndrom nebo mrtvice, nebo jejichž základní nasycení kyslíkem je menší než 90%.
  • Pacienti s implantovanými kardiostimulátory, defibrilátory nebo jinými elektronickými zařízeními.
  • Pacienti se nezkušení používají smartphony, aplikace nebo chytré hodinky.
  • Těhotné ženy.
  • Pacienti neschopní nebo ochotni poskytnout písemný informovaný souhlas.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Skupina Smart Watch
Muži a ženy ve věku 22 až 85 let, kteří navštívili národní univerzitní nemocnici v Soulu s podezřením na spánkové apnoe kvůli příznakům, jako je chrápání, apnoe nebo nadměrný den.
Použití Galaxy Watch 4 během spánku přibližně dva týdny před testem polysomnografie, včetně noci testu.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Prediktivní přesnost modelu umělé inteligence pro středně těžkou až těžkou obstrukční spánkovou apnoe
Časové okno: Až 2 týdny před polysomnografickým testem.
Vyhodnocení toho, jak dobře model AI, vyvinutý pomocí klinických dat a informací zaznamenaných chytrými hodinkami, včetně noční saturace kyslíkem, předpovídá středně těžkou až těžkou obstrukční spánkovou apnoe (definovanou jako index apnoe-hypopnoe ≥15/hod) diagnostikovanou polysomnografií.
Až 2 týdny před polysomnografickým testem.

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Prediktivní přesnost funkce Galaxy Watch Sleep Apnoe (SAF)
Časové okno: Až 2 týdny před polysomnografickým testem.
Hodnocení přesnosti vestavěného prvku spánkového apnoe Galaxy Watch (SAF) při předpovídání mírné až silné obstrukční spánkové apnoe diagnostikované polysomnografií.
Až 2 týdny před polysomnografickým testem.
Porovnání modelu AI a výkonu Galaxy Watch Sleep Apnoe (SAF)
Časové okno: Až 2 týdny před testem polysomnografie.
Porovnání prediktivního výkonu mezi modelem AI vyvinuté v této studii a vestavěnou funkcí spánkového apnoe Galaxy Watch pro detekci mírné až silné obstrukční spánkové apnoe.
Až 2 týdny před testem polysomnografie.
Porovnání modelu AI a výkonu dotazníku STOP-Bang
Časové okno: Až 2 týdny před polysomnografickým testem.
Srovnání prediktivní výkonnosti mezi modelem AI vyvinutým v této studii a dotazníkem STOP-Bang pro detekci středně těžké až těžké obstrukční spánkové apnoe.
Až 2 týdny před polysomnografickým testem.

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Jaeyoung Cho, M.D., Ph.D., Seoul National University Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

3. února 2025

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. prosince 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. prosince 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

19. ledna 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

19. ledna 2025

První zveřejněno (Aktuální)

24. ledna 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

15. května 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

12. května 2025

Naposledy ověřeno

1. května 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

De-identifikované údaje o jednotlivých účastnících, které podporují zjištění této studie

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit