비 성장 Class II 사례에 대한 치료 계획에서 인공 지능의 진단 정확도 평가
2025년 1월 20일 업데이트: Israa Abuobieda Ibrahim Elbagari, Cairo University
이 관찰 연구의 목표는 비 성장 Class II 사례에서 인공 지능의 진단 정확도를 평가하는 것입니다. 대답하는 주요 질문은 다음과 같습니다.
인공 지능 (AI)은 위장 또는 외과 적 치료에 대해 성장하지 않는 클래스 II 사례에 대한 치료 방식을 선택하는 데 정확합니까?
참가자들은 이미 치열 교정 치료를 거쳤으며, 사전 치료 및 치료 후 기록은 카이로 대학교의 치열 교정 부서의 아카이브에서 수집됩니다.
연구 개요
상태
아직 모집하지 않음
정황
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
193
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Israa abuobieda elbagari, Msc candidate
- 전화번호: +201129684395
- 이메일: israa.ibrahim@dentistry.cu.edu.eg
연구 연락처 백업
- 이름: israa abuobieda elbagari, Msc candidate
- 전화번호: +201129684395
- 이메일: iskyme722@gmail.com
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
클래스 II 말로 클레싱을 가진 이집트의 비 성장 개인
설명
포함 기준 :
Class II malocclusion을 가진 비 성장 환자의 경우
제외 기준 :
클래스 II 말로 클럽을 가진 환자의 성장
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
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최고의 치료 방식을 선택하는 데있어 인공 지능의 정확성
기간: 등록에서 1 년에 치료 종료까지
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등록에서 1 년에 치료 종료까지
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2025년 1월 1일
기본 완료 (추정된)
2025년 6월 1일
연구 완료 (추정된)
2025년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 1월 20일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 1월 20일
처음 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 1월 20일
마지막으로 확인됨
2024년 1월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- AI accuracy for Class II 2024
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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