Evaluatie van de diagnostische nauwkeurigheid van kunstmatige intelligentie bij de behandelingsplanning voor niet-groeiende klasse II-gevallen
Het doel van dit observationele onderzoek is om de diagnostische nauwkeurigheid van kunstmatige intelligentie in niet-groeiende klasse II-gevallen te evalueren. De belangrijkste vraag die het wil beantwoorden is:
Is kunstmatige intelligentie (AI) nauwkeurig bij het kiezen van een behandelingsmodaliteit voor niet -groeiende klasse II -gevallen -of het nu gaat om camouflage of chirurgische behandeling?
Deelnemers hebben al een orthodontische behandeling ondergaan, hun records voor de behandeling en na de behandeling zullen worden verzameld van het archief van de orthodontische afdeling aan de universiteit van Caïro
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Israa abuobieda elbagari, Msc candidate
- Telefoonnummer: +201129684395
- E-mail: israa.ibrahim@dentistry.cu.edu.eg
Studie Contact Back-up
- Naam: israa abuobieda elbagari, Msc candidate
- Telefoonnummer: +201129684395
- E-mail: iskyme722@gmail.com
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Gevallen van niet-groeiende patiënten met klasse II malocclusie
Uitsluitingscriteria:
Groeiende patiënt met klasse II malocclusie
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Nauwkeurigheid van kunstmatige intelligentie bij het kiezen van \ voorspelling van de beste behandelingsmodaliteit
Tijdsspanne: Van de inschrijving tot het einde van de behandeling na 1 jaar
|
Van de inschrijving tot het einde van de behandeling na 1 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- AI accuracy for Class II 2024
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .