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Évaluation de la précision diagnostique de l'intelligence artificielle dans la planification du traitement pour les cas de classe II de classe II

20 janvier 2025 mis à jour par: Israa Abuobieda Ibrahim Elbagari, Cairo University

Le but de cette étude observationnelle est d'évaluer la précision diagnostique de l'intelligence artificielle dans les cas de classe II non croissante. La principale question à laquelle il vise à répondre est:

L'intelligence artificielle (IA) est-elle précise dans le choix d'une modalité de traitement pour les cas de classe II non cultivés - si le camouflage ou le traitement chirurgical?

Les participants ont déjà subi un traitement orthodontique, leurs dossiers de prétraitement et de post-traitement seront collectés dans les archives du département orthodontique de l'Université du Caire

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

193

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

  • Nom: israa abuobieda elbagari, Msc candidate
  • Numéro de téléphone: +201129684395
  • E-mail: iskyme722@gmail.com

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Individus non cultivés égyptiens atteints d'une malocclusion de classe II

La description

Critères d'inclusion:

Cas de patients non cultivés atteints de malocclusion de classe II

Critères d'exclusion:

Patient en croissance avec malocclusion de classe II

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
Précision de l'intelligence artificielle dans le choix de la prévision de la meilleure modalité de traitement
Délai: de l'inscription à la fin du traitement à 1 an
de l'inscription à la fin du traitement à 1 an

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 janvier 2025

Achèvement primaire (Estimé)

1 juin 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

20 janvier 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

20 janvier 2025

Première publication (Réel)

25 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

20 janvier 2025

Dernière vérification

1 janvier 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • AI accuracy for Class II 2024

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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