Evaluering av diagnostisk nøyaktighet av kunstig intelligens i behandlingsplanlegging for ikke-voksende klasse II-tilfeller
Målet med denne observasjonsstudien er å evaluere den diagnostiske nøyaktigheten av kunstig intelligens i ikke-voksende klasse II-tilfeller. Hovedspørsmålet det tar sikte på å svare på er:
Er kunstig intelligens (AI) nøyaktig når det gjelder å velge en behandlingsmodalitet for ikke -voksende klasse II -tilfeller -om å kamuflere eller kirurgisk behandling?
Deltakerne gjennomgikk allerede kjeveortopedisk behandling, deres forbehandling og etterbehandlingsregister vil bli samlet inn fra arkivet til kjeveortopedisk avdeling ved Kairo University
Studieoversikt
Status
Forhold
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Israa abuobieda elbagari, Msc candidate
- Telefonnummer: +201129684395
- E-post: israa.ibrahim@dentistry.cu.edu.eg
Studer Kontakt Backup
- Navn: israa abuobieda elbagari, Msc candidate
- Telefonnummer: +201129684395
- E-post: iskyme722@gmail.com
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
Tilfeller av ikke-voksende pasienter med maloklusjon i klasse II
Eksklusjonskriterier:
Voksende pasient med klasse II maloklusjon
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Nøyaktighet av kunstig intelligens når du velger den beste behandlingsmodaliteten
Tidsramme: Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 1 år
|
Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- AI accuracy for Class II 2024
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .