Bewertung der diagnostischen Genauigkeit der künstlichen Intelligenz in der Behandlungsplanung für nicht wachsende Klassen-II-Fälle
Das Ziel dieser Beobachtungsstudie ist es, die diagnostische Genauigkeit der künstlichen Intelligenz in Fällen nicht wachsender Klassen-II zu bewerten. Die Hauptfrage, die sie beantworten soll, ist:
Ist künstliche Intelligenz (KI) bei der Auswahl einer Behandlungsmodalität für nicht wachsende Fälle der Klasse II genau -jeweils tarnung oder chirurgische Behandlung?
Die Teilnehmer, die bereits eine kieferorthopädische Behandlung unterzogen wurden
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Israa abuobieda elbagari, Msc candidate
- Telefonnummer: +201129684395
- E-Mail: israa.ibrahim@dentistry.cu.edu.eg
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: israa abuobieda elbagari, Msc candidate
- Telefonnummer: +201129684395
- E-Mail: iskyme722@gmail.com
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Fälle von nicht wachsenden Patienten mit Malokklusion der Klasse II
Ausschlusskriterien:
Wachsender Patient mit Malokklusion der Klasse II
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Genauigkeit der künstlichen Intelligenz bei der Auswahl der besten Behandlungsmodalität
Zeitfenster: von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 1 Jahr
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von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- AI accuracy for Class II 2024
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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