Evaluering af diagnostisk nøjagtighed af kunstig intelligens i behandlingsplanlægning for ikke-voksende klasse II-sager
Målet med denne observationsundersøgelse er at evaluere den diagnostiske nøjagtighed af kunstig intelligens i ikke-voksende klasse II-tilfælde. Det vigtigste spørgsmål, det sigter mod at besvare, er:
Er kunstig intelligens (AI) nøjagtig ved valg af en behandlingsmodalitet til ikke -voksende klasse II -tilfælde -hvad hvad enten til camouflage eller kirurgisk behandling?
Deltagerne gennemgik allerede ortodontisk behandling, deres forbehandling og post-behandlingsposter indsamles fra Archive of Orthodontic Department ved Kairo University
Studieoversigt
Status
Betingelser
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Israa abuobieda elbagari, Msc candidate
- Telefonnummer: +201129684395
- E-mail: israa.ibrahim@dentistry.cu.edu.eg
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: israa abuobieda elbagari, Msc candidate
- Telefonnummer: +201129684395
- E-mail: iskyme722@gmail.com
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
Tilfælde af ikke-voksende patienter med klasse II Malocclusion
Ekskluderingskriterier:
Voksende patient med klasse II malocclusion
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Nøjagtighed af kunstig intelligens ved valg af \ forudsigelse af den bedste behandlingsmodalitet
Tidsramme: fra tilmelding til slutningen af behandlingen efter 1 år
|
fra tilmelding til slutningen af behandlingen efter 1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- AI accuracy for Class II 2024
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .