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진동계측법과 기계 학습 접근법

기계 학습 접근법을 이용한 만성 호흡기 질환 예측에서의 강제 진동 측정법 실현 가능성 연구

주로 임상 정보와 호흡기 스파이로메트리/진동측정법에 기반하여 천식과 같은 만성 호흡기 질환의 패턴을 예측하는 다양한 기계 학습 접근법의 성능을 분석하기 위해 설계된 단일 중심 후향적 연구.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

상세 설명

임펄스 진동 측정법은 다양한 주파수의 음파를 적용하여 환자에서 발생하는 진동을 수집함으로써 폐 역학을 평가할 수 있는 기술입니다. 진동 측정법 해석에 수학적 알고리즘을 사용하면 폐 기능 평가가 개선됩니다. 본 연구의 목적은 다양한 질병의 호흡 패턴을 인식하기 위한 기계 학습 접근법을 평가하는 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

50

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

  • 이름: Astrid Crespo-Lessmann, PhD
  • 전화번호: +34-935565972
  • 이메일: acrespo@santpau.cat

연구 장소

      • Barcelona, 스페인, 08041
        • 모병
        • Hospital de la Santa Creu i Sant Pau
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

천식 또는 만성폐쇄성폐질환 환자

설명

포함 기준:

  • 18 - 90세
  • 스파이로메트리 검사 가능
  • 국내 또는 국제 지침에 따른 COPD, 천식, 간질성 폐질환의 임상적 진단 확인

제외 기준:

  • 급성 호흡기 감염

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
진동측정법
오실로메트리 결과와 스파이로메트리 비교하기클릭하여 적용
진동측정법 결과와 폐활량측정법 비교하기적용하려면 클릭

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
진동측정 호흡 패턴
기간: 1년
분석 결과 획득
1년

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
호흡 패턴 스파이로메트리
기간: 1년
1초간 강제호기량
1년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Astrid Crespo-Lessmann, PhD, Fundació Institut de Recerca de l'Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 10월 15일

기본 완료 (추정된)

2026년 7월 15일

연구 완료 (추정된)

2026년 9월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 2월 26일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 2월 26일

처음 게시됨 (실제)

2026년 3월 3일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 3월 3일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 2월 26일

마지막으로 확인됨

2026년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • IIBSP-MLA-2024-05

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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