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振荡测量与机器学习方法

运用机器学习方法预测慢性呼吸系统疾病的强制振荡技术可行性研究

一项单中心回顾性研究,旨在分析各种机器学习方法基于临床信息和呼吸肺活量测定/振荡测定预测慢性呼吸系统疾病(如哮喘)模式的表现。

研究概览

地位

招聘中

干预/治疗

详细说明

脉冲振荡测定法是一种通过应用不同频率的声波,收集患者产生的相应振荡来评估肺部力学特性的技术。 在振荡测定法解读中使用数学算法可改善肺功能评估。 本研究旨在评估机器学习方法识别不同疾病呼吸模式的能力。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

50

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

  • 姓名:Astrid Crespo-Lessmann, PhD
  • 电话号码:+34-935565972
  • 邮箱:acrespo@santpau.cat

学习地点

      • Barcelona、西班牙、08041
        • 招聘中
        • Hospital de La Santa Creu i Sant Pau
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

哮喘或慢性阻塞性肺疾病患者

描述

纳入标准:

  • 18 - 90 岁
  • 具备肺活量测定数据
  • 根据国家或国际指南确诊为慢性阻塞性肺疾病、哮喘、间质性肺疾病

排除标准:

  • 急性呼吸道感染

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
振荡测量法
比较振荡肺功能检测结果与肺量计测定结果点击申请
对比振荡肺功能检测与肺活量测定结果点击申请

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
示波式呼吸模式
大体时间:1年
分析获得的结果
1年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
呼吸模式肺活量测定
大体时间:1年
1秒用力呼气容积
1年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Astrid Crespo-Lessmann, PhD、Fundació Institut de Recerca de l'Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年10月15日

初级完成 (估计的)

2026年7月15日

研究完成 (估计的)

2026年9月1日

研究注册日期

首次提交

2026年2月26日

首先提交符合 QC 标准的

2026年2月26日

首次发布 (实际的)

2026年3月3日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年3月3日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年2月26日

最后验证

2026年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • IIBSP-MLA-2024-05

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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