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DigitHeart Echo Study (DigitHeart-SHD)

2026년 4월 22일 업데이트: Wong Chun Ka, The University of Hong Kong

Cardiac Anatomical and Mechanical Properties Prediction From Electrocardiography (ECG) With Multi-Modal Representation Learning

Eligible patients will be interviewed by research staff to explain the trial design and rationale. Written informed consent will be obtained from patients who voluntarily agree to participate. Demographics and medical history will be obtained. A 12-lead ECG will be performed; it has not been performed within 6 months. A photo of the 12-lead ECG will be taken by research staff using the DigitHeart-2 smartphone application. Predictions from DigitHeart-2/MERL-ECHO and other machine learning models hosted by the investigator team for each of the target anatomical and mechanical properties will be recorded. The cardiologist in charge of the patient, who is blinded to the prediction results from DigitHeart-2/MERL-ECHO, will perform echocardiography according to American Society of Echocardiography guidelines, which will serve as the gold standard for accuracy evaluation.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

478

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
  • 전화번호: +852-22553111
  • 이메일: wongeck@hku.hk

연구 장소

  • 홍콩
      • Hong Kong, 홍콩
        • 모병
        • Department of Medicine Queen Marry Hospital, Hong Kong
        • 연락하다:
          • Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
          • 전화번호: +852-22553111
          • 이메일: wongeck@hku.hk
        • 수석 연구원:
          • Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Adult patients aged ≥ 18 years old who fulfill recruitment criteria will be recruited from Queen Mary Hospital and Tung Wah Hospital, Hong Kong.

설명

Inclusion Criteria:

  • aged ≥ 18 years old
  • planned to have echocardiography performed
  • voluntarily agree to participate in the trial.

Exclusion Criteria:

  • had echocardiography performed within 1 month
  • pacemaker rhythm on ECG
  • dextrocardia
  • complex adult congenital heart disease
  • ventricular assist device implantation.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
Smartphone-Captured ECG Cohort
12-lead ECG will be performed if it has not been performed within 6 month. Photo of the 12-lead ECG will be taken by research staff using DigitHeart-2 smartphone application. Prediction from DigitHeart-2/MERL-ECHO and other machine learning model(s) hosted by the investigator team for each of the target anatomical and mechanical properties will be recorded. Cardiologist in-charge of the patient, who is blinded to the prediction results from DigitHeart-2/MERL-ECHO, will perform echocardiography according to American Society of Echocardiography guidelines, which serve as gold standard for accuracy evaluation.
진단 검사: echocardiography
Participants will undergo an echocardiography to determine their cardiac structure, heart function and valve function. The gold-standard measurement from the echocardiography text report will be the reference for validating the multi-modal prediction.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Model's Accuracy in predicting key echocardiographic parameters
기간: Day 1
The primary outcome is the accuracy of the integrated DigitHeart- 2/MERL-ECHO system in predicting key echocardiographic parameters from smartphone-captured ECG images, as measured by AUROC and F1 scores.
Day 1

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Model's Accuracy in predicting other key anatomical and mechanical properties
기간: Day 1

Secondary outcomes include accuracy of predicting other anatomical and mechanical properties including:

  • Impaired left ventricular systolic function
  • Dilated right ventricle
  • Impaired right ventricular function
  • Moderate to severe aortic stenosis
  • Moderate to severe aortic regurgitation
  • Moderate to severe mitral stenosis
  • Moderate to severe mitral regurgitation
  • Moderate to severe tricuspid regurgitation
Day 1

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

The University of Hong Kong

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 2월 14일

기본 완료 (추정된)

2027년 2월 14일

연구 완료 (추정된)

2027년 2월 14일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 3월 26일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 4월 22일

처음 게시됨 (실제)

2026년 4월 30일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 4월 30일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 4월 22일

마지막으로 확인됨

2026년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • DigitHeart-SHD
  • HKWC/HKU IRB (기타 식별자: HKU/HA HKW Institutional Review Board)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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