- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07558109
DigitHeart Echo Study (DigitHeart-SHD)
22 april 2026 bijgewerkt door: Wong Chun Ka, The University of Hong Kong
Cardiac Anatomical and Mechanical Properties Prediction From Electrocardiography (ECG) With Multi-Modal Representation Learning
Eligible patients will be interviewed by research staff to explain the trial design and rationale.
Written informed consent will be obtained from patients who voluntarily agree to participate.
Demographics and medical history will be obtained.
A 12-lead ECG will be performed; it has not been performed within 6 months.
A photo of the 12-lead ECG will be taken by research staff using the DigitHeart-2 smartphone application.
Predictions from DigitHeart-2/MERL-ECHO and other machine learning models hosted by the investigator team for each of the target anatomical and mechanical properties will be recorded.
The cardiologist in charge of the patient, who is blinded to the prediction results from DigitHeart-2/MERL-ECHO, will perform echocardiography according to American Society of Echocardiography guidelines, which will serve as the gold standard for accuracy evaluation.
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
478
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
- Telefoonnummer: +852-22553111
- E-mail: wongeck@hku.hk
Studie Locaties
-
-
-
Hong Kong, Hongkong
- Werving
- Department of Medicine Queen Marry Hospital, Hong Kong
-
Contact:
- Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
- Telefoonnummer: +852-22553111
- E-mail: wongeck@hku.hk
-
Hoofdonderzoeker:
- Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Adult patients aged ≥ 18 years old who fulfill recruitment criteria will be recruited from Queen Mary Hospital and Tung Wah Hospital, Hong Kong.
Beschrijving
Inclusion Criteria:
- aged ≥ 18 years old
- planned to have echocardiography performed
- voluntarily agree to participate in the trial.
Exclusion Criteria:
- had echocardiography performed within 1 month
- pacemaker rhythm on ECG
- dextrocardia
- complex adult congenital heart disease
- ventricular assist device implantation.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Smartphone-Captured ECG Cohort
12-lead ECG will be performed if it has not been performed within 6 month.
Photo of the 12-lead ECG will be taken by research staff using DigitHeart-2 smartphone application.
Prediction from DigitHeart-2/MERL-ECHO and other machine learning model(s) hosted by the investigator team for each of the target anatomical and mechanical properties will be recorded.
Cardiologist in-charge of the patient, who is blinded to the prediction results from DigitHeart-2/MERL-ECHO, will perform echocardiography according to American Society of Echocardiography guidelines, which serve as gold standard for accuracy evaluation.
|
Participants will undergo an echocardiography to determine their cardiac structure, heart function and valve function.
The gold-standard measurement from the echocardiography text report will be the reference for validating the multi-modal prediction.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Model's Accuracy in predicting key echocardiographic parameters
Tijdsspanne: Day 1
|
The primary outcome is the accuracy of the integrated DigitHeart- 2/MERL-ECHO system in predicting key echocardiographic parameters from smartphone-captured ECG images, as measured by AUROC and F1 scores.
|
Day 1
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Model's Accuracy in predicting other key anatomical and mechanical properties
Tijdsspanne: Day 1
|
Secondary outcomes include accuracy of predicting other anatomical and mechanical properties including:
|
Day 1
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
14 februari 2025
Primaire voltooiing (Geschat)
14 februari 2027
Studie voltooiing (Geschat)
14 februari 2027
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
26 maart 2025
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
22 april 2026
Eerst geplaatst (Werkelijk)
30 april 2026
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
30 april 2026
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
22 april 2026
Laatst geverifieerd
1 april 2026
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- DigitHeart-SHD
- HKWC/HKU IRB (Andere identificatie: HKU/HA HKW Institutional Review Board)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .