- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07558109
DigitHeart Echo Study (DigitHeart-SHD)
22 april 2026 uppdaterad av: Wong Chun Ka, The University of Hong Kong
Cardiac Anatomical and Mechanical Properties Prediction From Electrocardiography (ECG) With Multi-Modal Representation Learning
Eligible patients will be interviewed by research staff to explain the trial design and rationale.
Written informed consent will be obtained from patients who voluntarily agree to participate.
Demographics and medical history will be obtained.
A 12-lead ECG will be performed; it has not been performed within 6 months.
A photo of the 12-lead ECG will be taken by research staff using the DigitHeart-2 smartphone application.
Predictions from DigitHeart-2/MERL-ECHO and other machine learning models hosted by the investigator team for each of the target anatomical and mechanical properties will be recorded.
The cardiologist in charge of the patient, who is blinded to the prediction results from DigitHeart-2/MERL-ECHO, will perform echocardiography according to American Society of Echocardiography guidelines, which will serve as the gold standard for accuracy evaluation.
Studieöversikt
Status
Rekrytering
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Beräknad)
478
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
- Telefonnummer: +852-22553111
- E-post: wongeck@hku.hk
Studieorter
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Rekrytering
- Department of Medicine Queen Marry Hospital, Hong Kong
-
Kontakt:
- Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
- Telefonnummer: +852-22553111
- E-post: wongeck@hku.hk
-
Huvudutredare:
- Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Ja
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Adult patients aged ≥ 18 years old who fulfill recruitment criteria will be recruited from Queen Mary Hospital and Tung Wah Hospital, Hong Kong.
Beskrivning
Inclusion Criteria:
- aged ≥ 18 years old
- planned to have echocardiography performed
- voluntarily agree to participate in the trial.
Exclusion Criteria:
- had echocardiography performed within 1 month
- pacemaker rhythm on ECG
- dextrocardia
- complex adult congenital heart disease
- ventricular assist device implantation.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Smartphone-Captured ECG Cohort
12-lead ECG will be performed if it has not been performed within 6 month.
Photo of the 12-lead ECG will be taken by research staff using DigitHeart-2 smartphone application.
Prediction from DigitHeart-2/MERL-ECHO and other machine learning model(s) hosted by the investigator team for each of the target anatomical and mechanical properties will be recorded.
Cardiologist in-charge of the patient, who is blinded to the prediction results from DigitHeart-2/MERL-ECHO, will perform echocardiography according to American Society of Echocardiography guidelines, which serve as gold standard for accuracy evaluation.
|
Participants will undergo an echocardiography to determine their cardiac structure, heart function and valve function.
The gold-standard measurement from the echocardiography text report will be the reference for validating the multi-modal prediction.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Model's Accuracy in predicting key echocardiographic parameters
Tidsram: Day 1
|
The primary outcome is the accuracy of the integrated DigitHeart- 2/MERL-ECHO system in predicting key echocardiographic parameters from smartphone-captured ECG images, as measured by AUROC and F1 scores.
|
Day 1
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Model's Accuracy in predicting other key anatomical and mechanical properties
Tidsram: Day 1
|
Secondary outcomes include accuracy of predicting other anatomical and mechanical properties including:
|
Day 1
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
14 februari 2025
Primärt slutförande (Beräknad)
14 februari 2027
Avslutad studie (Beräknad)
14 februari 2027
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
26 mars 2025
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
22 april 2026
Första postat (Faktisk)
30 april 2026
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
30 april 2026
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
22 april 2026
Senast verifierad
1 april 2026
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- DigitHeart-SHD
- HKWC/HKU IRB (Annan identifierare: HKU/HA HKW Institutional Review Board)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .