- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07558109
DigitHeart Echo Study (DigitHeart-SHD)
22. april 2026 oppdatert av: Wong Chun Ka, The University of Hong Kong
Cardiac Anatomical and Mechanical Properties Prediction From Electrocardiography (ECG) With Multi-Modal Representation Learning
Eligible patients will be interviewed by research staff to explain the trial design and rationale.
Written informed consent will be obtained from patients who voluntarily agree to participate.
Demographics and medical history will be obtained.
A 12-lead ECG will be performed; it has not been performed within 6 months.
A photo of the 12-lead ECG will be taken by research staff using the DigitHeart-2 smartphone application.
Predictions from DigitHeart-2/MERL-ECHO and other machine learning models hosted by the investigator team for each of the target anatomical and mechanical properties will be recorded.
The cardiologist in charge of the patient, who is blinded to the prediction results from DigitHeart-2/MERL-ECHO, will perform echocardiography according to American Society of Echocardiography guidelines, which will serve as the gold standard for accuracy evaluation.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Antatt)
478
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
- Telefonnummer: +852-22553111
- E-post: wongeck@hku.hk
Studiesteder
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Rekruttering
- Department of Medicine Queen Marry Hospital, Hong Kong
-
Ta kontakt med:
- Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
- Telefonnummer: +852-22553111
- E-post: wongeck@hku.hk
-
Hovedetterforsker:
- Chun Ka Dr Wong, Clinical Assistant Professor
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Adult patients aged ≥ 18 years old who fulfill recruitment criteria will be recruited from Queen Mary Hospital and Tung Wah Hospital, Hong Kong.
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- aged ≥ 18 years old
- planned to have echocardiography performed
- voluntarily agree to participate in the trial.
Exclusion Criteria:
- had echocardiography performed within 1 month
- pacemaker rhythm on ECG
- dextrocardia
- complex adult congenital heart disease
- ventricular assist device implantation.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Smartphone-Captured ECG Cohort
12-lead ECG will be performed if it has not been performed within 6 month.
Photo of the 12-lead ECG will be taken by research staff using DigitHeart-2 smartphone application.
Prediction from DigitHeart-2/MERL-ECHO and other machine learning model(s) hosted by the investigator team for each of the target anatomical and mechanical properties will be recorded.
Cardiologist in-charge of the patient, who is blinded to the prediction results from DigitHeart-2/MERL-ECHO, will perform echocardiography according to American Society of Echocardiography guidelines, which serve as gold standard for accuracy evaluation.
|
Participants will undergo an echocardiography to determine their cardiac structure, heart function and valve function.
The gold-standard measurement from the echocardiography text report will be the reference for validating the multi-modal prediction.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Model's Accuracy in predicting key echocardiographic parameters
Tidsramme: Day 1
|
The primary outcome is the accuracy of the integrated DigitHeart- 2/MERL-ECHO system in predicting key echocardiographic parameters from smartphone-captured ECG images, as measured by AUROC and F1 scores.
|
Day 1
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Model's Accuracy in predicting other key anatomical and mechanical properties
Tidsramme: Day 1
|
Secondary outcomes include accuracy of predicting other anatomical and mechanical properties including:
|
Day 1
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
14. februar 2025
Primær fullføring (Antatt)
14. februar 2027
Studiet fullført (Antatt)
14. februar 2027
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
26. mars 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
22. april 2026
Først lagt ut (Faktiske)
30. april 2026
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
30. april 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
22. april 2026
Sist bekreftet
1. april 2026
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- DigitHeart-SHD
- HKWC/HKU IRB (Annen identifikator: HKU/HA HKW Institutional Review Board)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .