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AI-Supported Case Analysis Among Nursing Students

2026년 5월 22일 업데이트: Ayser DÖNER, TC Erciyes University

The Effect of AI-Supported Case Analysis on Nursing Students' Learning Experience, Learning Outcomes, Clinical Self-Efficacy, and Cognitive Load

The aim of this study is to determine the effect of AI-supported internal medicine nursing case analysis on students' case management performance, learning outcomes, learning experience, clinical self-efficacy, and cognitive load levels. This study will be conducted using a single-blind randomized controlled trial design for the quantitative research and an individual interview design for the qualitative research. Students will be randomly assigned to either the intervention (artificial intelligence) or control (case analysis) group.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

개입 / 치료

상세 설명

The increasing complexity of healthcare services necessitates the adoption of innovative and technology-based approaches in nursing education.This study is planned to be conducted using a single-blind randomized controlled trial design for the quantitative research and an individual interview design for the qualitative research, with the aim of determining the effect of AI-supported internal medicine nursing case analysis on students' case management performance, learning outcomes, learning experience, clinical self-efficacy, and cognitive load levels. This study will include fourth-year nursing students (100 students) enrolled in the Integrated Health Practices III course in the Department of Nursing. Students will be divided into two groups: an intervention group (AI) and a control group. In the study, data will be collected by the researchers using the Student Profile Form, Achievement Test, Learning Experience, Perceived Learning Outcomes and Clinical Self-Efficacy, Scale of Different Types of Cognitive Load, and Semi-Structured Interview Form.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

40

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

  • 터키 (Türkiye)
    • Türkiye
      • Kayseri, Türkiye, 터키 (Türkiye), 38039
        • Erciyes University
        • 연락하다:
          • 전화번호: 05052349338

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

Inclusion Criteria:

  • Students who are active fourth-year nursing students during the spring semester of the 2025-2026 academic year,
  • Have previously taken the theoretical course on the nursing process,
  • Own a cell phone with an internet connection,
  • And have previously prepared a patient-specific care plan for an inpatient in at least one internal medicine clinic will be included in the sample.

Exclusion Criteria:

  • Students who have not taken the course,
  • Students who have never participated in case-based learning sessions,
  • Students who do not agree to participate in the study will not be included in the research.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: Artificial Intelligence Group
In the artificial intelligence supported case analysis course, students will listen to the audio video prepared by artificial intelligence.
다른: AI-supported case
In the artificial intelligence supported case analysis course, students will listen to the audio video prepared by artificial intelligence
활성 비교기: Case Analysis Group
The case analysis will be made through the presentation prepared by the students in the group.
다른: 사례 분석
사례 분석은 그룹의 학생들이 준비한 프레젠테이션을 통해 이루어질 것입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Achievement Test
기간: 3 hours
Achievement Test: The achievement test, created by the researchers, will consist of questions related to the case study and will be scored out of a total of 100 points to determine the impact of the case analysis on students' knowledge level.
3 hours
Learning Experience, Perceived Learning Outcomes, and Clinical Self-Efficacy
기간: 3 hours
Learning Experience, Perceived Learning Outcomes, and Clinical Self-Efficacy: The Mentimeter application will be used to determine students' interest, motivation, learning participation, perceived learning outcome, and clinical self-efficacy levels. Students' satisfaction and motivation levels regarding the case analysis method will be determined on a 10-point scale ranging from 0-Strongly Disagree to 10-Strongly Agree. At the end of the study, each category will be evaluated based on an average value.
3 hours

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Scale of Different Types of Cognitive Load
기간: 3 hours
Scale of Different Types of Cognitive Load: To assess the mental effort and burden experienced by students during the case analysis process, the scale developed by Leppink et al. (2013) will be used. The scale consists of three sub-dimensions. It comprises a total of 10 items and a 10-point rating scale from 1 (very low) to 10 (very high). Higher scores represent higher levels of cognitive load. The Turkish validity and reliability study of the scale was conducted by Türel and Alpsülün (2025).
3 hours

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

TC Erciyes University

수사관

  • 수석 연구원: AYSER DÖNER, Assistant Professor, TC Erciyes University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 5월 25일

기본 완료 (추정된)

2026년 6월 15일

연구 완료 (추정된)

2026년 6월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 5월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 5월 22일

처음 게시됨 (실제)

2026년 5월 29일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 5월 29일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 5월 22일

마지막으로 확인됨

2026년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

기타 연구 ID 번호

  • NEVÜsbf

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

Only a short protocol can be shared with other researchers.

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미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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