AI-Supported Case Analysis Among Nursing Students
2026. július 22. frissítette: Ayser DÖNER, TC Erciyes University
The Effect of AI-Supported Case Analysis on Nursing Students' Learning Experience, Learning Outcomes, Clinical Self-Efficacy, and Cognitive Load
The aim of this study is to determine the effect of AI-supported internal medicine nursing case analysis on students' case management performance, learning outcomes, learning experience, clinical self-efficacy, and cognitive load levels.
This study will be conducted using a single-blind randomized controlled trial design for the quantitative research and an individual interview design for the qualitative research.
Students will be randomly assigned to either the intervention (artificial intelligence) or control (case analysis) group.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Befejezve
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
The increasing complexity of healthcare services necessitates the adoption of innovative and technology-based approaches in nursing education.This study is planned to be conducted using a single-blind randomized controlled trial design for the quantitative research and an individual interview design for the qualitative research, with the aim of determining the effect of AI-supported internal medicine nursing case analysis on students' case management performance, learning outcomes, learning experience, clinical self-efficacy, and cognitive load levels.
This study will include fourth-year nursing students (100 students) enrolled in the Integrated Health Practices III course in the Department of Nursing.
Students will be divided into two groups: an intervention group (AI) and a control group.
In the study, data will be collected by the researchers using the Student Profile Form, Achievement Test, Learning Experience, Perceived Learning Outcomes and Clinical Self-Efficacy, Scale of Different Types of Cognitive Load, and Semi-Structured Interview Form.
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Tényleges)
42
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi helyek
-
-
Türkiye
-
Kayseri, Türkiye, Törökország (Türkiye), 38039
- Erciyes University
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Igen
Leírás
Inclusion Criteria:
- Students who are active fourth-year nursing students during the spring semester of the 2025-2026 academic year,
- Have previously taken the theoretical course on the nursing process,
- Own a cell phone with an internet connection,
- And have previously prepared a patient-specific care plan for an inpatient in at least one internal medicine clinic will be included in the sample.
Exclusion Criteria:
- Students who have not taken the course,
- Students who have never participated in case-based learning sessions,
- Students who do not agree to participate in the study will not be included in the research.
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egyéb
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Artificial Intelligence Group
In the artificial intelligence supported case analysis course, students will listen to the audio video prepared by artificial intelligence.
|
In the artificial intelligence supported case analysis course, students will listen to the audio video prepared by artificial intelligence
|
|
Aktív összehasonlító: Case Analysis Group
The case analysis will be made through the presentation prepared by the students in the group.
|
Az esettanulmányt a csoport hallgatói által készített előadáson keresztül végezzük.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Achievement Test
Időkeret: 3 hours
|
Achievement Test: The achievement test, created by the researchers, will consist of questions related to the case study and will be scored out of a total of 100 points to determine the impact of the case analysis on students' knowledge level.
|
3 hours
|
|
Learning Experience, Perceived Learning Outcomes, and Clinical Self-Efficacy
Időkeret: 3 hours
|
Learning Experience, Perceived Learning Outcomes, and Clinical Self-Efficacy: The Mentimeter application will be used to determine students' interest, motivation, learning participation, perceived learning outcome, and clinical self-efficacy levels.
Students' satisfaction and motivation levels regarding the case analysis method will be determined on a 10-point scale ranging from 0-Strongly Disagree to 10-Strongly Agree.
At the end of the study, each category will be evaluated based on an average value.
|
3 hours
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Scale of Different Types of Cognitive Load
Időkeret: 3 hours
|
Scale of Different Types of Cognitive Load: To assess the mental effort and burden experienced by students during the case analysis process, the scale developed by Leppink et al. (2013) will be used.
The scale consists of three sub-dimensions.
It comprises a total of 10 items and a 10-point rating scale from 1 (very low) to 10 (very high).
Higher scores represent higher levels of cognitive load.
The Turkish validity and reliability study of the scale was conducted by Türel and Alpsülün (2025).
|
3 hours
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: AYSER DÖNER, Assistant Professor, TC Erciyes University
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2026. május 25.
Elsődleges befejezés (Tényleges)
2026. június 15.
A tanulmány befejezése (Tényleges)
2026. június 30.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2026. május 4.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2026. május 22.
Első közzététel (Tényleges)
2026. május 29.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2026. július 23.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2026. július 22.
Utolsó ellenőrzés
2026. július 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- NEVÜsbf
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
NEM
IPD terv leírása
Only a short protocol can be shared with other researchers.
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .