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AI-Supported Case Analysis Among Nursing Students

22 de julio de 2026 actualizado por: Ayser DÖNER, TC Erciyes University

The Effect of AI-Supported Case Analysis on Nursing Students' Learning Experience, Learning Outcomes, Clinical Self-Efficacy, and Cognitive Load

The aim of this study is to determine the effect of AI-supported internal medicine nursing case analysis on students' case management performance, learning outcomes, learning experience, clinical self-efficacy, and cognitive load levels. This study will be conducted using a single-blind randomized controlled trial design for the quantitative research and an individual interview design for the qualitative research. Students will be randomly assigned to either the intervention (artificial intelligence) or control (case analysis) group.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

The increasing complexity of healthcare services necessitates the adoption of innovative and technology-based approaches in nursing education.This study is planned to be conducted using a single-blind randomized controlled trial design for the quantitative research and an individual interview design for the qualitative research, with the aim of determining the effect of AI-supported internal medicine nursing case analysis on students' case management performance, learning outcomes, learning experience, clinical self-efficacy, and cognitive load levels. This study will include fourth-year nursing students (100 students) enrolled in the Integrated Health Practices III course in the Department of Nursing. Students will be divided into two groups: an intervention group (AI) and a control group. In the study, data will be collected by the researchers using the Student Profile Form, Achievement Test, Learning Experience, Perceived Learning Outcomes and Clinical Self-Efficacy, Scale of Different Types of Cognitive Load, and Semi-Structured Interview Form.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

42

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Türkiye
      • Kayseri, Türkiye, Turquía (Türkiye), 38039
        • Erciyes University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Inclusion Criteria:

  • Students who are active fourth-year nursing students during the spring semester of the 2025-2026 academic year,
  • Have previously taken the theoretical course on the nursing process,
  • Own a cell phone with an internet connection,
  • And have previously prepared a patient-specific care plan for an inpatient in at least one internal medicine clinic will be included in the sample.

Exclusion Criteria:

  • Students who have not taken the course,
  • Students who have never participated in case-based learning sessions,
  • Students who do not agree to participate in the study will not be included in the research.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Otro
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Artificial Intelligence Group
In the artificial intelligence supported case analysis course, students will listen to the audio video prepared by artificial intelligence.
In the artificial intelligence supported case analysis course, students will listen to the audio video prepared by artificial intelligence
Comparador activo: Case Analysis Group
The case analysis will be made through the presentation prepared by the students in the group.
El análisis de casos se realizará a través de la presentación preparada por los estudiantes del grupo.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Achievement Test
Periodo de tiempo: 3 hours
Achievement Test: The achievement test, created by the researchers, will consist of questions related to the case study and will be scored out of a total of 100 points to determine the impact of the case analysis on students' knowledge level.
3 hours
Learning Experience, Perceived Learning Outcomes, and Clinical Self-Efficacy
Periodo de tiempo: 3 hours
Learning Experience, Perceived Learning Outcomes, and Clinical Self-Efficacy: The Mentimeter application will be used to determine students' interest, motivation, learning participation, perceived learning outcome, and clinical self-efficacy levels. Students' satisfaction and motivation levels regarding the case analysis method will be determined on a 10-point scale ranging from 0-Strongly Disagree to 10-Strongly Agree. At the end of the study, each category will be evaluated based on an average value.
3 hours

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Scale of Different Types of Cognitive Load
Periodo de tiempo: 3 hours
Scale of Different Types of Cognitive Load: To assess the mental effort and burden experienced by students during the case analysis process, the scale developed by Leppink et al. (2013) will be used. The scale consists of three sub-dimensions. It comprises a total of 10 items and a 10-point rating scale from 1 (very low) to 10 (very high). Higher scores represent higher levels of cognitive load. The Turkish validity and reliability study of the scale was conducted by Türel and Alpsülün (2025).
3 hours

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: AYSER DÖNER, Assistant Professor, TC Erciyes University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

25 de mayo de 2026

Finalización primaria (Actual)

15 de junio de 2026

Finalización del estudio (Actual)

30 de junio de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

4 de mayo de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

22 de mayo de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

29 de mayo de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

23 de julio de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

22 de julio de 2026

Última verificación

1 de julio de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • NEVÜsbf

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Only a short protocol can be shared with other researchers.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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