AI-Supported Case Analysis Among Nursing Students
keskiviikko 22. heinäkuuta 2026 päivittänyt: Ayser DÖNER, TC Erciyes University
The Effect of AI-Supported Case Analysis on Nursing Students' Learning Experience, Learning Outcomes, Clinical Self-Efficacy, and Cognitive Load
The aim of this study is to determine the effect of AI-supported internal medicine nursing case analysis on students' case management performance, learning outcomes, learning experience, clinical self-efficacy, and cognitive load levels.
This study will be conducted using a single-blind randomized controlled trial design for the quantitative research and an individual interview design for the qualitative research.
Students will be randomly assigned to either the intervention (artificial intelligence) or control (case analysis) group.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
The increasing complexity of healthcare services necessitates the adoption of innovative and technology-based approaches in nursing education.This study is planned to be conducted using a single-blind randomized controlled trial design for the quantitative research and an individual interview design for the qualitative research, with the aim of determining the effect of AI-supported internal medicine nursing case analysis on students' case management performance, learning outcomes, learning experience, clinical self-efficacy, and cognitive load levels.
This study will include fourth-year nursing students (100 students) enrolled in the Integrated Health Practices III course in the Department of Nursing.
Students will be divided into two groups: an intervention group (AI) and a control group.
In the study, data will be collected by the researchers using the Student Profile Form, Achievement Test, Learning Experience, Perceived Learning Outcomes and Clinical Self-Efficacy, Scale of Different Types of Cognitive Load, and Semi-Structured Interview Form.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
42
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Türkiye
-
Kayseri, Türkiye, Turkki (Türkiye), 38039
- Erciyes University
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Inclusion Criteria:
- Students who are active fourth-year nursing students during the spring semester of the 2025-2026 academic year,
- Have previously taken the theoretical course on the nursing process,
- Own a cell phone with an internet connection,
- And have previously prepared a patient-specific care plan for an inpatient in at least one internal medicine clinic will be included in the sample.
Exclusion Criteria:
- Students who have not taken the course,
- Students who have never participated in case-based learning sessions,
- Students who do not agree to participate in the study will not be included in the research.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Artificial Intelligence Group
In the artificial intelligence supported case analysis course, students will listen to the audio video prepared by artificial intelligence.
|
In the artificial intelligence supported case analysis course, students will listen to the audio video prepared by artificial intelligence
|
|
Active Comparator: Case Analysis Group
The case analysis will be made through the presentation prepared by the students in the group.
|
Tapausanalyysi tehdään ryhmän opiskelijoiden laatiman esityksen avulla.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Achievement Test
Aikaikkuna: 3 hours
|
Achievement Test: The achievement test, created by the researchers, will consist of questions related to the case study and will be scored out of a total of 100 points to determine the impact of the case analysis on students' knowledge level.
|
3 hours
|
|
Learning Experience, Perceived Learning Outcomes, and Clinical Self-Efficacy
Aikaikkuna: 3 hours
|
Learning Experience, Perceived Learning Outcomes, and Clinical Self-Efficacy: The Mentimeter application will be used to determine students' interest, motivation, learning participation, perceived learning outcome, and clinical self-efficacy levels.
Students' satisfaction and motivation levels regarding the case analysis method will be determined on a 10-point scale ranging from 0-Strongly Disagree to 10-Strongly Agree.
At the end of the study, each category will be evaluated based on an average value.
|
3 hours
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Scale of Different Types of Cognitive Load
Aikaikkuna: 3 hours
|
Scale of Different Types of Cognitive Load: To assess the mental effort and burden experienced by students during the case analysis process, the scale developed by Leppink et al. (2013) will be used.
The scale consists of three sub-dimensions.
It comprises a total of 10 items and a 10-point rating scale from 1 (very low) to 10 (very high).
Higher scores represent higher levels of cognitive load.
The Turkish validity and reliability study of the scale was conducted by Türel and Alpsülün (2025).
|
3 hours
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: AYSER DÖNER, Assistant Professor, TC Erciyes University
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Maanantai 25. toukokuuta 2026
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Maanantai 15. kesäkuuta 2026
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Tiistai 30. kesäkuuta 2026
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Maanantai 4. toukokuuta 2026
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Perjantai 22. toukokuuta 2026
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 29. toukokuuta 2026
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Torstai 23. heinäkuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 22. heinäkuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Keskiviikko 1. heinäkuuta 2026
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- NEVÜsbf
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
IPD-suunnitelman kuvaus
Only a short protocol can be shared with other researchers.
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .