AI-Supported Case Analysis Among Nursing Students
22 juillet 2026 mis à jour par: Ayser DÖNER, TC Erciyes University
The Effect of AI-Supported Case Analysis on Nursing Students' Learning Experience, Learning Outcomes, Clinical Self-Efficacy, and Cognitive Load
The aim of this study is to determine the effect of AI-supported internal medicine nursing case analysis on students' case management performance, learning outcomes, learning experience, clinical self-efficacy, and cognitive load levels.
This study will be conducted using a single-blind randomized controlled trial design for the quantitative research and an individual interview design for the qualitative research.
Students will be randomly assigned to either the intervention (artificial intelligence) or control (case analysis) group.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
The increasing complexity of healthcare services necessitates the adoption of innovative and technology-based approaches in nursing education.This study is planned to be conducted using a single-blind randomized controlled trial design for the quantitative research and an individual interview design for the qualitative research, with the aim of determining the effect of AI-supported internal medicine nursing case analysis on students' case management performance, learning outcomes, learning experience, clinical self-efficacy, and cognitive load levels.
This study will include fourth-year nursing students (100 students) enrolled in the Integrated Health Practices III course in the Department of Nursing.
Students will be divided into two groups: an intervention group (AI) and a control group.
In the study, data will be collected by the researchers using the Student Profile Form, Achievement Test, Learning Experience, Perceived Learning Outcomes and Clinical Self-Efficacy, Scale of Different Types of Cognitive Load, and Semi-Structured Interview Form.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
42
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
Türkiye
-
Kayseri, Türkiye, Turquie (Türkiye), 38039
- Erciyes University
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
La description
Inclusion Criteria:
- Students who are active fourth-year nursing students during the spring semester of the 2025-2026 academic year,
- Have previously taken the theoretical course on the nursing process,
- Own a cell phone with an internet connection,
- And have previously prepared a patient-specific care plan for an inpatient in at least one internal medicine clinic will be included in the sample.
Exclusion Criteria:
- Students who have not taken the course,
- Students who have never participated in case-based learning sessions,
- Students who do not agree to participate in the study will not be included in the research.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Expérimental: Artificial Intelligence Group
In the artificial intelligence supported case analysis course, students will listen to the audio video prepared by artificial intelligence.
|
In the artificial intelligence supported case analysis course, students will listen to the audio video prepared by artificial intelligence
|
|
Comparateur actif: Case Analysis Group
The case analysis will be made through the presentation prepared by the students in the group.
|
L'analyse de cas sera faite par la présentation préparée par les étudiants du groupe.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Achievement Test
Délai: 3 hours
|
Achievement Test: The achievement test, created by the researchers, will consist of questions related to the case study and will be scored out of a total of 100 points to determine the impact of the case analysis on students' knowledge level.
|
3 hours
|
|
Learning Experience, Perceived Learning Outcomes, and Clinical Self-Efficacy
Délai: 3 hours
|
Learning Experience, Perceived Learning Outcomes, and Clinical Self-Efficacy: The Mentimeter application will be used to determine students' interest, motivation, learning participation, perceived learning outcome, and clinical self-efficacy levels.
Students' satisfaction and motivation levels regarding the case analysis method will be determined on a 10-point scale ranging from 0-Strongly Disagree to 10-Strongly Agree.
At the end of the study, each category will be evaluated based on an average value.
|
3 hours
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Scale of Different Types of Cognitive Load
Délai: 3 hours
|
Scale of Different Types of Cognitive Load: To assess the mental effort and burden experienced by students during the case analysis process, the scale developed by Leppink et al. (2013) will be used.
The scale consists of three sub-dimensions.
It comprises a total of 10 items and a 10-point rating scale from 1 (very low) to 10 (very high).
Higher scores represent higher levels of cognitive load.
The Turkish validity and reliability study of the scale was conducted by Türel and Alpsülün (2025).
|
3 hours
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: AYSER DÖNER, Assistant Professor, TC Erciyes University
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
25 mai 2026
Achèvement primaire (Réel)
15 juin 2026
Achèvement de l'étude (Réel)
30 juin 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
4 mai 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
22 mai 2026
Première publication (Réel)
29 mai 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
23 juillet 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
22 juillet 2026
Dernière vérification
1 juillet 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- NEVÜsbf
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
Only a short protocol can be shared with other researchers.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .