Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Predicting Peritoneal Kt/Vurea Based on Single-Exchange Dialysate Effluent

16 juni 2026 bijgewerkt door: Peking University First Hospital

Development and Validation of a Prediction Model for Peritoneal Kt/Vurea Using Single-Exchange Dialysate Effluent in Patients Undergoing Peritoneal Dialysis

Background:

Peritoneal dialysis (PD) adequacy is routinely evaluated using the urea clearance index (Kt/Vurea), a key indicator of small-solute clearance and treatment adequacy. The standard method for calculating peritoneal Kt/Vurea requires complete collection of 24-hour dialysate effluent, which is labor-intensive, time-consuming, and prone to errors arising from incomplete collection, inadequate mixing, and inaccurate sampling. Although proportional sampling from each exchange has been shown to yield results comparable to those obtained from complete 24-hour effluent collection, this approach still requires collection of all exchanges throughout the day. Previous studies have suggested that Kt/Vurea estimated from a single dialysate exchange may correlate with the standard measurement; however, these investigations were limited by small sample sizes and did not establish predictive equations. Therefore, a practical and accurate alternative for assessing peritoneal Kt/Vurea is still lacking.

Objective:

To develop and validate a prediction model for peritoneal Kt/Vurea based on single-exchange dialysate effluent in patients undergoing PD.

Methods:

This multicenter cross-sectional study will be conducted between 2026 and 2027 across four PD centers in China. Consecutive prevalent patients receiving manual PD will be screened for eligibility. Patients aged ≥14 years who have been receiving PD for at least one month will be included. Exclusion criteria comprise peritonitis or other acute complications within the preceding month, spontaneous ascites, inability to complete full dialysate collection during the study day, and refusal to provide informed consent. Demographic characteristics, primary kidney disease, comorbidities, and PD prescription parameters will be collected. On a designated study day, effluent from each dialysis exchange, 24-hour urine samples, and fasting blood samples will be obtained. The correlations between peritoneal Kt/Vurea calculated from individual exchanges and the reference peritoneal Kt/Vurea derived from complete 24-hour dialysate collection will be evaluated. Multivariable prediction models incorporating single-exchange effluent measurements and relevant clinical parameters will subsequently be developed and validated. Model performance will be assessed using measures of discrimination, calibration, and agreement with reference Kt/Vurea values.

Conclusions:

This study aims to establish and validate a simplified method for estimating peritoneal Kt/Vurea using single-exchange dialysate effluent. If validated, the proposed model may substantially reduce the burden associated with 24-hour dialysate collection while maintaining adequate accuracy for routine assessment of PD adequacy.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

This is a multicenter cross-sectional study aimed at developing and externally validating a prediction model for estimating peritoneal Kt/Vurea using single-exchange dialysate effluent in patients undergoing peritoneal dialysis.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

300

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

The study will be conducted between 2026 and 2027 across four peritoneal dialysis (PD) centers in China. All prevalent patients receiving manual PD will be screened for eligibility.

Beschrijving

Inclusion Criteria:

Patients aged ≥14 years who have been receiving PD for at least one month.

Exclusion Criteria:

(1) peritonitis or other acute complications (e.g., severe infection or acute heart failure) within 1 month prior to enrollment; (2) spontaneous ascites; (3) inability to complete full collection of all dialysate effluent during the study dialysis day; (4) refusal or inability to provide written informed consent.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Accuracy of prediction of peritoneal Kt/Vurea using single-exchange dialysate effluent
Tijdsspanne: Baseline (single assessment)
Baseline (single assessment)

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 juni 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

1 juni 2027

Studie voltooiing (Geschat)

1 juni 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

16 juni 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 juni 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

22 juni 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

22 juni 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

16 juni 2026

Laatst geverifieerd

1 juni 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • Peritoneal Kt/Vurea

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren